sqlserver亿级,sql处理百万级数据

请问sqlserver mysql oracle各有什么优缺点？它们一张表最多能容纳多少条记录？速度谁最快？价格如何呢？

sqlserver 使用简单，界面友好， 而且单从数据处理速度上看，Sqlserver最快，要高于Mysql 和 oracle 的，

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个人做过测试， 千万级的表，在不做索引的情况下， sqlserver2005 检查起来不会很费力，

一般的查检，包括嵌套，搜索时间基本能控制在1分钟内， 而Mysql基本就跑不动， 在建索引的情况下，也不如sqlserver速度快。 而Oracle 似乎也不是很理想，速度也不如Sqlserver， 也许

亿级以上的数据量会比较稳定，但千万级时没有sqlserver 快。

缺点：不开源，不跨平台

Mysql 好处是开源免费，有能力的话可以自己开发与拓民， 这也是现在为什么那么多大企业都用Mysql 的原因之一。

缺点：慢慢慢。

Oracle 的好处大家都知道了， 大型专业数据库平台，很多第三方的支持。

数据库触发器DB2和SqlServer有哪些区别

数据库触发器DB2和SqlServer有哪些区别

主要区别在于数据库性能

SQL Server 属于中型数据库，主要应用于一般商用环境，处理百万到千万级数据量是没有问题的，而DB2属于大型数据库，主要用于电信级或者数据中心级应用，可处理亿级以上数据量。

另外SQL Server 只能运行在Windows 环境下，而DB2主要运行在UNIX或Linux环境下，因此 DB2性能总体优于SQL Server。

sqlserver 导出亿级数据怎么处理？

可以使用存储过程实现，结合代码调用

代码可以使用java的jdbc或者c#等，很方便的

按照每次导出1w条，后台自动执行完成数据导出

怎样快速向sqlserver插入上亿条数据

如果是同一个服务器上，那么如果用bcp导出数据，再导入数据，效率可能还不如分批次的导入效率好，本来bcp的效率是挺高的，但是先导出，再导入，就得花2倍时间。

我觉得上面提到的分区表，应该是一个好办法，但是分区表在把某个表的数据转移到其他表的时候，那么这个分区的数据就没有了，而上面的意思只是插入，也就是原来的表的数据还在，只是把原表的数据插入到另一个表。

所以，我在想，一个表的数据，而且是大量的数据，为什么要插入到另一个表中，是否一定要这么做呢？

原来的表(t)没有做分区， 目的就是改成分区表， 步骤如下:

1. 建新表(t2)；

2. 将旧表t数据插入到新表t2;

3. 将旧表删除;

4. 重建约束和索引;

其实事情已经做完了， 2亿7千万条数据存储过程分批插入大概3小时完成， 只是探索一下：

有无更好更方便的方式来做这个事情