MySQL基本查询示例（1）

1、创建所需表及插入数据

MySQL> create table fruits ( f_id char(10) not null, s_id int not null, f_name char(255) not null, f_price decimal(8,2) not null, primary key(f_id) );

mysql> insert into fruits(f_id,s_id,f_name,f_price)
    -> values('a1',101,'apple','5.2'),
    -> ('b1',101,'blackberry','10.2'),
    -> ('bs1',102,'orange','11.2'),
    -> ('bs2',105,'melon','8.2'),
    -> ('t1',102,'banana','10.3'),
    -> ('t2',102,'grape','5.3'),
    -> ('o2',103,'coconut','9.2'),
    -> ('c0',101,'cherry','3.2'),
    -> ('a2',103,'apricot','2.2'),
    -> ('l2',104,'lemon','6.4'),
    -> ('b2',104,'berry','7.6'),
    -> ('m1',106,'mango','15.7'),
    -> ('m2',105,'xbabay','2.6'),
    -> ('t4',107,'xbababa','2.6'),
    -> ('m3',105,'xxtt','11.6'),
    -> ('b5',107,'xxxx','3.6');
Query OK, 16 rows affected (0.01 sec)
Records: 16  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> create table customers
    -> (
    -> c_id int not null auto_increment,
    -> c_name char(50) not null,
    -> c_address char(50) null,
    -> c_city char(50) null,
    -> c_zip char(50) null,
    -> c_contact char(50) null,
    -> c_email char(50) null,
    -> primary key(c_id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into customers(c_id,c_name,c_address,c_city,c_zip,c_contact,c_email)
    -> values(10001,'RedHook','200 Street','Tianjin','300000','LiMing','LMing@163.com'),
    -> (1002,'Stars','333 Fromage Lane','Dalian','116000','Zhangbo','Jerry@hotnail.com'),
    -> (10003,'Netbhood','1 Sunny Place','Qingdao','266000','LuoCong',NULL),
    -> (1004,'JOTO','829 Riverside Drive','Haikou','570000','YangShan','sam@hotmail.com');
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

2、查看两个表的所有数据

创新互联专注于闻喜网站建设服务及定制，我们拥有丰富的企业做网站经验。 热诚为您提供闻喜营销型网站建设，闻喜网站制作、闻喜网页设计、闻喜网站官网定制、微信小程序定制开发服务，打造闻喜网络公司原创品牌,更为您提供闻喜网站排名全网营销落地服务。

3、查询fruits表中f_name列的数据

mysql> select f_name from fruits;

查询结果：

4、查询fruits表中f_name和f_price两列的数据

mysql> select f_name,f_price from fruits;

返回结果如下：

5、查询fruits表中f_name和f_price的列，并且f_price的数值等于5.2

mysql> select f_name,f_price from fruits where f_price=5.2;

返回的结果如下：

6、查询fruits表中f_name和f_price的列，并且f_price的数值大于或等于10

mysql> select f_name,f_price from fruits where f_price >= 10;

返回的结果如下：

7、查询fruits表中f_name和f_price的列，并且f_price的数值在2到8之间

mysql> select f_name,f_price from fruits where f_price between 2 and 8;

返回的结果如下：

8、查询fruits表中的f_name和s_id列，并且s_id的值为101或者103

查询方法1：

mysql> select f_name,s_id from fruits
    -> where s_id = 101 or s_id = 103;

查询方法2：

mysql> select f_name,s_id from fruits
    -> where s_id in(101,103);

上述两种查询语句，返回的结果都一样，如下：

9、查询fruits表中的f_name和s_id列，并且s_id的值不为101或者103

查询方法1：

mysql> select f_name,s_id from fruits
    -> where s_id != 101 and s_id != 103;

查询方法2：

mysql> select f_name,s_id from fruits
    -> where s_id not in(101,103);

返回的结果如下：

10、模糊查询“%”和“_”的使用

mysql> select f_name from fruits where f_name like 'b%';

返回的结果如下：

mysql> select f_name from fruits where f_name like 'b%y';

返回的结果如下：

mysql> select f_name from fruits where f_name like 'b___y';

11、查询fruits表中s_id的值为101并且f_price的值大于2.0的行

mysql> select * from fruits
    -> where s_id = 101 and f_price > '2.0' ;

返回的结果如下：

12、查询fruits表中s_id的值为101或103并且f_price列的值大于5

mysql> select * from fruits where
    -> s_id in(101,103) and f_price > 5;

13、查询fruits表中的s_id列，并去除重复值

mysql> select distinct s_id from fruits;

返回结果如下：

14、查询fruits表中的s_id和f_name列，并以s_id对结果进行排序

mysql> select s_id,f_name from fruits order by s_id;

返回的结果如下：

15、查询fruits表中的f_name及f_price列，并以f_name和f_price列进行排序

mysql> select f_name,f_price from fruits
    -> order by f_name,f_price;

返回的结果如下：

注：多字段排序，如果第一个排序的字段一致，会依靠第二个字段排序，依次类推，如果第一个字段不一样，则直接以第一段来进行排序。

16、查询fruits表中的f_price列，并对结果以降序进行排序

mysql> select f_price from fruits order by f_price desc;

17、查询fruits中s_id列不同值出现的次数，并对其进行分组显示

mysql> select s_id,count(*) as total from fruits group by s_id;

返回结果如下：

18、查询fruits表中每个相同的s_id对应的f_name列的所有值，f_name的值以一行显示，并且其值在1个以上

mysql> select s_id,group_concat(f_name) as name from fruits group by s_id having count(f_name) > 1;

返回的结果如下：

19、查询customers表中c_email列为空值的行

mysql> select * from customers where c_email is null;

查询结果如下：

———————— 本文至此结束，感谢阅读 ————————