Prometheus语法怎么使用

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比如对于指标jvm_gc_memory_allocated_bytes_total

sum(jvm_gc_memory_allocated_bytes_total) //求累计瞬时值

sum_over_time(jvm_gc_memory_allocated_bytes_total[5m]) //求5分钟内的累计值

jvm_gc_memory_allocated_bytes_total[5m] offset 10m  // 求10分钟前的5分钟区间的值序列

sum(http_requests_total) without (instance)

sum(http_requests_total) by (application, group)

对http_requests_total根据application和group分组统计sum！

Prometheus根据目标功能和内容的不同，把指标分了4种类型(metric type)：Counter（计数器）、Gauge（仪表盘）、Histogram（直方图）、Summary（摘要）；但是本质上都是指标，都是时间序列，只是进行了简单的分类，更方便理解和沟通。

Counter类型的指标其工作方式和计数器一样，只增不减（除非系统发生重置）。常见的监控指标，如http_requests_total，node_cpu都是Counter类型的监控指标。

Gauge类型的指标侧重于反应系统的当前状态。因此这类指标的样本数据可增可减。常见指标如：node_memory_MemFree（主机当前空闲的内容大小）、node_memory_MemAvailable（可用内存大小）都是Gauge类型的监控指标。

通过Gauge指标，用户可以直接查看系统的当前状态：node_memory_MemFree
对于Gauge类型的监控指标，通过PromQL内置函数delta()可以获取样本在一段时间返回内的变化情况。例如，计算CPU温度在两个小时内的差异：

delta(cpu_temp_celsius{host="zeus"}[2h])

Histogram和Summary：数据分布

除了Counter和Gauge类型的监控指标以外，Prometheus还定义分别定义Histogram和Summary的指标类型，主用用于统计和分析样本的分布情况。

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