foo函数python,定义指向foo函数的函数指针

python装饰器是什么意思

装饰器是程序开发中经常会用到的一个功能，用好了装饰器，开发效率如虎添翼，所以这也是Python面试中必问的问题，但对于好多小白来讲，这个功能 有点绕，自学时直接绕过去了，然后面试问到了就挂了，因为装饰器是程序开发的基础知识，这个都 不会，别跟人家说你会Python, 看了下面的文章，保证你学会装饰器。

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1、先明白这段代码

#### 第一波 ####

def foo():

print 'foo'

foo     #表示是函数

foo()   #表示执行foo函数

#### 第二波 ####

def foo():

print 'foo'

foo = lambda x: x + 1

foo()   # 执行下面的lambda表达式，而不再是原来的foo函数，因为函数 foo 被重新定义了

2、需求来了

初创公司有N个业务部门，1个基础平台部门，基础平台负责提供底层的功能，如：数据库操作、redis调用、监控API等功能。业务部门使用基础功能时，只需调用基础平台提供的功能即可。如下：

############### 基础平台提供的功能如下 ###############

def f1():

print 'f1'

def f2():

print 'f2'

def f3():

print 'f3'

def f4():

print 'f4'

############### 业务部门A 调用基础平台提供的功能 ###############

f1()

f2()

f3()

f4()

############### 业务部门B 调用基础平台提供的功能 ###############

f1()

f2()

f3()

f4()

目前公司有条不紊的进行着，但是，以前基础平台的开发人员在写代码时候没有关注验证相关的问题，即：基础平台的提供的功能可以被任何人使用。现在需要对基础平台的所有功能进行重构，为平台提供的所有功能添加验证机制，即：执行功能前，先进行验证。

老大把工作交给 Low B，他是这么做的：

跟每个业务部门交涉，每个业务部门自己写代码，调用基础平台的功能之前先验证。诶，这样一来基础平台就不需要做任何修改了。

当天Low B 被开除了…

老大把工作交给 Low BB，他是这么做的：

############### 基础平台提供的功能如下 ###############

def f1():

# 验证1

# 验证2

# 验证3

print 'f1'

def f2():

# 验证1

# 验证2

# 验证3

print 'f2'

def f3():

# 验证1

# 验证2

# 验证3

print 'f3'

def f4():

# 验证1

# 验证2

# 验证3

print 'f4'

############### 业务部门不变 ###############

### 业务部门A 调用基础平台提供的功能###

f1()

f2()

f3()

f4()

### 业务部门B 调用基础平台提供的功能 ###

f1()

f2()

f3()

f4()

过了一周 Low BB 被开除了…

老大把工作交给 Low BBB，他是这么做的：

只对基础平台的代码进行重构，其他业务部门无需做任何修改

############### 基础平台提供的功能如下 ###############

def check_login():

# 验证1

# 验证2

# 验证3

pass

def f1():

check_login()

print 'f1'

def f2():

check_login()

print 'f2'

def f3():

check_login()

print 'f3'

def f4():

check_login()

print 'f4'

老大看了下Low BBB 的实现，嘴角漏出了一丝的欣慰的笑，语重心长的跟Low BBB聊了个天：

老大说：

写代码要遵循开发封闭原则，虽然在这个原则是用的面向对象开发，但是也适用于函数式编程，简单来说，它规定已经实现的功能代码不允许被修改，但可以被扩展，即：

封闭：已实现的功能代码块

开放：对扩展开发

如果将开放封闭原则应用在上述需求中，那么就不允许在函数 f1 、f2、f3、f4的内部进行修改代码，老板就给了Low BBB一个实现方案：

def w1(func):

def inner():

# 验证1

# 验证2

# 验证3

return func()

return inner

@w1

def f1():

print 'f1'

@w1

def f2():

print 'f2'

@w1

def f3():

print 'f3'

@w1

def f4():

print 'f4'

