重庆分公司,新征程启航
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小编给大家分享一下pandas对python3时间进行修改的示例,希望大家阅读完这篇文章后大所收获,下面让我们一起去探讨吧!
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1.查数据的类型
dataframe.dtype()
2.修改数据类型
df['launched']=pd.to_datetime(df.launched) df['deadline ']=pd.to_datetime(df.deadline)
然后再次打印他们的类型,我们就会发现他们类型的变化;
3.删除时分秒
在type为object的状态下转化将 2015-04-07 08:35:00 转化为2015-04-07
#cut the datetime df['launched'] = df.launched.str.slice(0, 11) print(df['launched'].head()) print() # change the type of column[launched] into datetime; df['launched']=pd.to_datetime(df.launched, dayfirst=True) print(df['launched'].head()) print('----------------------------------------------------------------') print() df['deadline']=pd.to_datetime(df.deadline, dayfirst=True) print(df['deadline'].head())
看完了这篇文章,相信你对pandas对python3时间进行修改的示例有了一定的了解,想了解更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!