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大数据中CDPPrivateCloudBase7.1.5正式GA有哪些改进

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1.对一部分平台组件的FIPS 140-2合规性支持,通过使用FIPS 140-2验证的加密模块,并在启用了FIPS模式的Redhat和CentOS操作系统上进行部署,现在可以配置CDP Private Cloud Base组件使用符合FIPS的加密技术;

2.Ranger对Hive表的访问策略控制会覆盖底层HDFS文件夹/文件的ACL,这与CDH Sentry的HDFS ACL同步功能类似;

3.关闭Hive模拟时,YARN现在支持Auto Queue Creation;

4.支持对Hive数据库的Atlas元数据和Ranger策略的复制(技术预览);

5.扩展对Atlas操作的审计,Atlas审计现在可以捕获Atlas操作包括更改类型定义,管理员级别的操作(如导入和导出)以及Atlas服务状态更改;

6.创建的所有新表的所有权(ownership)均由在Apache Kudu中创建它们的用户自动拥有;

7.Apache Kudu中的Bloom filter列谓词下推实现可优化过滤器的执行,这些过滤器以假阳性率(false-positive rate)匹配一组列值,在TPC-H的基准测试中,使用Bloom filter将分布式join的Impala查询性能提高19%-30%甚至41%;

8.通过在Kudu Master的flag中开启IGNORE可以让Kudu支持ignore操作,Kudu Spark集成也支持IGNORE操作;

9.Rebased Cloudera Manager to 7.2.4

  • 支持pluggable authentication modules (PAM);

  • 如果需要满足合规性要求,可以支持非JKS密钥库;

  • Postgresql JDBC驱动版本支持42.2.14.jre7;

  • 支持对具有附加的7.x计算集群的Base集群的升级;

感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“大数据中CDP Private Cloud Base 7.1.5正式GA有哪些改进”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持创新互联,关注创新互联行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!


网页名称:大数据中CDPPrivateCloudBase7.1.5正式GA有哪些改进
网站路径:http://cqcxhl.com/article/gsjddc.html

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