Python有哪些技巧能编写更好的代码

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技巧01-变量的多重分配

Python允许我们在一行中为多个变量分配值。 可以使用逗号分隔变量。 一线多任务有很多好处。 它可用于为多个变量分配多个值或为单个变量名称分配多个值。  让我们做一个问题陈述，其中我们必须将值50和60分配给变量a和b。 常规代码如下所示。

a = 50  b = 60 print(a,b) print(type(a)) print(type(b))

输出量

50  60    

条件I-值等于变量

当变量和多个赋值相等时，每个值将存储在所有变量中。

a , b = 50 , 60 print(a,b) print(type(a)) print(type(b))

输出量

50  60  

这两个程序给出相同的结果。 这是使用一个行值分配的好处。

条件II-值大于变量

让我们尝试增加上一个程序中的值数量。 可以将多个值分配给单个变量。 在为变量分配多个值时，我们必须在变量名称前使用星号。

a , *b = 50 , 60 , 70 print(a) print(b) print(type(a)) print(type(b))

输出量

50 [60, 70]  

第一个值将分配给第一个变量。 第二个变量将从给定值中收集值。 这将创建一个列表类型对象。

条件III-多变量一个值

我们可以为多个变量分配一个值。 每个变量将使用等号分隔。

a = b = c = 50 print(a,b,c) print(type(a)) print(type(b)) print(type(c))

输出量

50 50 50   

技巧02-交换两个变量

交换是彼此交换两个变量的值的过程。 这在计算机科学的许多操作中可能很有用。 在这里，我编写了两种主要的方法供程序员用来交换值以及最佳解决方案。

方法I-使用临时变量

此方法使用临时变量存储一些数据。 以下代码使用临时变量名编写。

a , b = 50 , 60 print(a,b) temp = a+b  #a=50 b=60 temp=110 b = a  #a=50 b=50 temp=110 a = temp-b  #a=60 b=50 temp=110 print("After swapping:",a,b)

输出量

50 60  After swapping: 60 50

方法II-不使用临时变量

以下代码在不使用临时变量的情况下交换了变量。

a , b = 50 , 60 print(a,b) a = a+b  #a=110 b=60 b = a-b  #a=110 b=50 a = a-b  #a=60 b=50 print("After swapping:",a,b)

输出量

50 60  After swapping: 60 50

方法III-Python中的优秀解决方案

这是使用python交换变量的另一种方法。 在上一节中，我们了解了多个分配。 我们可以使用交换的概念。

a , b = 50 , 60 print(a,b) a , b = b , a print("After swapping",a,b)

输出量

50 60  After swapping 60 50

技巧03-反转字符串

还有另一个很酷的技巧可以在python中反转字符串。 用于反转字符串的概念称为字符串切片。 可以在变量名称后使用符号[::-1]反转任何字符串。

my_string = "MY STRING" rev_string = my_string[::-1] print(rev_string)

输出量

GNIRTS YM

技巧04-在一行中拆分单词

将单词分割成一行不需要特殊的算法。 为此，我们可以使用关键字split()。 在这里，我写了两种分割单词的方法。

方法一-使用迭代

my_string = "This is a string in Python" start = 0 end = 0 my_list = [] for x in my_string:      end=end+1      if(x==' '):      my_list.append(my_string[start:end])      start=end+1     my_list.append(my_string[start:end+1]) print(my_list)

输出量

['This ', 'is ', 'a ', 'string ', 'in ', 'Python']

方法II-使用分割功能

my_string = "This is a string in Python" my_list = my_string.split(' ') print(my_list)

输出量

['This ', 'is ', 'a ', 'string ', 'in ', 'Python']

技巧05-将单词列表排成一行

这与上一个过程相反。 在这一部分中，我们将使用join函数将单词列表转换为单行。 下面给出了使用join函数的语法。

语法："" .join(string)

my_list = ['This' , 'is' , 'a' , 'string' , 'in' , 'Python'] my_string = " ".join(my_list)

输出量

This is a string in Python

技巧06-多次打印字符串

我们可以使用乘法运算符多次打印字符串。 这是重复字符串的非常有效的方法。

n = int(input("How many times you need to repeat:")) my_string = "Python\n" print(my_string*n)

