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有哪些JDK内置命令
这篇文章主要讲解了“有哪些JDK内置命令”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“有哪些JDK内置命令”吧！
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javap
使用 javap 可以查看 Java 字节码反编译的源文件，javap 的命令格式如下：
下面来演示下用 javap -c 对代码进行反编译，首先写个 HelloWorld 类，如下：
public class HelloWorld {
public static void main(String []args) {
System.out.println("Hello World");
}
}
接着使用 javap -c HelloWorld.class 就可以反编译得到如下结果：
Compiled from "HelloWorld.java"
public class HelloWorld {
public HelloWorld();
Code:
0: aload_0
1: invokespecial #1 // Method java/lang/Object."":()V
4: return
public static void main(java.lang.String[]);
Code:
0: getstatic #2 // Field java/lang/System.out:Ljava/io/PrintStream;
3: ldc #3 // String Hello World
5: invokevirtual #4 // Method java/io/PrintStream.println:(Ljava/lang/String;)V
8: return
}
jps
jps 是用来查询当前所有进程 pid 的，命令的用法如下图所示：
执行 jps 可以获取本机 Java 程序的 pid，运行结果如下：
[root@wupx ~]# jps
8825 spring-boot-0.0.1-SNAPSHOT.jar
使用 jps -mlvV 可以获取到这个进程的 pid、jar 包的名字以及 JVM 参数等。
[root@wupx ~]# jps -mlvV
8825 /root/spring-boot-0.0.1-SNAPSHOT.jar --server.port=8090 --logging.file=/root/log/spring-boot.log -Xmx1024m -Xms1024m
jstat
jstat 主要用于监控 JVM，主要是 GC 信息，在性能优化的时候经常用到，命令内容如下所示：
比如，上面我们通过 jps 查到的进程号 8825，我们使用 jstat -gc 8825 来查看该进程的 GC 信息：
[root@wupx ~]# jstat -gc 8825
S0C S1C S0U S1U EC EU OC OU MC MU CCSC CCSU YGC YGCT FGC FGCT GCT
65536.0 69120.0 0.0 160.0 10425344.0 1036247.8 21135360.0 19489859.7 84608.0 81123.8 9600.0 8834.1 99517 2070.459 0 0.000 2070.459
其中 S0C 表示当前 Survivor0 的容量，S1C 表示当前 Survivor1 的容量，S0U 表示当前 Survivor0 的利用率，S1U 表示当前 Survivor1 的利用率，EC 表示 Eden 的容量，EU 表示 Eden 的利用率，OC 表示老年代的容量，OU 表示老年代的利用率，MC 表示 Metaspace 的容量，MU 表示 Metaspace 的利用率，CCSC 表示类指针压缩空间容量，CCSU 表示使用的类指针压缩空间，YGC 表示新生代 GC 的次数，YGCT 表示新生代 GC 的时间，FGC 表示 Full Gc 的次数，FGCT 表示 Full GC 的时间，GCT 表示 GC 总时间。
每个对象都有一个指向它自身类的指针，_klass: 指向类的 4 字节指针，64 位平台上 _klass: 指向类的 8 字节的指针，为了节约这些空间，引入了类指针压缩空间。
jcmd
jcmd 可以查看 JVM 信息，常用的命令内容如下：
先使用 jcmd 8825 help 来查看都支持什么命令：
[root@wupx ~]# jcmd 8825 help
8825:
The following commands are available:
JFR.stop
JFR.start
JFR.dump
JFR.check
VM.native_memory
VM.check_commercial_features
VM.unlock_commercial_features
ManagementAgent.stop
ManagementAgent.start_local
ManagementAgent.start
VM.classloader_stats
GC.rotate_log
Thread.print
GC.class_stats
GC.class_histogram
GC.heap_dump
GC.finalizer_info
GC.heap_info
GC.run_finalization
GC.run
VM.uptime
VM.dynlibs
VM.flags
VM.system_properties
VM.command_line
VM.version
help
下面我就选一个参数给大家举个例子，比如打印堆的信息，使用 jcmd 8825 GC.heap_dump 命令：
[root@wupx ~]# jcmd 8825 GC.heap_info
8825:
PSYoungGen total 628736K, used 41772K [0x0000000715a00000, 0x0000000746480000, 0x00000007c0000000)
eden space 609792K, 4% used [0x0000000715a00000,0x00000007173d5478,0x000000073ad80000)
