怎么用Python画散点图

本篇内容主要讲解“怎么用Python画散点图”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么用Python画散点图”吧!

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你以为的散点图长这样：

其实散点图还可以长这样：

气泡图

大雁南飞图

看起来是不是即高大上又美观，下面就带着大家一起学习一下如何用pyecharts画出漂亮的散点图

一、最基本的散点图

from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Scatter x=['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月'] y=[8,5,3,4,8,2,2,5,1] c = (    Scatter()    .add_xaxis(x)    .add_yaxis("", y)     .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="base")     ))c.render_notebook()

这就是最基本的散点图，只需输入横、纵两个列表即可输出图形

二、显示分割线的散点图

from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Scatter x=['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月'] y=[8,5,3,4,8,2,2,5,1] c = (    Scatter()    .add_xaxis(x)    .add_yaxis("", y)     .set_global_opts(        title_opts=opts.TitleOpts(title="base"),         xaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)),         yaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True))     ))c.render_notebook()

可以根据自己的需要设置横纵分割线

三、设置多维度数据

from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Scatter from pyecharts.commons.utils import JsCode x=['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月'] y=[8,5,3,4,8,2,2,5,1] c = (    Scatter()    .add_xaxis(x)    .add_yaxis("",                 y,              label_opts=opts.LabelOpts(                    formatter=JsCode(                            "function(params){return params.value[1] +' : '+ params.name;}"             )        ),)    .set_global_opts(        title_opts=opts.TitleOpts(title="Scatter-多维度数据"),                visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(            type_="color", max_=8, dimension=1         ),    ))c.render_notebook()

主要是通过插入js代码的方式来实现

四、气泡图

把点状图分段，设置不同的颜色，并设置点的半径随着数据的变化而变化，散点图就变成了气泡图

from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Scatter x=['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月'] y=[8,5,3,4,8,2,2,5,1] c = (    Scatter()    .add_xaxis(x)    .add_yaxis("", y)     .set_global_opts(        title_opts=opts.TitleOpts(title="气泡图"),         visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(            range_opacity=0.45,             type_="size",              max_=10,             is_piecewise=True,             dimension=0,             pieces=[                {"lte": 2, "color": "green"},                 {"gt": 2, "lte": 4, "color": "red"},                 {"gt": 4, "lte": 6, "color": "yellow"},                 {"gt": 6, "lte": 8, "color": "red"},                 {"gt": 8, "color": "green"},             ],            pos_right=0,             pos_bottom=100)     ))c.render_notebook()

参数介绍：

• range_opacity：设置透明度type：size，用形状大小代表数据大小

• is_piecewise：是否分段pieces：具体分段范围

五、设置散点的形状、大小和颜色

通过改变散点的形状、大小和颜色，可以把散点图画的像大雁南飞一样

from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Scatter x=['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月'] y=[8,5,3,4,8,2,2,5,1] c = (    Scatter()    .add_xaxis(x)    .add_yaxis(series_name="",                 y_axis=y,               symbol='arrow',                symbol_size=[40,20],                symbol_rotate=-45)     .set_global_opts(        title_opts=opts.TitleOpts(title="base"),         visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=10),     ))c.render_notebook()关键参数：symbol：设置形状symbol_size：设置形状大小ymbol_rotate：设置形状角度

关键参数：

• symbol：设置形状

• symbol_size：设置形状大小

• ymbol_rotate：设置形状角度

到此，相信大家对“怎么用Python画散点图”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！