输出量

How many times you need to repeat:3  PythonPythonPython

技巧07-使用加法运算符连接两个字符串

可以在不使用join函数的情况下连接各种字符串。 我们可以只使用加法运算符(+)来执行此操作。

a = "I Love " b = "Python" print(a+b)

输出量

I Love Python

技巧08-多个条件运算符

两个可以在程序中组合两个或多个条件运算符，我们可以使用逻辑运算符。 但是，通过链接运算符可以得到相同的结果。  例如，如果我们需要在变量的值大于10且小于20时打印某些内容，则代码将类似于以下内容。

a = 15 if (a>10 and a<20):      print("Hi")

取而代之的是，我们可以将条件运算符组合成单个表达式。

a = 15 if (10 < a < 20):      print("Hi")

输出量

Hi

技巧09-在列表中查找最频繁的元素

在列表中大部分时间出现的元素，然后将成为列表中最频繁出现的元素。 以下代码段将帮助您从列表中获取最频繁的元素。

my_list = [1,2,3,1,1,4,2,1] most_frequent = max(set(my_list),key=my_list.count) print(most_frequent)

输出量

1

技巧10-查找列表中所有元素的出现

先前的代码将提供最频繁的值。 如果我们需要知道列表中所有唯一元素的出现，则可以使用收集模块。 该集合是python中一个很棒的模块，它提供了强大的功能。  Counter方法提供具有元素和出现对的字典。

from collections import Counter my_list = [1,2,3,1,4,1,5,5] print(Counter(my_list))

输出量

Counter({1: 3, 5: 2, 2: 1, 3: 1, 4: 1})

技巧11-检查两个字符串的字谜

如果一个字符串由另一字符串中的字符组成，则两个字符串是字谜。 我们可以在collections模块中使用相同的Counter方法。

from collections import Counter my_string_1 = "RACECAR" my_string_2 = "CARRACE"  if(Counter(my_string_1) == Counter(my_string_2)):      print("Anagram") else: print("Not Anagram")

输出量

Anagram

技巧12-创建带范围的数字序列

函数range()对于创建数字序列很有用。 在许多代码片段中，它可能很有用。 范围函数的语法在此处编写。

语法：range(开始，结束，步长)

让我们尝试创建一个偶数列表。

my_list = list(range(2,20,2)) print(my_list)

输出量

[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

技巧13-多次重复元素

与字符串乘法相似，我们可以使用乘法运算符创建一个多次填充元素的列表。

my_list = [3] my_list = my_list*5 print(my_list)

输出量

[3, 3, 3, 3, 3]

技巧14-在三元运算符中使用条件

在大多数情况下，我们在Python中使用嵌套的条件结构。 除了使用嵌套结构，还可以在三元运算符的帮助下替换一行。 语法在下面给出。

语法：if True then Statement1 else Statement2

if age > 20 then age = 25, print（"czz"）else print（"不合格"）

输出量

合格

技巧15-使用Python列表推导表达式

列表推导表达式是从另一个列表创建列表的一种非常紧凑的方法。 看下面的代码。 第一个是使用简单的迭代编写的，第二个是使用列表理解的。

square_list = [] for x in range(1,10):      temp = x**2 square_list.append(temp) print(square_list)

输出量

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

使用列表推导表达式

square_list = [x**2 for x in range(1,10)] print(square_list)

输出量

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

技巧16-将可变项转换为不可变项

函数frozenset()用于将可变的可迭代对象转换为不可变对象。 使用此方法，我们可以冻结对象的值更改。

my_list = [1,2,3,4,5] my_list = frozenset(my_list) my_list[3]=7 print(my_list)

输出量

Traceback (most recent call last): File "", line 3, in TypeError: 'frozenset' object does not support item assignment

当我们将frozenset()函数应用于列表时，项目分配受到限制。

技巧17-用floor和Ceil四舍五入

Floor和Ceil是数学函数，可用于浮点数。 floor函数返回的整数小于浮点数，而ceil函数返回的整数大于浮点数。  要使用此功能，我们必须导入数学模块。

import math my_number = 18.7 print(math.floor(my_number)) print(math.ceil(my_number))

