python中size和count的区别有哪些

小编给大家分享一下python中size和count的区别有哪些，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！

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 Python中count()方法用于统计字符串里某个字符出现的次数。可选参数为在字符串搜索的开始与结束位置。count()方法语法：

str.count(sub, start= 0,end=len(string))；size()函数主要是用来统计矩阵元素个数，或矩阵某一维上的元素个数的函数。

count()

参数

sub -- 搜索的子字符串start -- 字符串开始搜索的位置。默认为第一个字符,第一个字符索引值为0。end -- 字符串中结束搜索的位置。字符中第一个字符的索引为 0。默认为字符串的最后一个位置。

返回值

该方法返回子字符串在字符串中出现的次数。

实例

以下实例展示了count()方法的实例：

#!/usr/bin/python
str = "this is string example....wow!!!";
sub = "i";
print "str.count(sub, 4, 40) : ", str.count(sub, 4, 40)
sub = "wow";
print "str.count(sub) : ", str.count(sub)

以上实例输出结果如下：

str.count(sub, 4, 40) :  2
str.count(sub, 4, 40) :  1

count()：计算包含对象个数
[1,1,1,2].count(1)，返回值为3
‘asddf’.count(‘d’)，返回值为2

size()

参数

numpy.size(a, axis=None)

a：输入的矩阵

axis：int型的可选参数，指定返回哪一维的元素个数。当没有指定时，返回整个矩阵的元素个数。

例子

>>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> np.size(a)
6
>>> np.size(a,1)
3
>>> np.size(a,0)
2

axis的值没有设定，返回矩阵的元素个数：axis = 0，返回该二维矩阵的行数 ，axis = 1，返回该二维矩阵的列数。

注：第二个参数axis从0开始，不是从1开始

size()是numpy模块中才有的函数。

size()：计算数组和矩阵所有数据的个数 。
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
np.size(a)，返回值为 6。
np.size(a,1)，返回值为 3。

size既可以作为函数，也可以作为ndarray的属性。

a.size，返回值为 6。

看完了这篇文章，相信你对python中size和count的区别有哪些有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！