python3多层函数,python三层架构

python3 如何解析多层嵌套字典，具体内容打开看

# 见 代码   ，代码粘贴上不带格式，按照图片用tab键调整一下，图片是核心部分

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simple_dict = {

'Large_dict' : {'middle_dict1' : {'small_dict1' : 1 ,

'small_dict2' : 2},

'middle_dict2' : {'small_dict3' : 3 ,

'small_dict4' : 4,

'small_dict5':{'small_dict10' : 1 ,

'small_dict22' : 3},

},

}

}

# 需求分析： 从嵌套字典中，找到值为3的  路径关系

# 简化模型：从value为3的值 递归向上层的 key ，递归过程保存当前已经递归的路径和当前层

# 1.找到字典一共有多少层：

count = 0

path = ''# 设置路径的全局变量

result = []  # 记录结论

def get_count(dict_test):

global count  # 声明每次递归均是改变全局变量

global path  # 拼接档期啊你的路径

global result  # 记录结果

for i in dict_test:

if type(dict_test[i]).__name__ =='dict' :

# 如果是字典，则继续向下展开，即执行递归：

if count == 0:   # 增加判断 消除第一个 - 出现，逻辑问题

path = path  + i

else:

path = path + '-' + i

count += 1  # 记录层数

get_count(dict_test[i])

else:

try:

# 如果不是字典 则是键值对，查询value值是不是3,当前i包含两个内容，一个是key，一个是value

if dict_test[i] == 3:

# 找到了value =3 的值

result.append(f"路径是: %s,在第%d层" % (path + '-' + i, count))

except Exception as  result:  # 虽然字典限定了写法，为了增加健壮性 此位置使用try指令，避免类型错误

print(result)

continue

if __name__ == '__main__':

get_count(simple_dict)  # 执行递归函数

[print(str(i + 1) + ':' + j) for i, j in enumerate(result)]  # 打印结果

'''

结果：

1:路径是: Large_dict-middle_dict1-middle_dict2-small_dict3,在第3层

2:路径是: Large_dict-middle_dict1-middle_dict2-small_dict5-small_dict22,在第4层

'''

python3 定义函数

Python 有很多有用的内置函数， 但还是不能满足程序员的需求， 所以需要 自定义函数 。

如何编写 自定义函数 ， 需要用到 def语句， 函数名， 括号及参数， 冒号， 函数说明，内置缩进编码模块，return 语句 ， 其中有一些也可省略不写，后面会慢慢介绍。

编写函数不可或缺的元素， 一定都要写。函数名尽量写得简单易懂。

一般是对函数的描述说明。

这是编写具体的 操作命令 的地方， 如果还未想好如何编写， 可以使用 pass 来占位，让程序可以运行起来，防止调试出错。

参数放在最后讲， 是因为这里面的东西还是很多的。首先看个例子。

如上的案例都是限制了参数个数的， 最多传三个参数 name/age/city ， 但是如果有一些特例，需要传多个参数怎么办呢。 参数前面加个 * , 变成 可变参数 。

那如果想要传多个包含名称的参数，例如a=1，b=2，c=3......，那该怎么写呢。参数前面加个 ** , 变成 关键字参数 。

太全了！Python3常用内置函数总结

数学相关

abs(a) : 求取绝对值。abs(-1)

max(list) : 求取list最大值。max([1,2,3])

min(list) : 求取list最小值。min([1,2,3])

sum(list) : 求取list元素的和。 sum([1,2,3]) 6

sorted(list) : 排序，返回排序后的list。

len(list) : list长度,len([1,2,3])

divmod(a,b): 获取商和余数。 divmod(5,2) (2,1)

pow(a,b) : 获取乘方数。pow(2,3) 8

round(a,b) : 获取指定位数的小数。a代表浮点数，b代表要保留的位数。round(3.1415926,2) 3.14

range(a[,b]) : 生成一个a到b的数组,左闭右开。range(1,10) [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

类型转换

int(str) : 转换为int型。int('1') 1

float(int/str) : 将int型或字符型转换为浮点型。float('1') 1.0

str(int) : 转换为字符型。str(1) '1'

bool(int) : 转换为布尔类型。 str(0) False str(None) False

bytes(str,code) : 接收一个字符串，与所要编码的格式，返回一个字节流类型。bytes('abc', 'utf-8') b'abc' bytes(u'爬虫', 'utf-8') b'xe7x88xacxe8x99xab'

list(iterable) : 转换为list。 list((1,2,3)) [1,2,3]

iter(iterable)： 返回一个可迭代的对象。 iter([1,2,3]) list_iterator object at 0x0000000003813B00

dict(iterable) : 转换为dict。 dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) {'a':1, 'b':2, 'c':3}

enumerate(iterable) : 返回一个枚举对象。

tuple(iterable) : 转换为tuple。 tuple([1,2,3]) (1,2,3)

set(iterable) : 转换为set。 set([1,4,2,4,3,5]) {1,2,3,4,5} set({1:'a',2:'b',3:'c'}) {1,2,3}

hex(int) : 转换为16进制。hex(1024) '0x400'

oct(int) : 转换为8进制。 oct(1024) '0o2000'

bin(int) : 转换为2进制。 bin(1024) '0b10000000000'

chr(int) : 转换数字为相应ASCI码字符。 chr(65) 'A'

ord(str) : 转换ASCI字符为相应的数字。 ord('A') 65

相关操作

eval****() : 执行一个表达式，或字符串作为运算。 eval('1+1') 2

exec() : 执行python语句。 exec('print("Python")') Python

filter(func, iterable) : 通过判断函数fun，筛选符合条件的元素。 filter(lambda x: x3, [1,2,3,4,5,6]) filter object at 0x0000000003813828

map(func, *iterable) : 将func用于每个iterable对象。 map(lambda a,b: a+b, [1,2,3,4], [5,6,7]) [6,8,10]

zip(*iterable) : 将iterable分组合并。返回一个zip对象。 list(zip([1,2,3],[4,5,6])) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

type()：返回一个对象的类型。

id()： 返回一个对象的唯一标识值。

hash(object)：返回一个对象的hash值，具有相同值的object具有相同的hash值。 hash('python') 7070808359261009780

help()：调用系统内置的帮助系统。

isinstance()：判断一个对象是否为该类的一个实例。

issubclass()：判断一个类是否为另一个类的子类。

globals() : 返回当前全局变量的字典。

next(iterator[, default]) : 接收一个迭代器，返回迭代器中的数值，如果设置了default，则当迭代器中的元素遍历后，输出default内容。

reversed(sequence) ： 生成一个反转序列的迭代器。 reversed('abc') ['c','b','a']

「Python3基础」函数

表示一个功能，函数定义着是提供功能的人，函数调用者是使用功能的人。

print:打印功能，将括号中的内容，显示到终端。

将括号中的内容显示在控制台.

input：输入功能，从终端中获取输入的信息，存到程序变量当中

作用：将用户输入的内容赋值给变量

第一个字符必须是字母表中字母或下划线 _ 。

标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。

标识符对大小写敏感。

python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号 {} 。

缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。实例如下：