详解基于python的多张不同宽高图片拼接成大图-创新互联

半年前写过一篇将多张图片拼接成大图的博客，是讲的把所有图片先转换为256×256的图片后再进行拼接，今天看到一个朋友的评论说如何拼接非正方形图片，如47×57，之前有个朋友也问过这个，我当时理解错了，以为是要把不同尺寸的照片如32×45、56×75等拼接成大图，当时还纳闷，那不是很难看吗，还得填充非图片元素，emmm，只怪当年太天真。。

于是乎搞了下非方形图片的拼接，上代码：

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding:utf-8 -*-
 
import PIL.Image as Image
 
import os
 
IMAGES_PATH = 'D:\Mafengwo\photo\五月坦桑的暖风，非洲原野的呼唤\\' # 图片集地址
 
IMAGES_FORMAT = ['.jpg', '.JPG'] # 图片格式
 
IMAGE_SIZE_W = 47 # 每张小图片的宽
IMAGE_SIZE_H = 57 # 每张小图片的高
 
IMAGE_ROW = 5 # 图片间隔，也就是合并成一张图后，一共有几行
 
IMAGE_COLUMN = 4 # 图片间隔，也就是合并成一张图后，一共有几列
 
IMAGE_SAVE_PATH = 'final.jpg' # 图片转换后的地址
 
# 获取图片集地址下的所有图片名称
 
image_names = [name for name in os.listdir(IMAGES_PATH) for item in IMAGES_FORMAT if
        os.path.splitext(name)[1] == item]
 
# 简单的对于参数的设定和实际图片集的大小进行数量判断
if len(image_names) != IMAGE_ROW * IMAGE_COLUMN:
  raise ValueError("合成图片的参数和要求的数量不能匹配！")
 
# 定义图像拼接函数
def image_compose():
  to_image = Image.new('RGB', (IMAGE_COLUMN * IMAGE_SIZE_W, IMAGE_ROW * IMAGE_SIZE_H)) # 创建一个新图
 
  # 循环遍历，把每张图片按顺序粘贴到对应位置上
 
  for y in range(1, IMAGE_ROW + 1):
 
    for x in range(1, IMAGE_COLUMN + 1):
      from_image = Image.open(IMAGES_PATH + image_names[IMAGE_COLUMN * (y - 1) + x - 1]).resize(
 
        (IMAGE_SIZE_W, IMAGE_SIZE_H), Image.ANTIALIAS)#重塑（统一）照片的大小
 
      to_image.paste(from_image, ((x - 1) * IMAGE_SIZE_W, (y - 1) * IMAGE_SIZE_H))
      # im.paste(image, position)---粘贴image到im的position（左上角）位置。
 
  return to_image.save(IMAGE_SAVE_PATH) # 保存新图
 
 
image_compose() # 调用函数