如何用Node写页面爬虫的工具集

最近做了几个写爬虫的小项目（从页面端到APP端的都有），在网上搜寻了一番好用的爬虫工具，做了个工具集整理：

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Puppeteer

简介

Puppeteer 是一个Node库，它提供了一个高级 API 来通过 DevTools协议控制Chromium或Chrome。简单点说，就是使用Node命令控制一个无需渲染至用户界面的浏览器。

与使用 PhantomJS 搭配 Python 进行爬虫抓取类似，其原理也是去完全地模拟一个浏览器进行页面的渲染，从而抓取其中某些特定的内容。

特性

Puppeteer 可以完整地模拟一个浏览器的行为，并且可以进行截图、拦截浏览器请求、获取Cookie、通过Node注入JS代码等操作，使用Chrome浏览器开发者工具能做到的，Puppeteer也能做到。

使用起来也十分的简单，以下是官方的例子：

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
 const browser = await puppeteer.launch();
 const page = await browser.newPage();
 await page.goto('https://example.com');
 await page.screenshot({path: 'example.png'});

 await browser.close();
})();

在GitHub上放了一份自己写的使用Puppeteer获取微博cookie的代码，欢迎查看：

https://github.com/SP-Lyu/puppeteer_weibo_cookie/blob/master/index.js

由于 Puppeteer 基于Chromium，每次都需要载入页面再进行页面分析，性能十分有限，下面提到的 cheerio 则可以从另一层面解决这个问题。

文档

GitHub 

中文API地址

cheerio

cheerio 是一个轻型灵活，类jQuery的对HTML元素分析操作的工具。在进行一些server端渲染的页面以及一些简单的小页面的爬取时， cheerio 十分好用且高效。

特性

cheerio 包括了jQuery的核心子集，意味着可以直接使用jQuery的API进行元素的操控，官方的例子：

const cheerio = require('cheerio')
const $ = cheerio.load('
Hello world
')

$('h3.title').text('Hello there!')
$('h3').addClass('welcome')

$.html()
//=> 
Hello there!

自己写的获取某个网站的所有a链接：

const cheerio = require('cheerio');
const get = function(){/*HTTP get请求...*/}
(async ()=>{
 const html = await get(`http://example.com`);
 const $ = cheerio.load(html);
 const $dom_arr = $('a');
 $dom_arr.each((index, elem)=>{
  const url = $(elem).attr('href') || '';
  console.log(url);
 });
})();

文档

GitHub

Auto.js

国人开发的，使用js编写代码操作Android设备的自动化工具，对于爬取某些加固措施较好的APP来说十分有用，而且有非常完善的文档以及社区，十分良心。

使用Auto.js进行设备自动化操作，再通过代理进行请求数据的获取，能绕开加固中难以破解的加密串。

特性

作为爬虫工具，好处有：

1. 采用JavaScript作为脚本语言开发，JS开发者0成本接入；
2. 兼容性良好，大多数任务不需要root权限；
3. 自带界面分析工具，方便定位需要操作的元素。

从Auto.js载入某个APP，并点击进入某个频道的例子：

// 声明环境
auto();
// 设备常亮
device.keepScreenDim();
// 调起APP
launchApp('头条');
sleep(10000);
// 找到某个频道，并点击进入
var rect = text('视频').findOnce().bounds();
var x = rect.centerX();
var y = rect.centerY();
click(x, y);
// 点击进入详情，使用代理抓取并处理请求...
...

文档

GitHub
中文文档
社区

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持创新互联。