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小编给大家分享一下python装饰器怎么解决元信息丢失,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获,下面让我们一起去探讨吧!
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1、简单易用,与C/C++、Java、C# 等传统语言相比,Python对代码格式的要求没有那么严格;2、Python属于开源的,所有人都可以看到源代码,并且可以被移植在许多平台上使用;3、Python面向对象,能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程;4、Python是一种解释性语言,Python写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序;5、Python功能强大,拥有的模块众多,基本能够实现所有的常见功能。
1、问题
使用装饰器可以大幅度提高代码的复用性,但是缺点就是原函数的元信息丢失了。
# 装饰器 def logged(func): def logging(*args, **kwargs): print(func.__name__) print(func.__doc__) func(*args, **kwargs) return logging # 函数 @logged def f(x): """函数文档,说明""" return x * x print(f.__name__) # 输出 logging print(f.__doc__) # 输出 None
2、解决办法非常简单,导入 from functools import wraps,修改代码为下述内容:
from functools import wraps # 装饰器 def logged(func): @wraps(func) def logging(*args, **kwargs): print(func.__name__) print(func.__doc__) func(*args, **kwargs) return logging # 函数 @logged def f(x): """函数文档,说明""" return x * x print(f.__name__) # 输出 f print(f.__doc__) # 输出 函数文档,说明
看完了这篇文章,相信你对“python装饰器怎么解决元信息丢失”有了一定的了解,如果想了解更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!