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helm的部署和简单使用

本篇内容主要讲解“helm的部署和简单使用”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“helm的部署和简单使用”吧!

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Helm通过软件打包的形式,支持发布的版本管理和控制,很大程度上简化了Kubernetes应用部署和管理的复杂性

随着业务容器化与向微服务架构转变,通过分解巨大的单体应用为多个服务的方式,分解了单体应用的复杂性,使每个微服务都可以独立部署和扩展,实现了敏捷开发和快速迭代和部署。但任何事情都有两面性,虽然微服务给我们带来了很多便利,但由于应用被拆分成多个组件,导致服务数量大幅增加,对于Kubernetest编排来说,每个组件有自己的资源文件,并且可以独立的部署与伸缩,这给采用Kubernetes做应用编排带来了诸多挑战

  1. 管理、编辑与更新大量的K8s配置文件

  2. 部署一个含有大量配置文件的复杂K8s应用

  3. 分享和复用K8s配置和应用

  4. 参数化配置模板支持多个环境

  5. 管理应用的发布:回滚、diff和查看发布历史

  6. 控制一个部署周期中的某一些环节

  7. 发布后的验证

而Helm恰好可以帮助我们解决上面问题。

Helm把Kubernetes资源(比如deployments、services或 ingress等) 打包到一个chart中,而chart被保存到chart仓库。通过chart仓库来存储和分享chart。Helm使发布可配置,支持发布应用配置的版本管理,简化了Kubernetes部署应用的版本控制、打包、发布、删除、更新等操作。

本文简单介绍了Helm的用途、架构、安装和使用。

用途

做为Kubernetes的一个包管理工具,Helm具有如下功能:

  • 创建新的chart

  • chart打包成tgz格式

  • 上传chart到chart仓库或从仓库中下载chart

  • 在Kubernetes集群中安装或卸载chart

  • 管理用Helm安装的chart的发布周期

Helm有三个重要概念:

  1. chart:包含了创建Kubernetes的一个应用实例的必要信息

  2. config:包含了应用发布配置信息

  3. release:是一个chart及其配置的一个运行实例

架构

helm的部署和简单使用

组件

Helm有以下两个组成部分:

  1. Helm Client是用户命令行工具,其主要负责如下:

    • 本地chart开发

    • 仓库管理

    • 与Tiller sever交互

    • 发送预安装的chart

    • 查询release信息

    • 要求升级或卸载已存在的release

  2. Tiller server是一个部署在Kubernetes集群内部的server,其与Helm client、Kubernetes API server进行交互,主要负责如下:

    • 监听来自Helm client的请求

    • 通过chart及其配置构建一次发布

    • 安装chart到Kubernetes集群,并跟踪随后的发布

    • 通过与Kubernetes交互升级或卸载chart

简单的说,client管理charts,而server管理发布release。

实现

  1. Helm client

    • Helm client采用go语言编写,采用gRPC协议与Tiller server交互。

  2. Helm server

    • Tiller server也同样采用go语言编写,提供了gRPC server与helm client进行交互,利用Kubernetes client 库与Kubernetes进行通信,当前库使用了REST+JSON格式。

    • Tiller server 没有自己的数据库,目前使用Kubernetes的ConfigMaps存储相关信息

说明:配置文件尽可能使用YAM格式

安装

如果与我的情况不同,请阅读官方的quick guide,了安装的核心流程和多种情况。

Helm Release地址

前置条件

  1. kubernetes集群

  2. 了解kubernetes的Context安全机制

  3. 下载helm的安装包wget https://storage.googleapis.com/kubernetes-helm/helm-v2.11.0-linux-amd64.tar.gz

配置ServiceAccount和规则

我的环境使用了RBAC(Role-Based Access Control )的授权方式,需要先配置ServiceAccount和规则,然后再安装helm。官方配置参考Role-based Access Control文档。

配置helm全集群权限

权限管理yml:

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: tiller
  namespace: kube-system
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: tiller
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: tiller
    namespace: kube-system

cluster-admin 是kubernetes默认创建的角色。不需要重新定义。

安装helm:

$ kubectl create -f rbac-config.yaml
serviceaccount "tiller" created
clusterrolebinding "tiller" created
$ helm init --service-account tiller

运行结果:

$HELM_HOME has been configured at /root/.helm.