from space 18944K, 80% used [0x000000073ad80000,0x000000073bc75e68,0x000000073c000000)
to space 19968K, 0% used [0x0000000745100000,0x0000000745100000,0x0000000746480000)
ParOldGen total 250880K, used 21756K [0x00000005c0e00000, 0x00000005d0300000, 0x0000000715a00000)
object space 250880K, 8% used [0x00000005c0e00000,0x00000005c233f160,0x00000005d0300000)
Metaspace used 44797K, capacity 45562K, committed 45824K, reserved 1089536K
class space used 5669K, capacity 5832K, committed 5888K, reserved 1048576K
可以看出可以获取新生代、老年代、元空间、Eden、From Survivor 以及 To Survivor 的大小和占比。
jmap
jmap 打印出 Java 进程内存中 Object 的情况，或者将 JVM 中的堆以二进制输出成文本，命令内容如下：
使用 jmap -heap 8825 查看当前堆的使用信息：
[root@wupx ~]# jmap -heap 8825
Attaching to process ID 8825, please wait...
Debugger attached successfully.
Server compiler detected.
JVM version is 25.201-b09
using thread-local object allocation.
Parallel GC with 10 thread(s)
Heap Configuration:
MinHeapFreeRatio = 0
MaxHeapFreeRatio = 100
MaxHeapSize = 8575254528 (8178.0MB)
NewSize = 178782208 (170.5MB)
MaxNewSize = 2858418176 (2726.0MB)
OldSize = 358088704 (341.5MB)
NewRatio = 2
SurvivorRatio = 8
MetaspaceSize = 21807104 (20.796875MB)
CompressedClassSpaceSize = 1073741824 (1024.0MB)
MaxMetaspaceSize = 17592186044415 MB
G1HeapRegionSize = 0 (0.0MB)
Heap Usage:
PS Young Generation
Eden Space:
capacity = 624427008 (595.5MB)
used = 32083672 (30.597373962402344MB)
free = 592343336 (564.9026260375977MB)
5.138098062536078% used
From Space:
capacity = 19398656 (18.5MB)
used = 15687272 (14.960548400878906MB)
free = 3711384 (3.5394515991210938MB)
80.86782919394004% used
To Space:
capacity = 20447232 (19.5MB)
used = 0 (0.0MB)
free = 20447232 (19.5MB)
0.0% used
PS Old Generation
capacity = 256901120 (245.0MB)
used = 22278496 (21.246429443359375MB)
free = 234622624 (223.75357055664062MB)
8.672012017697703% used
24741 interned Strings occupying 2987512 bytes.
首先会打印堆的一些相关配置，比如最大新生代、元空间的大小等；下面为堆的使用情况，包括新生代的 Eden 区、S0 区、S1 区以及老年代。
jmap 还可以将堆的信息以文件的形式保存下来，相当于文件快照，执行 jmap -dump:live,format=b,file=heap.bin 8825 命令：
[root@wupx ~]# jmap -dump:live,format=b,file=heap.bin 8825
Dumping heap to /root/heap.bin ...
Heap dump file created
这个 heap.bin 可以使用 jhat 命令打开，是以 html 的形式展示的。
jhat
jhat 分析 Java 堆的命令，可以将堆中对象以 html 的形式显示出来，支持对象查询语言 OQL，命令内容如下：
现在执行 jhat -port 9999 heap.bin 来将刚刚保存的 heap.bin 以 html 展示出来：
[root@wupx ~]# jhat -port 9999 heap.bin
Reading from heap.bin...
Dump file created Tue May 12 22:31:55 CST 2020
Snapshot read, resolving...
Resolving 570997 objects...
Chasing references, expect 114 dots..................................................................................................................
Eliminating duplicate references..................................................................................................................
