python函数类已过时的简单介绍

Python做Web开发已经过时了吗

1. 互联网圈大约已经是很少有人还用 Java 做 Web Page 了，但不能据此认为 Java 过时，它还有其他用途；

超过10年行业经验，技术领先，服务至上的经营模式，全靠网络和口碑获得客户，为自己降低成本，也就是为客户降低成本。到目前业务范围包括了：网站设计制作、成都网站制作，成都网站推广，成都网站优化，整体网络托管，微信小程序定制开发，微信开发，重庆APP软件开发，同时也可以让客户的网站和网络营销和我们一样获得订单和生意！

2. 做 Web 呢，PHP 从应用范围到岗位需求来说都是很强的，甚至可以说是应用最广泛的；

3. Python 在 Web 界不能说它过时，其实它做 Web 从来也没热门过，但它在科学计算、计算机视觉、图像处理、运维脚本等领域还是有一套；

4. Node.js 只在前端人员这里火，主要是 Web、服务器和前端工具链，但在 Web 领域尚不如 PHP 广泛。

如何解决 python函数，类或方法的用法已过时 的问题

Python的类就是个语法糖。一个函数写在类里面和写在类外面没有区别，唯一的区别就是参数，所谓实例方法就是第一个参数是self，所谓类方法就是第一个参数是class，而静态方法不需要额外的参数，所以必须区分。

python现在过时了吗？

你好，有一定的事实证明，Python语言更适合初学者，Python语言并不会让初学者感到晦涩，它突破了传统程序语言入门困难的语法屏障，初学者在学习Python的同时，还能够锻炼自己的逻辑思维，同时Python也是入门人工智能的首选语言。

学习编程并非那么容易，有的人可能看完了Python语法觉得特别简单，但再往后看就懵了，因为到后期发现并不能学以致用，理论结合项目才是学好一门编程语言的关键。可以选择报班入门，一般在2W左右，根据自己的实际需要实地了解，可以先在试听之后，再选择适合自己的。

再见！Python 3.6

到上月为止，Python 3.6 对我来说已经死掉了。

如果你一直在关注Python, 不知道它对大家是不是也是这样？

为什么这么说呢？因为以后它将不再收到错误或安全修复程序。这意味着如果你在本月之后使用 Python 3.6，你自己需要自担风险。

当然现在可能不像我说的这样。 但最近发现的 Log4j 漏洞给了我们警钟。 虽然这并不直接涉及 Python，但它最终会是一个非常有权威的和痛苦的案例。

还有一个问题。考虑一下：截至 2021 年 12 月 16 日，从 PyPI 下载的包中至少有 17.39% 基于 Python 3.6。这就表示这个版本的 Python 即将结束。

如果你看到 3.6 或更早版本，则到 2021 年 12 月底，将不再收到更新或错误修复。要解决该问题，必须升级到最新版本的 Python。因为 3.6 将达到生命周期终止 (EOL)，所以它不会再收到错误修复，即使它们很重要。你可能会发现自己使用 Python 和已知的 CVE，其 CVSS 分数为 10.0，但不会被修补

例如，假设你使用的是 Ubuntu Server 20.04，这是一个长期版本。此 LTS 发行版的支持期限到 2025 年。因此，理论上，还有三年的支持期。这是否意味着无需更新 Python？理论上，是的。使用 LTS 版本时，将收到安全更新，也会有告警，但即使收到安全更新，也无法获得错误修复，当然也不会有任何的新功能包含其中。

更糟糕的是，可能第三方框架和库都不会更新。那就必须被困在仍然支持 Python 3.6 的的这个版本上。

接下来说点好消息：

大多数较新的版本（例如 Ubuntu 20.04.3 和 RHEL 8.5）都附带 Python 3.9。我目前有一个附带 Python 3.8 的 Ubuntu Server 20.04。运行sudo do-release-upgrade（升级到20.04.3）后，Python包升级到3.9。但即使是最初的 20.04 版本也包含 Python 3.8。

大家很可能仍在使用 Ubuntu 18.04，它在 2023 年之前仍受支持。但是 Ubuntu 18.04 附带了 Python 3.6……该版本即将发布。因此，即使距离 18.04 还剩一年，但Python 版本已经过时了。