Tiller (the Helm server-side component) has been installed into your Kubernetes Cluster.

Please note: by default, Tiller is deployed with an insecure 'allow unauthenticated users' policy.
To prevent this, run `helm init` with the --tiller-tls-verify flag.
For more information on securing your installation see: https://docs.helm.sh/using_helm/#securing-your-helm-installation
Happy Helming!

实验环境建议使用本方式安装,然后安装ingress-nginx等系统组件。

配置helm在一个namespace,管理另一个namespace

配置helm 安装在helm-system namespace,允许Tiller发布应用到kube-public namespace。

创建Tiller安装namespace 和 ServiceAccount

创建helm-system namespace,使用命令kubectl create namespace helm-system

定义ServiceAccount

---
kind: ServiceAccount
apiVersion: v1
metadata:
  name: tiller
  namespace: helm-system
Tiller管理namespace的角色和权限配置

创建一个Role,拥有namespace kube-public的所有权限。将Tiller的ServiceAccount绑定到这个角色上,允许Tiller 管理kube-public namespace 所有的资源。

---
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: tiller-manager
  namespace: kube-public
rules:
- apiGroups: ["", "extensions", "apps"]
  resources: ["*"]
  verbs: ["*"]

---
kind: RoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: tiller-binding
  namespace: kube-public
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: tiller
  namespace: helm-system
roleRef:
  kind: Role
  name: tiller-manager
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
Tiller内部的Release信息管理

Helm中的Release信息存储在Tiller安装的namespace中的ConfigMap,即helm-system,需要允许Tiller操作helm-systemConfigMap。所以创建Role helm-system.tiller-manager,并绑定到ServiceAccounthelm-system.tiller

---
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  namespace: helm-system
  name: tiller-manager
rules:
- apiGroups: ["", "extensions", "apps"]
  resources: ["configmaps"]
  verbs: ["*"]

---
kind: RoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: tiller-binding
  namespace: helm-system
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: tiller
  namespace: helm-system
roleRef:
  kind: Role
  name: tiller-manager
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
init helm
使用命令`helm init --service-account tiller --tiller-namespace helm-system`安装helm。

helm init 参数说明:

  • --service-account:指定helm Tiller的ServiceAccount,对于启用了kubernetesRBAC的集群适用。

  • --tiller-namespace:将helm 安装到指定的namespace中;

  • --tiller-image:指定helm镜像

  • --kube-context:将helm Tiller安装到特定的kubernetes集群中;

第一次运行出现问题:

[root@kuber24 helm]# helm init --service-account tiller --tiller-namespace helm-system
Creating /root/.helm
Creating /root/.helm/repository
Creating /root/.helm/repository/cache
Creating /root/.helm/repository/local
Creating /root/.helm/plugins
Creating /root/.helm/starters
Creating /root/.helm/cache/archive
Creating /root/.helm/repository/repositories.yaml
Adding stable repo with URL: https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com
Error: Looks like "https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com" is not a valid chart repository or cannot be reached: Get https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com/index.yaml: EOF

这个是由于google的都被墙了,修改Hosts,指定storage.googleapis.com对应的课访问的IP即可。最新的国内可访问google的Hosts配置见github项目googlehosts/hosts的hosts/hosts-files/hosts文件。

再次运行init helm命令,成功安装。

[root@kuber24 helm]# helm init --service-account tiller --tiller-namespace helm-system
Creating /root/.helm/repository/repositories.yaml
Adding stable repo with URL: https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com
Adding local repo with URL: http://127.0.0.1:8879/charts
$HELM_HOME has been configured at /root/.helm.

Tiller (the Helm server-side component) has been installed into your Kubernetes Cluster.

Please note: by default, Tiller is deployed with an insecure 'allow unauthenticated users' policy.
To prevent this, run `helm init` with the --tiller-tls-verify flag.
For more information on securing your installation see: https://docs.helm.sh/using_helm/#securing-your-helm-installation
Happy Helming!