Snapshot resolved.
Started HTTP server on port 9999
Server is ready.
执行完毕后，打开 http://localhost:9999/ 就可以看到类的实例的堆占用情况，它是按照包名来分组的：
网页的底部还有许多 Query 方式：
下面以 OQL 为例，打开后是一个类似 SQL 查询的窗口，比如输入 select s from java.lang.String s where s.value.length >= 100 就可以查询字符串长度大于 100 的实例：
jstack
jstack 是堆栈跟踪工具，主要用于打印给定进程 pid 的堆栈信息，一般在发生死锁或者 CPU 100% 的时候排查问题使用，可以去查询当前运行的线程以及线程的堆栈信息是什么情况，命令内容如下：
下面执行 jstack -F 8825 > jstack.log 命令，将线程的信息保存下来：
Full thread dump Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (25.161-b12 mixed mode):
"Attach Listener" #51805777 daemon prio=9 os_prio=0 tid=0x00007f971c001000 nid=0x9cd6 waiting on condition [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE
"DestroyJavaVM" #55 prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f9fc8009800 nid=0x227a waiting on condition [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE
"http-nio-8111-Acceptor-0" #52 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f96c40c5800 nid=0x2653 runnable [0x00007f97c0df9000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE
at sun.nio.ch.ServerSocketChannelImpl.accept0(Native Method)
at sun.nio.ch.ServerSocketChannelImpl.accept(ServerSocketChannelImpl.java:422)
at sun.nio.ch.ServerSocketChannelImpl.accept(ServerSocketChannelImpl.java:250)
- locked <0x00007f982c6213c8> (a java.lang.Object)
at org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint$Acceptor.run(NioEndpoint.java:455)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
"http-nio-8111-ClientPoller-0" #50 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f9fc8e7e000 nid=0x2651 runnable [0x00007f97c21fb000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE
at sun.nio.ch.EPollArrayWrapper.epollWait(Native Method)
at sun.nio.ch.EPollArrayWrapper.poll(EPollArrayWrapper.java:269)
at sun.nio.ch.EPollSelectorImpl.doSelect(EPollSelectorImpl.java:93)
at sun.nio.ch.SelectorImpl.lockAndDoSelect(SelectorImpl.java:86)
- locked <0x00007f982c622460> (a sun.nio.ch.Util$3)
- locked <0x00007f982c622450> (a java.util.Collections$UnmodifiableSet)
- locked <0x00007f982c622408> (a sun.nio.ch.EPollSelectorImpl)
at sun.nio.ch.SelectorImpl.select(SelectorImpl.java:97)
at org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint$Poller.run(NioEndpoint.java:787)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
"Service Thread" #17 daemon prio=9 os_prio=0 tid=0x00007f9fc8379000 nid=0x229d runnable [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE
"C1 CompilerThread10" #15 daemon prio=9 os_prio=0 tid=0x00007f9fc8373800 nid=0x229b waiting on condition [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE
"VM Thread" os_prio=0 tid=0x00007f9fc831c000 nid=0x228d runnable
"GC task thread#0 (ParallelGC)" os_prio=0 tid=0x00007f9fc801e800 nid=0x227b runnable
"GC task thread#1 (ParallelGC)" os_prio=0 tid=0x00007f9fc8020800 nid=0x227c runnable
"VM Periodic Task Thread" os_prio=0 tid=0x00007f9fc837e000 nid=0x229e waiting on condition
JNI global references: 357
因为内容比较多，截取了部分内容，可以看出会打印出线程的信息、状态以及堆栈，也会打印出 GC Task 的线程信息（ParallelGC 属于并行收集器，默认为 2 个线程），从中可以分析出每个线程都在做什么，如果服务器 CPU 占用高，可以看有多少个线程处于 RUNNABLE 状态，一般是由于处于 RUNNABLE 状态的线程过多，导致 CPU 过高；如果很多线程处于 TIMED_WAITING 状态，理论上 CPU 占用不会很高。
感谢各位的阅读，以上就是“有哪些JDK内置命令”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对有哪些JDK内置命令这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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