如何使用AWSAutoScaling按需动态增加和减少实例-创新互联

一、背景需求

当您不知道自己该选择何种类型的 EC2 实例的时候，也不清楚业务什么时候高峰，那我们使用 Auto Scaling 可以非常便捷的解决我们的问题，他根据我们设定的负载压力，自动进行扩展和缩容，以实现最小费用的情况下保证业务的正常运行。

二、配置步骤

2.1、创建 AMI

首先把我们正在运行的 EC2 的主机做一个镜像，内部服务设置为自启动，以保证扩容的时候所有服务可用。

2.2、创建负载均衡目标组

Auto Scaling 配合 ELB 来使用，动态把负载分发到后端机器，我们需要一个目标组来存储我们的 Auto Scaling 集群机器。

2.3、创建 Classic Load Balancer

2.4、创建启动配置

为了实例可以稳定启动，可以选择按需实例，或者高于市场价的 Spot 实例，尽量高多一些，保证成功率。

2.5、创建 Auto Scaling 组

我这里因为选择了竞价实例，好几次都启动失败，所以我换了一个按需实例的启动配置。

2.6、测试

我们登陆到组中第一台机器，使用下面的命令对 CPU 进行增压，查看超过阈值之后是否会自动启动新的实例。

for i in `seq 1 $(cat /proc/cpuinfo |grep "processor" |wc -l)`; do dd if=/dev/zero of=/dev/null; done &

可以看到，CPU 的负载已经上去了：

我们查看一下事件，发现启动了一台新的实例：

然后我们停掉压力测试，再等待一会查看：

至此我们已经做完这次测试。

趣味玩法

我们可以安装 web 服务，让 ELB 负载到新实例，并给每个实例配置专属的内容，我们选定实例的元数据，在启动时候的时候，我们可以填写下面的启动参数：

#!/bin/bash
yum install nginx -y
systemctl start nginx
curl http://169.254.169.254/latest/meta-data/public-ipv4 > /var/www/html/index.html

http://169.254.169.254/latest/meta-data/ 是实例的元数据信息接口。
http://docs.amazonaws.cn/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-instance-metadata.html

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