查看Tiller的Pod状态时,发现Pod出现错误ImagePullBackOff,如下:

[root@kuber24 resources]# kubectl get pods --all-namespaces|grep tiller
helm-system   tiller-deploy-cdcd5dcb5-fqm57          0/1     ImagePullBackOff   0          13m

查看pod的详细信息kubectl describe pod tiller-deploy-cdcd5dcb5-fqm57 -n helm-system,发现Pod依赖镜像gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.11.0

查询docker hub上是否有人复制过改镜像,如图:

[root@kuber24 ~]# docker search tiller:v2.11.0
INDEX       NAME                          DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
docker.io   docker.io/jay1991115/tiller   gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.11.0           1                    [OK]
docker.io   docker.io/luyx30/tiller       tiller:v2.11.0                                  1                    [OK]
docker.io   docker.io/1017746640/tiller   FROM gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.11.0      0                    [OK]
docker.io   docker.io/724399396/tiller    gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.11.0-rc.2...   0                    [OK]
docker.io   docker.io/fengzos/tiller      gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.11.0           0                    [OK]
docker.io   docker.io/imwower/tiller      tiller from gcr.io/kubernetes-helm/tiller:...   0                    [OK]
docker.io   docker.io/xiaotech/tiller     FROM gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.11.0      0                    [OK]
docker.io   docker.io/yumingc/tiller      tiller:v2.11.0                                  0                    [OK]
docker.io   docker.io/zhangc476/tiller    gcr.io/kubernetes-helm/tiller/kubernetes-h...   0                    [OK]

同样使用hub.docker.commirrorgooglecontainers加速的google镜像,然后改镜像的名字。每个Node节点都需要安装。

安装问题

镜像问题

镜像下载不下来:使用他人同步到docker hub上面的镜像;使用docker search $NAME:$VERSION

安装helm提示repo连接不上

使用Hosts翻墙实现。

下载Chart问题

问题提示:

[root@kuber24 ~]# helm install nginx --tiller-namespace helm-system --namespace kube-public
Error: failed to download "nginx" (hint: running `helm repo update` may help)

使用helm repo update 后,并没有解决问题。

如下:

[root@kuber24 ~]# helm install nginx --tiller-namespace helm-system --namespace kube-public
Error: failed to download "nginx" (hint: running `helm repo update` may help)
[root@kuber24 ~]# helm repo update
Hang tight while we grab the latest from your chart repositories...
...Skip local chart repository
...Successfully got an update from the "stable" chart repository
Update Complete. ⎈ Happy Helming!⎈
[root@kuber24 ~]# helm install nginx --tiller-namespace helm-system --namespace kube-public
Error: failed to download "nginx" (hint: running `helm repo update` may help)

可能的原因:

  1. 没有nginx这个chart:使用helm search nginx 查询nginx chart信息。

  2. 网络连接问题,下载不了。这种情况下,等待一定超时后,helm会提示。

使用

添加常见的repo

添加aliyun, github 和官方incubator charts repository。

helm add repo gitlab https://charts.gitlab.io/
helm repo add aliyun https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts
helm repo add incubator https://kubernetes-charts-incubator.storage.googleapis.com/

日常使用

本小结的$NAME表示helm的repo/chart_name。

  1. 查询charts: helm search $NAME

  2. 查看release的列表:helm ls [--tiller-namespace $TILLER_NAMESPACE]

  3. 查询package 信息: helm inspect $NAME

  4. 查询package支持的选项:helm inspect values $NAME

  5. 部署chart:helm install $NAME [--tiller-namespace $TILLER_NAMESPACE] [--namespace $CHART_DEKPLOY_NAMESPACE]

  6. 删除release:helm delete $RELEASE_NAME [--purge] [--tiller-namespace $TILLER_NAMESPACE]

  7. 更新:helm upgrade --set $PARAM_NAME=$PARAM_VALUE $RELEASE_NAME $NAME [--tiller-namespace $TILLER_NAMESPACE]

  8. 回滚:helm rollback $RELEASE_NAME $REVERSION [--tiller-namespace $TILLER_NAMESPACE]

删除release时,不使用--purge参数,会仅撤销pod部署,不会删除release的基本信息,不能release同名的chart。

部署RELEASE

部署MySQL时,查询参数并配置相应的参数。

查询可配置的参数:

[root@kuber24 charts]# helm inspect values aliyun/mysql
## mysql image version
## ref: https://hub.docker.com/r/library/mysql/tags/
##
image: "mysql"
imageTag: "5.7.14"

## Specify password for root user
##
## Default: random 10 character string
# mysqlRootPassword: testing

## Create a database user
##
# mysqlUser:
# mysqlPassword:

## Allow unauthenticated access, uncomment to enable
##
# mysqlAllowEmptyPassword: true

## Create a database
##
# mysqlDatabase:

## Specify an imagePullPolicy (Required)
## It's recommended to change this to 'Always' if the image tag is 'latest'
## ref: http://kubernetes.io/docs/user-guide/images/#updating-images
##
imagePullPolicy: IfNotPresent

livenessProbe:
  initialDelaySeconds: 30
  periodSeconds: 10
  timeoutSeconds: 5
  successThreshold: 1
  failureThreshold: 3

readinessProbe:
  initialDelaySeconds: 5
  periodSeconds: 10
  timeoutSeconds: 1
  successThreshold: 1
  failureThreshold: 3

## Persist data to a persistent volume
persistence:
  enabled: true
  ## database data Persistent Volume Storage Class
  ## If defined, storageClassName: 
  ## If set to "-", storageClassName: "", which disables dynamic provisioning
  ## If undefined (the default) or set to null, no storageClassName spec is
  ##   set, choosing the default provisioner.  (gp2 on AWS, standard on
  ##   GKE, AWS & OpenStack)
  ##
  # storageClass: "-"
  accessMode: ReadWriteOnce
  size: 8Gi

## Configure resource requests and limits
## ref: http://kubernetes.io/docs/user-guide/compute-resources/
##
resources:
  requests:
    memory: 256Mi
    cpu: 100m

# Custom mysql configuration files used to override default mysql settings
configurationFiles:
#  mysql.cnf: |-
#    [mysqld]
#    skip-name-resolve


## Configure the service
## ref: http://kubernetes.io/docs/user-guide/services/
service:
  ## Specify a service type
  ## ref: https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/#publishing-services---service-types
  type: ClusterIP
  port: 3306
  # nodePort: 32000

例如我们需要配置mysql的root密码,那么可以直接使用--set参数设置选项,例如roo密码设置:--set mysqlRootPassword=hgfgood

通过mysql选项的说明中persistence参数,可以看出mysql 需要持久化存储,所以需要给kubernetes配置持久化存储卷PV。

创建PV:

[root@kuber24 resources]# cat local-pv.yml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: local-pv
  namespace: kube-public
spec:
  capacity:
    storage: 30Gi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle
  hostPath:
    path: /home/k8s

完整的release chart命令如下:helm install --name mysql-dev --set mysqlRootPassword=hgfgood aliyun/mysql --tiller-namespace helm-system --namespace kube-public

查看已经release的chart列表:

[root@kuber24 charts]# helm ls --tiller-namespace=helm-system
NAME     	REVISION	UPDATED                 	STATUS  	CHART      	APP VERSION	NAMESPACE
mysql-dev	1       	Fri Oct 26 10:35:55 2018	DEPLOYED	mysql-0.3.5	           	kube-public

正常情况下,dashboard监控的情况如下图:

helm的部署和简单使用

运行此mysql chart 需要busybox镜像,偶尔会出现下图所示的问题,这是docker默认访问国外的docker hub导致的。需要先下载busybox镜像。

helm的部署和简单使用

更新和回滚

上例中,安装完mysql,使用的root密码为hgfgood。本例中将其更新为hgf然后回滚到原始的密码hgfgood

查询mysql安装后的密码:

[root@kuber24 charts]# kubectl get secret --namespace kube-public mysql-dev-mysql -o jsonpath="{.data.mysql-root-password}" | base64 --decode; echo
hgfgood

更新mysql的root密码,helm upgrade --set mysqlRootPassword=hgf mysql-dev mysql --tiller-namespace helm-system

更新完成后再次查询mysql的root用户密码

[root@kuber24 charts]# kubectl get secret --namespace kube-public mysql-dev-mysql -o jsonpath="{.data.mysql-root-password}" | base64 --decode; echo
hgf