输出量

1819

技巧18-返回布尔值

有时我们必须通过检查某些参数的条件来返回布尔值。 代替编写if语句，我们可以直接返回条件。 以下程序将产生相同的输出。

方法I-使用其他条件

def function(n):      if(n>10):      return True      else: return False  n = int(input()) if(function(n)):     print("Eligible") else:      print("Not Eligible")

方法II-无其他条件

def function(n):      return n>10  n = int(input())  print("Eligible") if function(n) else print("Not Eligible")

输出量

Eligible

技巧19-一行创建函数

Lambda是python中的匿名函数，可在一行中创建函数。 这里给出了使用lambda函数的语法。

语法：lambda 参数：表达式

x = lambda a,b,c : a+b+c print(x(10,20,30))

输出量

60

技巧20-将功能应用于列表中的所有元素

map是一个高阶函数，它对列表中的所有元素应用特定功能。

语法：map(函数，可迭代)

my_list = ["felix", "antony"] new_list = map(str.capitalize,my_list) print(list(new_list))

输出量

['Felix', 'Antony']

技巧21-将Lambda与map功能配合使用

该函数可以用python中的lambda函数替换。 创建以下程序以创建数字列表的平方。

my_list = [1, 2, 3, 4, 5] new_list = map(lambda x: x*x, my_list) print(list(new_list))

输出量

[1, 4, 9, 16, 25]

技巧22-从函数返回多个值

python函数可以返回多个值，而无需任何额外的需要。 我们可以通过用逗号分隔它们来返回值。

def function(n):      return 1,2,3,4  a,b,c,d = function(5) print(a,b,c,d)

输出量

1 2 3 4

技巧23-使用filter函数过滤值

filter函数用于过滤可迭代对象中的某些值。 filter函数的语法如下。

语法：filter(函数，迭代)

def eligibility(age):      return age>=24  list_of_age = [10, 24, 27, 33, 30, 18, 17, 21, 26, 25] age = filter(eligibility, list_of_age) print(list(age))

输出量

[24, 27, 33, 30, 26, 25]

技巧24-用Python合并两个字典

在python中，我们可以合并两个字典，而无需任何特定方法。 下面的代码是合并两个字典的示例。

dict_1 = {'One':1, 'Two':2} dict_2 = {'Two':2, 'Three':3} dictionary = {**dict_1, **dict_2} print(dictionary)

输出量

{'One': 1, 'Two': 2, 'Three': 3}

技巧25-获取对象的大小

内存大小根据对象的类型而变化。 我们可以使用sys模块中的getsizeof()函数获取对象的内存。

import sys a = 5 print(sys.getsizeof(a))

输出量

28

窍门26-将两个列表组合成字典

邮编功能在python中有很多优点。 使用zip函数，我们可以从两个列表创建字典。

list_1 = ["One","Two","Three"] list_2 = [1,2,3] dictionary = dict(zip(list_1, list_2)) print(dictionary)

输出量

{'Two': 2, 'One': 1, 'Three': 3}

技巧27-计算程序的执行时间

时间是python中另一个有用的模块，可用于计算执行时间。

import time start = time.clock() for x in range(1000):    pass end = time.clock() total = end - start print(total)

输出量

0.00011900000000000105

技巧28-删除列表中的重复元素

发生多次的元素称为重复元素。 我们可以使用类型转换简单地删除重复的元素。

my_list = [1,4,1,8,2,8,4,5] my_list = list(set(my_list)) print(my_list)

输出量

[8, 1, 2, 4, 5]

技巧29-用python打印月历

日历模块具有许多与基于日期的操作有关的功能。 我们可以使用以下代码打印每月日历。

import calendar print(calendar.month("2020","06"))

输出量

June 2020 Mo Tu We Th Fr Sa Su  1 2 3 4 5 6 7  8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

技巧30-使用zip功能进行迭代

zip函数允许使用循环迭代多个可迭代的过程。 在下面的代码中，两个列表同时被迭代。

list_1 = ['a','b','c'] list_2 = [1,2,3] for x,y in zip(list_1, list_2):   print(x,y)

输出量

a 1b 2c 3

感谢各位的阅读，以上就是“Python有哪些技巧能编写更好的代码”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python有哪些技巧能编写更好的代码这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！