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看单个的Hystrix Dashboard的数据并没有什么多大的价值,要想看这个系统的Hystrix Dashboard数据就需要用到Hystrix Turbine。Hystrix Turbine将每个服务Hystrix Dashboard数据进行了整合。Hystrix Turbine的使用非常简单,只需要引入相应的依赖和加上注解和配置就可以了。
本文使用的工程为上一篇文章的工程,在此基础上进行改造。因为我们需要多个服务的Dashboard,所以需要再建一个服务,取名为service-lucy,它的基本配置同service-hi,具体见源码,在这里就不详细说明。
引入相应的依赖:
org.springframework.cloud spring-cloud-starter-turbine org.springframework.cloud spring-cloud-netflix-turbine org.springframework.boot spring-boot-starter-actuator org.springframework.boot spring-boot-starter-test test
在其入口类ServiceTurbineApplication加上注解@EnableTurbine,开启turbine,@EnableTurbine注解包含了@EnableDiscoveryClient注解,即开启了注册服务。
@SpringBootApplication @EnableTurbine public class ServiceTurbineApplication { public static void main(String[] args) { new SpringApplicationBuilder(ServiceTurbineApplication.class).web(true).run(args); } }
配置文件application.yml:
spring: application.name: service-turbine server: port: 8769 security.basic.enabled: false turbine: aggregator: clusterConfig: default # 指定聚合哪些集群,多个使用","分割,默认为default。可使用http://.../turbine.stream?cluster={clusterConfig之一}访问 appConfig: service-hi,service-lucy ### 配置Eureka中的serviceId列表,表明监控哪些服务 clusterNameExpression: new String("default") # 1. clusterNameExpression指定集群名称,默认表达式appName;此时:turbine.aggregator.clusterConfig需要配置想要监控的应用名称 # 2. 当clusterNameExpression: default时,turbine.aggregator.clusterConfig可以不写,因为默认就是default # 3. 当clusterNameExpression: metadata['cluster']时,假设想要监控的应用配置了eureka.instance.metadata-map.cluster: ABC,则需要配置,同时turbine.aggregator.clusterConfig: ABC eureka: client: serviceUrl: defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
配置文件注解写的很清楚。
依次开启eureka-server、service-hi、service-lucy、service-turbine工程。
打开浏览器输入:http://localhost:8769/turbine.stream,界面如下:
依次请求:
http://localhost:8762/hi?name=forezp
http://localhost:8763/hi?name=forezp
打开:http://localhost:8763/hystrix,输入监控流http://localhost:8769/turbine.stream
点击monitor stream 进入页面:
可以看到这个页面聚合了2个service的hystrix dashbord数据。
以上是“Spring Cloud如何实现断路器聚合监控”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!