查看RELEASE的信息:

[root@kuber24 charts]# helm ls --tiller-namespace helm-system
NAME     	REVISION	UPDATED                 	STATUS  	CHART      	APP VERSION	NAMESPACE
mysql-dev	2       	Fri Oct 26 11:26:48 2018	DEPLOYED	mysql-0.3.5	           	kube-public

查看REVISION,可以目前mysql-dev有两个版本。

回滚到版本1

[root@kuber24 charts]# helm rollback mysql-dev 1 --tiller-namespace helm-system
Rollback was a success! Happy Helming!
[root@kuber24 charts]# kubectl get secret --namespace kube-public mysql-dev-mysql -o jsonpath="{.data.mysql-root-password}" | base64 --decode; echo
hgfgood

通过上述输出可以发现RELEASE已经回滚。

常见问题

  1. Error: could not find tiller,使用helm client,需要与tiller 交互时,需要制定tiller的namespace,使用参数--tiller-namespace helm-system,此参数默认时kube-system

境内chart下载失败的问题

由于网络问题下载会失败的问题,例如:

[root@kuber24 ~]# helm install stable/mysql --tiller-namespace helm-system --namespace kube-public  --debug
[debug] Created tunnel using local port: '32774'

[debug] SERVER: "127.0.0.1:32774"

[debug] Original chart version: ""
Error: Get https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com/mysql-0.10.2.tgz: read tcp 10.20.13.24:56594->216.58.221.240:443: read: connection reset by peer
  1. 进入本地charts保存的目录

  2. 使用阿里云fetch对应的chart

例如 安装mysql。

helm fetch aliyun/mysql --untar
[root@kuber24 charts]# ls
mysql
[root@kuber24 charts]# ls mysql/
Chart.yaml  README.md  templates  values.yaml

然后再次运行helm install 安装mysql chart。

helm install mysql --tiller-namespace helm-system --namespace kube-public

可以使用--debug参数,打开debug信息。

[root@kuber24 charts]# helm install mysql --tiller-namespace helm-system --namespace kube-public --debug
[debug] Created tunnel using local port: '41905'

[debug] SERVER: "127.0.0.1:41905"

[debug] Original chart version: ""
[debug] CHART PATH: /root/Downloads/charts/mysql

NAME:   kissable-bunny
REVISION: 1
RELEASED: Thu Oct 25 20:20:23 2018
CHART: mysql-0.3.5
USER-SUPPLIED VALUES:
{}

COMPUTED VALUES:
configurationFiles: null
image: mysql
imagePullPolicy: IfNotPresent
imageTag: 5.7.14
livenessProbe:
  failureThreshold: 3
  initialDelaySeconds: 30
  periodSeconds: 10
  successThreshold: 1
  timeoutSeconds: 5
persistence:
  accessMode: ReadWriteOnce
  enabled: true
  size: 8Gi
readinessProbe:
  failureThreshold: 3
  initialDelaySeconds: 5
  periodSeconds: 10
  successThreshold: 1
  timeoutSeconds: 1
resources:
  requests:
    cpu: 100m
    memory: 256Mi
service:
  port: 3306
  type: ClusterIP

HOOKS:
MANIFEST:

---
# Source: mysql/templates/secrets.yaml
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: kissable-bunny-mysql
  labels:
    app: kissable-bunny-mysql
    chart: "mysql-0.3.5"
    release: "kissable-bunny"
    heritage: "Tiller"
type: Opaque
data:

  mysql-root-password: "TzU5U2tScHR0Sg=="