如果你想在 Ubuntu 18.04 上升级 Python，你可以借助 Anaconda。为此，请使用以下命令下载 Anaconda 安装程序：

通过以上命令就可以升级到3.9版本了。

但是版本升级后，但目前你可能还在使用这3.6版本的各种库，框架或其它模块，如果升级到3.9后，是无法保证这些模块的兼容的，这就意味这我们必须非常小心的进行代码改动，当然如果这些外部库有升级那是最好升级到新版本，我知道这个过程非常不容易，但最终的结果是值得的，加油，努力！

python做web开发已经过时了吗

python开发应该是现在最流行的了吧，在人工智能热到爆的现在，python简直有着得天独厚的优势呀，python可以快速高效的写出一个程序的demo，和其他高级语言的模块又可以相互连接，确保专业性强的模块可用其他语言编写，而且python写程序方便维护......没记错好像python是目前排行第一的编程语言吧，兄弟python现在热的很呀！不过java也是目前的大热，一般编程开发都会c/c++，java，python这些比较常见的吧，web开发python和java非常常用啊

Python这两年还火吗？

近几年Python的热度居高不下，去年2020年编程语言排名热度第三的位置。

一路走高的Python也给很多初入IT的从业者带来了很多质疑，发展的快，那跌落的是不是也很快？现在拿高薪，是不是意味着过几年就要失业了？

这事确实是个值得斟酌的问题，毕竟每个人都很在意自己的前途和未来。今天我就来给大家说道说道这个事。

首先我们要明白一点，Python为什么突然火起来了？

大家还记不记得当年阿里云的成功，带动了大批创业公司和互联网巨头挤破头进军云计算，当时最著名的云计算开源平台OpenStack就是基于Python开发的，然后这一段时间成为Python增长的开端；

后来各种O2O，P2P平台如雨后春笋一样冒出，要在短期快速搭建起原型，Python绝对是不二之选！

2017年，由Google开发的Alpha Go打败了世界围棋冠军柯洁，人工智能至此进入人们的视野，机器学习，AI等火热概念又催生了一批投资热，人工智能，机器学习首选语言就是Python。

再到现在短视频的崛起，你所有的兴趣爱好，都需要Python的建模，然后通过大数据分析实现精准推送，相对应的催生了数据挖掘，数据分析等岗位。

至此，Python完美地契合了2010年来所有的发展趋势。

看到这里有些读者就会问了，为啥人工智能，大数据，云计算这些技术咋就带火了Python呢？为啥不是C++或者Java呢？

这个事得从Python的历史说起：

20世纪90年代，Python创始人在家闲来无事敲代码玩，一段代码让他重复敲了五次，很是郁闷，于是他心中灵光一闪，东方禅道在他脑海里浮现：

优美优于丑陋，明了优于隐晦。

简单优于复杂，复杂优于凌乱。

扁平优于嵌套，稀疏优于稠密。

可读性很重要。

这一悟，Python横空出世。

Python诞生后不得了，刚开始很多大学教授觉得这语言编码太方便了，C语言十行才能解决的事它一行就给搞定了。然后就立马把这个语言应用到教学上，后来非盈利性机构，政府都开始用它了。比如现如今十分经典的科学计算扩展库：Numpy,SciPy和matplotlib，再比如视觉库 OpenCV，VTK，等等一下子把Python提上神坛。也正是拥有这些库，我们可以利用他们轻松地实现大数据计算，AI学习等功能。

其实AI和大数据这些事，搁Java和C++就实现不了吗？当然不是，他们也可以实现，但是实现起来很复杂，编码效率没有Python高，商人嘛，讲求的就是效率和利益。Python效率高，那就用Python咯！

那如果人工智能，大数据，云计算这些技术过时了，Python是不是也要走下神坛了？

我觉得不会。

其实Python从诞生至今，使用范围也很广泛，不少公司的业务开发也都是用的Python，只不过一直屈居于Java之后，所以造成了一种Python以前不火，现在才火的假象。

其实Python能做的事情不仅如此，还有很多，比如Python开发者官网就提到了，学会Python后你可以做这些事情：

Web Programming：Django, Pyramid, Bottle, Tornado, Flask, web2py

Web编程：最常见的Django，Flask以及web2py框架，主要用于建立网站，小程序等等，应用领域很广泛，大多数公司web业务会采用pytho开发。

GUI Development: wxPython, tkInter, PyGtk, PyGObject, PyQt

GUI编程：最常见的PyQt，wxPython框架，图形界面开发。

Software Development: Buildbot, Trac, Roundup

软件开发：目前大型EVE网游大量采用Python，包括坦克世界，文明，战地风云。

System Administration: Ansible, Salt, OpenStack

某些著名的大型计算机系统使用python开发，比如OpenStack，是美国NSA开发并开源的云计算软件，国内很多云计算平台也大都由python开发。

目前这些领域中Python依旧应用很广泛，因为Python的特性决定了它的商业效率很高，在商业中，只要效率高，就会有应用！

所以即使AI和大数据不火了，Python也一样很强大，一样可以将Pyhton当做自己的饭碗。 关键还是看自己的选择！