python语言线程标准库threading.local有什么用-创新互联

小编给大家分享一下python语言线程标准库threading.local有什么用，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

本段源码可以学习的地方：

1. 考虑到效率问题，可以通过上下文的机制，在属性被访问的时候临时构建；

2. 可以重写一些魔术方法，比如 __new__ 方法，在调用 object.__new__(cls) 前后进行属性的一些小设置；

3. 在本库中使用的重写魔术方法，上下文这两种基础之上，我们可以想到函数装饰器，类装饰器，异常捕获，以及两种上下文的结构；

灵活运用这些手法，可以让我们在代码架构上更上一层，能够更加省时省力。

from weakref import ref # ref用在了构造大字典元素元组的第一个位置即 (ref(Thread), 线程字典)
from contextlib import contextmanager # 上下文管理，用来确保__dict__属性的存在
from threading import current_thread, RLock
__all__ = ["local"]

class _localimpl: # local()._local__impl = _localimpl() # local()实例的属性_local__impl就是这个类的实例
  """一个管理线程字典的类"""
  __slots__ = 'key', 'dicts', 'localargs', 'locallock', '__weakref__' # _local__impl有这么多属性

  def __init__(self):
    # 这个self.key是用在线程对象的字典中的key
    # self.key使用的一个字符串，这样既能运行的快，
    # 但是通过'_threading_local._localimpl.' + str(id(self)也能保证不会冲突别的属性

    self.key = '_threading_local._localimpl.' + str(id(self))
    #
    self.dicts = {} # 大字典
    # 格式是： { id(线程1)：(ref(Thread), 线程1自身的字典), id(线程2)：(ref(Thread), 线程2自身的字典), ... }

  def get_dict(self): # 从大字典中拿(ref(Thread), 线程字典), 然后取线程字典
    thread = current_thread()
    return self.dicts[id(thread)][1]

  def create_dict(self): # 为当前线程创建一个线程字典，就是(ref(Thread), 线程字典)[1]，即元组的第二部分
    localdict = {}
    key = self.key # key使用'_threading_local._localimpl.' + str(id(self)
    thread = current_thread() # 当前线程
    idt = id(thread) # 当前线程的id
    def local_deleted(_, key=key): # 这个函数不看 pass
      # When the localimpl is deleted, remove the thread attribute.
      thread = wrthread()
      if thread is not None:
        del thread.__dict__[key]
    def thread_deleted(_, idt=idt): # 这个函数不看 pass
      # When the thread is deleted, remove the local dict.
      # Note that this is suboptimal if the thread object gets
      # caught in a reference loop. We would like to be called
      # as soon as the OS-level thread ends instead.
      local = wrlocal()
      if local is not None:
        dct = local.dicts.pop(idt)
    wrlocal = ref(self, local_deleted)
    wrthread = ref(thread, thread_deleted) # 大字典中每一个线程对应的元素的第一个位置： （ref(Thread), 小字典）
    thread.__dict__[key] = wrlocal
    self.dicts[idt] = wrthread, localdict # 在大字典中构造： id(thread) : （ref(Thread), 小字典）
    return localdict


@contextmanager
def _patch(self):
  impl = object.__getattribute__(self, '_local__impl') # 此时的self是local(), 拿local()._local__impl
  try:
    dct = impl.get_dict()  # 然后从拿到的local()._local__impl调用线程字典管理类的local()._local__impl.get_dict()方法
                # 从20行到22这个get_dict()方法的定义可以看出来，拿不到会报KeyError的

  except KeyError: # 如果拿不到报 KeyError之后捕捉
    dct = impl.create_dict() # 然后再通过线程字典管理类临时创建一个
    args, kw = impl.localargs # 这个时候把拿到
    self.__init__(*args, **kw)
  with impl.locallock: # 通过上下文的方式上锁
    object.__setattr__(self, '__dict__', dct) # 给local() 实例增加__dict__属性，这个属性指向大字典中value元组的第二个元素，即线程小字典
    yield # 到目前为止，local()类的两个属性都构造完成


class local: # local类
  __slots__ = '_local__impl', '__dict__' # local类有两个属性可以访问

  def __new__(cls, *args, **kw):
    if (args or kw) and (cls.__init__ is object.__init__): # pass不看
      raise TypeError("Initialization arguments are not supported")
    self = object.__new__(cls) # pass不看
    impl = _localimpl() # _local_impl属性对应的是_localimpl类的实例
    impl.localargs = (args, kw) # _local_impl属性即_localimpl类的实例 的 localargs属性是一个元组
    impl.locallock = RLock() # pass 不看
    object.__setattr__(self, '_local__impl', impl)
    # 把_local__impl 增加给local()， 所以：local()._local__impl is ipml 即 _localimp()

    # __slots__规定了local()有两个属性，这里已经设置了一个_local__impl；
    # 第二个属性__dict__当我们以后在访问的时候使用上下文进行临时增加，比如第85行

    impl.create_dict() # 就是local._local__impl.create_dict()
    return self # 返回这个配置好_local__impl属性的local()实例

  def __getattribute__(self, name): # 当我们取local()的属性时
    with _patch(self): # 会通过上下文先把数据准备好
      return object.__getattribute__(self, name) # 在准备好的数据中去拿要拿的属性name

  def __setattr__(self, name, value):
    if name == '__dict__': # 这个判断语句是控制local()实例的__dict__属性只能读不能被替换
      raise AttributeError(
        "%r object attribute '__dict__' is read-only"
        % self.__class__.__name__)
    with _patch(self): # 同理， 通过上下文先把__dict__构造好
      return object.__setattr__(self, name, value) # 然后调用基类的方法设置属性

  def __delattr__(self, name): # 删除属性，同理，和__setattr__手法相似
    if name == '__dict__':  # 这个判断语句是控制local()实例的__dict__属性只能读不能被替换
      raise AttributeError(
        "%r object attribute '__dict__' is read-only"
        % self.__class__.__name__)
    with _patch(self): # 同理， 通过上下文先把__dict__构造好
      return object.__delattr__(self, name)

# 整体架构图：
'''

                                        / —— key 属性
                                       / —— dicts 属性, 格式{id(Thread):(ref(Thread), 线程小字典)}
            ———— ： _local__impl属性  ---------- 是_local类的实例                           |
           /                             —— 其他属性...                  |
           /             /—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————/
  创建一个local实例              /
           \            /
           \           /
            ———— ： __dict__属性 -------- 对应的是_local__impl属性的dicts 中的线程小字典



'''

以上是“python语言线程标准库threading.local有什么用”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！