  mysql-password: "RGRXU3Ztb3hQNw=="
---
# Source: mysql/templates/pvc.yaml
kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
  name: kissable-bunny-mysql
  labels:
    app: kissable-bunny-mysql
    chart: "mysql-0.3.5"
    release: "kissable-bunny"
    heritage: "Tiller"
spec:
  accessModes:
    - "ReadWriteOnce"
  resources:
    requests:
      storage: "8Gi"
---
# Source: mysql/templates/svc.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: kissable-bunny-mysql
  labels:
    app: kissable-bunny-mysql
    chart: "mysql-0.3.5"
    release: "kissable-bunny"
    heritage: "Tiller"
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: mysql
    port: 3306
    targetPort: mysql
  selector:
    app: kissable-bunny-mysql
---
# Source: mysql/templates/deployment.yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: kissable-bunny-mysql
  labels:
    app: kissable-bunny-mysql
    chart: "mysql-0.3.5"
    release: "kissable-bunny"
    heritage: "Tiller"
spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        app: kissable-bunny-mysql
    spec:
      initContainers:
      - name: "remove-lost-found"
        image: "busybox:1.25.0"
        imagePullPolicy: "IfNotPresent"
        command:  ["rm", "-fr", "/var/lib/mysql/lost+found"]
        volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /var/lib/mysql
      containers:
      - name: kissable-bunny-mysql
        image: "mysql:5.7.14"
        imagePullPolicy: "IfNotPresent"
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 256Mi

        env:
        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: kissable-bunny-mysql
              key: mysql-root-password
        - name: MYSQL_PASSWORD
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: kissable-bunny-mysql
              key: mysql-password
        - name: MYSQL_USER
          value: ""
        - name: MYSQL_DATABASE
          value: ""
        ports:
        - name: mysql
          containerPort: 3306
        livenessProbe:
          exec:
            command:
            - sh
            - -c
            - "mysqladmin ping -u root -p${MYSQL_ROOT_PASSWORD}"
          initialDelaySeconds: 30
          periodSeconds: 10
          timeoutSeconds: 5
          successThreshold: 1
          failureThreshold: 3
        readinessProbe:
          exec:
            command:
            - sh
            - -c
            - "mysqladmin ping -u root -p${MYSQL_ROOT_PASSWORD}"
          initialDelaySeconds: 5
          periodSeconds: 10
          timeoutSeconds: 1
          successThreshold: 1
          failureThreshold: 3
        volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /var/lib/mysql
      volumes:
      - name: data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: kissable-bunny-mysql
LAST DEPLOYED: Thu Oct 25 20:20:23 2018
NAMESPACE: kube-public
STATUS: DEPLOYED

RESOURCES:
==> v1/Pod(related)
NAME                                  READY  STATUS   RESTARTS  AGE
kissable-bunny-mysql-c7df69d65-lmjzn  0/1    Pending  0         0s

==> v1/Secret

NAME                  AGE
kissable-bunny-mysql  1s

==> v1/PersistentVolumeClaim
kissable-bunny-mysql  1s

==> v1/Service
kissable-bunny-mysql  1s

==> v1beta1/Deployment
kissable-bunny-mysql  1s


NOTES:
MySQL can be accessed via port 3306 on the following DNS name from within your cluster:
kissable-bunny-mysql.kube-public.svc.cluster.local

To get your root password run:

    MYSQL_ROOT_PASSWORD=$(kubectl get secret --namespace kube-public kissable-bunny-mysql -o jsonpath="{.data.mysql-root-password}" | base64 --decode; echo)

To connect to your database:

1. Run an Ubuntu pod that you can use as a client:

    kubectl run -i --tty ubuntu --image=ubuntu:16.04 --restart=Never -- bash -il

2. Install the mysql client:

    $ apt-get update && apt-get install mysql-client -y

3. Connect using the mysql cli, then provide your password:
    $ mysql -h kissable-bunny-mysql -p

To connect to your database directly from outside the K8s cluster:
    MYSQL_HOST=127.0.0.1
    MYSQL_PORT=3306

    # Execute the following commands to route the connection:
    export POD_NAME=$(kubectl get pods --namespace kube-public -l "app=kissable-bunny-mysql" -o jsonpath="{.items[0].metadata.name}")
    kubectl port-forward $POD_NAME 3306:3306

    mysql -h ${MYSQL_HOST} -P${MYSQL_PORT} -u root -p${MYSQL_ROOT_PASSWORD}
打包Chart
  • [ ] 详细的打包实验。

# 创建一个新的 chart
helm create hello-chart

# validate chart
helm lint

# 打包 chart 到 tgz
helm package hello-chart

到此,相信大家对“helm的部署和简单使用”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!


网页题目:helm的部署和简单使用
文章链接:http://cqcxhl.com/article/gjihdh.html

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