对于上述代码，也是仅仅对基础平台的代码进行修改，就可以实现在其他人调用函数 f1 f2 f3 f4 之前都进行【验证】操作，并且其他业务部门无需做任何操作。

Low BBB心惊胆战的问了下，这段代码的内部执行原理是什么呢？

老大正要生气，突然Low BBB的手机掉到地上，恰恰屏保就是Low BBB的女友照片，老大一看一紧一抖，喜笑颜开，交定了Low BBB这个朋友。详细的开始讲解了：

单独以f1为例：

def w1(func):

def inner():

# 验证1

# 验证2

# 验证3

return func()

return inner

@w1

def f1():

print 'f1'

当写完这段代码后（函数未被执行、未被执行、未被执行），python解释器就会从上到下解释代码，步骤如下：

def w1(func):  ==将w1函数加载到内存

@w1

没错，从表面上看解释器仅仅会解释这两句代码，因为函数在没有被调用之前其内部代码不会被执行。

从表面上看解释器着实会执行这两句，但是 @w1 这一句代码里却有大文章，@函数名 是python的一种语法糖。

如上例@w1内部会执行一下操作：

执行w1函数，并将 @w1 下面的 函数 作为w1函数的参数，即：@w1 等价于 w1(f1)

所以，内部就会去执行：

def inner:

#验证

return f1()   # func是参数，此时 func 等于 f1

return inner     # 返回的 inner，inner代表的是函数，非执行函数

其实就是将原来的 f1 函数塞进另外一个函数中

将执行完的 w1 函数返回值赋值给@w1下面的函数的函数名

w1函数的返回值是：

def inner:

#验证

return 原来f1()  # 此处的 f1 表示原来的f1函数

然后，将此返回值再重新赋值给 f1，即：

新f1 = def inner:

#验证

return 原来f1()

所以，以后业务部门想要执行 f1 函数时，就会执行 新f1 函数，在 新f1 函数内部先执行验证，再执行原来的f1函数，然后将 原来f1 函数的返回值 返回给了业务调用者。

如此一来， 即执行了验证的功能，又执行了原来f1函数的内容，并将原f1函数返回值 返回给业务调用着

Low BBB 你明白了吗？要是没明白的话，我晚上去你家帮你解决吧！！！

先把上述流程看懂，之后还会继续更新…

3、问答时间

问题：被装饰的函数如果有参数呢？

#一个参数

def w1(func):

def inner(arg):

# 验证1

# 验证2

# 验证3

return func(arg)

return inner

@w1

def f1(arg):

print 'f1'

#两个参数

def w1(func):

def inner(arg1,arg2):

# 验证1

# 验证2

# 验证3

return func(arg1,arg2)

return inner

@w1

def f1(arg1,arg2):

print 'f1'

#三个参数

def w1(func):

def inner(arg1,arg2,arg3):

# 验证1

# 验证2

# 验证3

return func(arg1,arg2,arg3)

return inner

@w1

def f1(arg1,arg2,arg3):

print 'f1'

问题：可以装饰具有处理n个参数的函数的装饰器？

def w1(func):

def inner(*args,**kwargs):

# 验证1

# 验证2

# 验证3

return func(*args,**kwargs)

return inner

@w1

def f1(arg1,arg2,arg3):

print 'f1'

问题：一个函数可以被多个装饰器装饰吗？

def w1(func):

def inner(*args,**kwargs):

# 验证1

# 验证2

# 验证3

return func(*args,**kwargs)

return inner

def w2(func):

def inner(*args,**kwargs):

# 验证1

# 验证2

# 验证3

return func(*args,**kwargs)

return inner

@w1

@w2

def f1(arg1,arg2,arg3):

print 'f1'

问题：还有什么更吊的装饰器吗？

#!/usr/bin/env python

#coding:utf-8

def Before(request,kargs):

print 'before'

def After(request,kargs):

print 'after'

def Filter(before_func,after_func):

def outer(main_func):

def wrapper(request,kargs):

before_result = before_func(request,kargs)

if(before_result != None):

return before_result;

main_result = main_func(request,kargs)

if(main_result != None):

return main_result;

after_result = after_func(request,kargs)

if(after_result != None):

return after_result;

return wrapper

return outer

@Filter(Before, After)

def Index(request,kargs):

print 'index'

