python中常见的面试题哪些

这篇文章主要介绍python中常见的面试题哪些，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

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1、python有哪些特性？

python是一门解释性开发语言，主要特点有：

可解释
具有动态特性
面向对象
简明简单
开源
具有强大的社区支持

2、深拷贝和浅拷贝之间的区别是？

深拷贝就是完全复制一个对象拷贝到另一个对象中，如果你对一个对象的拷贝做出改变时，不会影响原对象。在Python中使用函数deepcopy()执行深拷贝，导入模块copy，

>>> import copy
>>> b=copy.deepcopy(a)

浅拷贝知识复制一个对象的指针不复制其本身，如果我们在拷贝中改动，会影响到原对象。我们使用函数function()执行浅拷贝，

>>> b=copy.copy(a)

3、列表和元祖之间区别是？

列表和元祖之间主要是可变性不同，列表是可变的而元祖是不可变的，下面列举的实列说明：

>>> mylist=[1,3,3]
>>> mylist[1]=2
>>> mytuple=(1,3,3)
>>> mytuple[1]=2Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in 
mytuple[1]=2

则会出现以下报错

TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment

4、什么是Flask？

Flask是Python编写的一款轻量级Web应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2。Flask使用 BSD 授权。其中两个环境依赖是Werkzeug和jinja2，这意味着它不需要依赖外部库。正因如此，我们将其称为轻量级框架。

Flask会话使用签名cookie让用户查看和修改会话内容。它会记录从一个请求到另一个请求的信息。不过，要想修改会话，用户必须有密钥Flask.secret_key。

5、在Python中是如何管理内存的？

Python有一个私有堆空间来保存所有的对象和数据结构。作为开发者，我们无法访问它，是解释器在管理它。但是有了核心API后，我们可以访问一些工具。Python内存管理器控制内存分配。

另外，内置垃圾回收器会回收使用所有的未使用内存，所以使其适用于堆空间。

6、解释python中的help()和dir()函数？

Help()函数是一个内置函数，用于查看函数或模块用途的详细说明

>>> import copy
>> help(copy.copy)

Help on function copy in module copy:
 copy(x)
 Shallow copy operation on arbitrary Python objects.
 See the module’s __doc__ string for more info.

Dir()函数也是内置函数，dir() 函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。

>>> dir(copy.copy)

运行结果
[‘__annotations__’, ‘__call__’, ‘__class__’, ‘__closure__’, ‘__code__’, ‘__defaults__’, ‘__delattr__’, ‘__dict__’, ‘__dir__’, ‘__doc__’, ‘__eq__’, ‘__format__’, ‘__ge__’, ‘__get__’, ‘__getattribute__’, ‘__globals__’, ‘__gt__’, ‘__hash__’, ‘__init__’, ‘__init_subclass__’, ‘__kwdefaults__’, ‘__le__’, ‘__lt__’, ‘__module__’, ‘__name__’, ‘__ne__’, ‘__new__’, ‘__qualname__’, ‘__reduce__’, ‘__reduce_ex__’, ‘__repr__’, ‘__setattr__’, ‘__sizeof__’, ‘__str__’, ‘__subclasshook__’]

7、什么是猴子补丁？

在运行期间动态修改一个类或模块。

>>> class A:    def func(self):        print("Hi")
>>> def monkey(self):print "Hi, monkey"
>>> m.A.func = monkey
>>> a = m.A()
>>> a.func()
运行结果：
Hi, Monkey

8、请解释下使用*args和*kwargs含义？

当我们不知道向函数传递多少参数时，比如我们向传递一个列表或元组，我们就使用*args。

>>> def func(*args):
    for i in args:
        print(i)  
>>> func(3,2,1,4,7)
运行结果为： 3 2 1 4 7

在不知道该传递多少关键字参数时，使用**kwargs来收集关键字参数

>>> def func(**kwargs):
    for i in kwargs:
        print(i,kwargs[i])
>>> func(a=1,b=2,c=7)
运行结果为：a.1 b.2 c.7

9、python中的字典是什么?

Python字典是一个容器，可以装列表，变量，字符串，浮点数等。。。。

注意：

1. Python的字典是一对一的形式,key：value，可以理解key是下标，value是内容

标准形式：{a:b}，那么a就相当于下标，value就相当于内容。

2.下标是唯一的，即key赋值的时候不可以重复，不可用变量去赋值他，因为列表是可变的，所有也不能用列表去赋值

3.字典的存储没有顺序，我们凭借key值去取value的内容

>>> roots={25:5,16:4,9:3,4:2,1:1}
>>> type(roots)>> roots[9]

运行结果为：
3

字典是不可变的，可以用一个推导式来创建它

>>> roots={x**2:x for x in range(5,0,-1)}
>>> roots

运行结果为：
{25: 5, 16: 4, 9: 3, 4: 2, 1: 1}

10、什么是负索引？

Python中的序列索引可以是正也可以是负。

如果是正索引，0是序列中的第一个索引，1是第二个索引。

如果是负索引，-1是最后一个索引，-2是倒数第二个索引。

>>> lst=[11,22,33,44,55]
全取列表
>>> lst[:]
[11, 22, 33, 44, 55]

列表倒序
>>> lst[::-1]
[55, 44, 33, 22, 11]
取最后一个
>>> lst[-1]
55

取第一个
>>>lst[0]
11

11、解释一下python中的成员运输符？

通过成员运算符‘in’和‘not in’，我们可以确认一个值是否是另一个值的成员

>>> 'me' in 'disappointment'
True >>> 'us' not in 'disappointment'
True

12、讲下python中的位运算符？

与（&），按位与运算符：参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0

>>> 0b110 & 0b010
2

或（|），按位或运算符：只要对应的二个二进位有一个为1时，结果位就为1

>>> 3|2
3

异或（^），按位异或运算符：当两对应的二进位相异时，结果为1

>>> 3^2
1

取反（~），按位取反运算符：对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1

>>> ~2
-3

左位移（<<），运算数的各二进位全部左移若干位，由 << 右边的数字指定了移动的位数，高位丢弃，低位补0

>>> 1<<2
4

右位移（>>），把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位，>> 右边的数字指定了移动的位数

>>> 4>>2
1

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