好程序员Java培训教程分享MySQL索引优化知识梳理-创新互联

　　 好程序员 Java 培训教程分享 MySQL 索引优化知识梳理 ， MySQL 是当前企业常用的数据库之一，也是 Java 程序员升值加薪的主要技能。有很多 Java 新人反映在刚开始接触 MySQL 时会被索引困扰，尤其是索引优化。接下来就给大家简单梳理一下 MySQL 索引优化相关知识。

　　 索引

　　 索引在MySQL 中也叫 “ 键 key” ，是存储引擎快速找到记录的一种数据结构。其功能是帮助我们快速匹配查找到需要的数据行，相当于超市里的导购员、书本里的目录。

　　 基数

　　 单个列唯一键(distict_keys) 的数量叫做基数。

　　 回表

　　 当对一个列创建索引之后，索引会包含该列的键值及键值对应行所在的rowid 。通过索引中记录的 rowid 访问表中的数据就叫回表。回表次数太多会严重影响 SQL 性能，如果回表次数太多，就不应该走索引扫描，应该直接走全表扫描。

　　 索引优化规则：

　　 如果MySQL 估计使用索引比全表扫描还慢，则不会使用索引。

　　 返回数据的比例是重要的指标，比例越低越容易命中索引，记住这个范围值——30% 。

　　 索引的分类

　　 主键索引：一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引。注意，一个表只能有一个主键。

　　 单值索引：一个索引只包含单个列，一个表可以由多个单值索引。

　　 唯一索引：唯一索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。

　　 复合索引：即一个索引包含多个列，多用于避免回表查询。

　　 全文索引：索引的是内容中的关键词，用于全文检索。

　　 索引的存储原理

　　 DB 在执行一条 SQL 语句的时候，默认的方式是根据搜索条件进行全表扫描，遇到匹配条件的就加入搜索结果集合。

　　 如果我们对某一字段增加索引，查询时就会先去索引列表中快速定位到特定值的行数，大大减少遍历匹配的行数，所以能明显增加查询的速度。

　　 添加索引的话，首先去索引列表中查询，而我们的索引列表是B 类树的数据结构，查询的时间复杂度为 O(log2N) ，定位到特定值得行就会非常快，所以其查询速度就会非常快。

　　 什么时候适合添加索引?

　　 1) 主键自动建立主键索引 ( 唯一索引 );

　　 2)where 字句中的列，频繁作为查询字段的列 ;

　　 3) 表连接关联的列 ;

　　 4) 排序用到的列 ;

　　 5) 列的基数越大 ( 选择性大 ) ，索引的效率就越高。

　　 不适合索引的情况：

　　 1) 表记录太少 ;

　　 2) 频繁修改的字段 ;

　　 3) 数据重复且分布平均的字段。