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掌握之分布式-3.消息队列

掌握高并发、高可用架构

第三章 分布式

本章介绍分布式架构的底层技术。主要说明面试过程中可能被问到的技术点。

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第三节 消息队列(MQ,Message Queue)

消息队列 MQ JMS AMQP ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ kafka

1. 什么是消息队列

可以把消息队列简单理解为存放消息的容器,并且当我们需要消息的时候可以取出消息供自己使用。消息队列是分布式系统中重要的中间件,它可以通过异步操作来实现提高系统性能、流量削峰、降低系统耦合。

目前比较流行的消息队列有:ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka

2. 为何要用消息队列,它的优势

消息队列的优势主要体现在:

  • 通过异步处理来提高系统性能

掌握之分布式-3.消息队列

使用了消息队列后,用户的请求发送到消息队列后就返回了,由消息队列的消费者把消息异步的写到数据库。由于消息队列服务器的处理速度大于数据库,所以系统性能大幅提高

  • 降低系统的耦合性

    掌握之分布式-3.消息队列

    使用了消息队列后,应用之间不再是强耦合关系,各个应用从消息队列获取需要的消息,从而降低耦合

  • 限流削峰

    购物网站的秒杀活动,在秒杀开始的一瞬间流量巨大,可能会导致系统无法处理而崩溃。加入消息队列后,用户请求都会放入消息队列,系统处理则从消息队列获取数据,不至于导致系统崩溃

    1. 请求先入消息队列,而不是直接交给业务处理,做了一次缓冲,极大的降低了系统的压力
    2. 队列长度可以进行限制,后面的请求无法入队,就可以直接抛弃了
3. 使用消息队列带来的问题
  • 系统可用性降低:加入MQ后,需要考虑服务器宕机的问题
  • 系统复杂性提高:消息丢失重复消费消息传递的顺序性
  • 一致性问题:消息被正确的消费
4. JMS VS AMQP

JMS,Java Message Service即Java消息服务,它是消息服务的规范。JMS API允许应用程序组件基于JMEE平台创建 、发送、接收、读取消息。它使分布式通信耦合性降低、消息服务更加可靠

ActiveMQ就是基于JMS规范实现的

JMS支持两种消息模型:

  • 点对点(P2P)模型
    掌握之分布式-3.消息队列

    使用队列(Queue)来满足生产者消费者模式,一条消息只能被一个消费者消费

  • 发布/订阅(Pub/Sub)模型
    掌握之分布式-3.消息队列

    发布-订阅模型使用主题(Topic)作为消息通信载体,发布者发布一条消息,该消息通过主题传递给所有的订阅者

JMS支持的五种消息格式

  • StreamMessage,Java原始值的数据流
  • MapMessage,键值对
  • TextMessage,字符串
  • ObjectMessage,序列化的对象
  • BytesMessage,字节数据流

AMQP,Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议(二进制应用层协议)。它是一个协议,兼容JMS。基于它实现的消息队列,不收客户端、中间件的开发语言限制

RabbitMQ就是基于AMQP实现的

比较内容JMSAMQP
定义 JMS API,是一种规范 是一个协议
跨语言 否,仅支持JAVA
夸平台
消息模型 点对点模型、发布-订阅模型 提供了五种消息模型:
1.direct exchange
2.fanout exchange
3.topic change
4.header exchange
5.system exchange
后四种和发布订阅仅是在路由机制上做了更详细的划分
消息类型 上述的五种消息格式 byte[] 二进制
5. 消息队列选型

比较目前流行的四种消息队列

特性ActiveMQRabbitMQRocketMQKafka
开发语言 java erlang java scala
单机吞吐量 万级(最差) 万级(其次) 十万级(最高) 十万级(次之)
时效性 ms级 us级 ms级 ms以内
可用性 基于Zookeeper
+ LevelDB的
master-slave模式
master/slave模式
master提供服务
slave仅做备份
多master模式
多master多slave异步复制模式
多master多slave同步双写模式
replica机制,
leader宕机备份自动顶替,
并重新选举leader(基于Zookeeper)
功能特性 成熟产品,社区不活跃,文档齐全 并发能力强,性能好,管理界面丰富 比较成熟,扩展性佳 只提供主要的MQ功能,在大数据领域应用广
消息推拉 pull,push都支持 pull,push都支持 pull,push都支持 pull
6. 如何保证不被重复消费

什么情况会发生重复消费呢?正常情况下,消费者在消费消息完成后,会发送一个确认消息给消息队列,消息队列就知道该消息被消费了,就会将该消息从消息队列中删除。因为网络传输等故障,导致确认消息没有传送到消息队列,继而消息队列不知道该消息已被消费,再次将消息分发消费了

这个问题在不同的场景下有不同的解决方案,主要是在消费方来解决重复问题

  • 消息用作DB的insert操作,此时可以把消息作为一个主键,当出现重复消费时,就会主键冲突,自然就避免了
  • 消息用作redis的set操作,此时,因为set操作会覆盖上一个值 ,但是两次的值一样,也是无所谓的
  • 最坏的情况下,可以准备第三方介质来存储消费的消息。比如Redis,每次操作时都去Redis中查看是否之前操作过
7. 如何保证数据不丢失

消息丢失主要分为:生产者丢失、消息队列丢失、消费者丢失

每种MQ都有不同的处理,这里就不详细论述了

Topic模式
参考资料

一个用消息队列 的人,不知道为啥用 MQ,这就有点尴尬

新手也能看懂,消息队列其实很简单


网页题目:掌握之分布式-3.消息队列
地址分享:http://cqcxhl.com/article/gecpgh.html

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