Python 中经常看到 foo， 请问foo是什么意思呢？

一般来说是一个函数名或者是一个变量，没有什么特别的意思，大家都这么写。就像说某人时会叫他张三李四是一样的...

python问题。 编程语言？

你的意思是不是指如果 foo 这个函数里的 a 变量如果获取到的是 True 的时候，要让 foo 这个函数外面的传入的变量的 b 值变成 False？

如果是，那么代码如下（注意程序缩进）：

a=False

b=True

def foo():

global a # 将变量提档，使用公共变量而不是私有变量

global b

if a:

b=False

return '123'

if b:

return '456'

a=True

b=True

print(foo())

print('Now B is: ' + str(b))

主要问题是公共变量与私有变量的问题。

什么是Python装饰器

装饰器(decorator)是Python中的高级语法。装饰的意思就是动态扩展被装饰对象的功能。装饰器可以用于装饰函数、方法和类。

一 嵌套函数

# 定义一个外层函数def foo(): # 定义了一个内部函数 def bar(): print("hello world")

函数bar是一个定义在foo函数内部的函数。

Python中的函数是支持嵌套的，也就是可以在一个函数内部再定义一个函数。

然后，我们还知道函数是可以当作变量的，于是我们就可以在foo函数中把定义的这个bar函数返回。就像下面这样：

# 定义一个外层函数def foo(): # 定义了一个内层函数 def bar(): print("hello world") return

barfunc = foo()func() # func -- bar，这里执行func其实就相当于执行了在foo函数内部定义的bar函数

二 闭包形态1

# 闭包形态1def foo(): name = "Andy" # 外部函数的局部变量 # 定义了一个内部函数 def bar():

print(name) # 虽然bar函数中没有定义name变量，但是它可以访问外部函数的局部变量name return barfunc =

foo()func() # func -- bar -- 除了是一个函数，还包含一个值(它外层函数的局部变量)的引用

三 闭包形态2

# 闭包形态2def foo(name): # 给一个函数传参也相当于给函数定义了一个局部变量 # 定义了一个内部函数 def bar():

print(name) # 内部函数同样可以获取到传到外部函数的变量(参数) return barfunc = foo("Andy") #

把“Andy”当成参数传入foo函数 -- 其内部定义的bar函数也能拿到这个“Andy”func() # func -- bar --

除了是一个函数，还包含一个值(它外层函数的参数)的引用

四 装饰器形态1

# 还是定义一个外层函数def foo(name): # 我接收的参数是一个函数名 # 定义了一个内部函数 def bar():

print("这是新功能。。。") # 新功能 name() # 函数名加()就相当于执行-- 我传进来原函数的函数名，这里就相当于执行了原函数

return bar# 定义一个被装饰的函数def f1(): print("hello world.") # 用foo函数装饰f1函数f1 =

foo(f1)# 不改变f1的调用方式f1() # -- 此时函数已经扩展了新功能

五 装饰器形态2

# 还是定义一个外层函数def foo(name): # 接收的参数是一个函数名 # 定义了一个内部函数 def bar():

print("这是新功能。。。") # 新功能 name() # 函数名加()就相当于执行-- 传进来原函数的函数名，这里就相当于执行了原函数

return bar# 定义一个被装饰的函数# 用foo函数装饰f1函数@foo # 使用f1 =

foo(f1)语法装饰的话稍显啰嗦，Python就提供了@语法，让装饰过程更简便def f1(): print("hello world.") #

不改变f1的调用方式f1() # -- 此时函数已经扩展了新功能。

关于python修饰器调用报错问题

你装饰器的用法不对，你要的功能大概的写法如下：

====

def tsfun(func, *args, **kwargs):

print "%s,%s, called" %(ctime(),func.__name__)

func(*args, **kwargs)

ajax跨域问题(python版本)

跨域问题来源于JavaScript的同源策略，即只有 协议+主机名+端口号 (如存在)相同，则允许相互访问。即JavaScript只能访问和操作自己域下的资源，不能访问和操作其他域下的资源。

注意：localhost和127.0.0.1也属于跨域。

如果Origin指定的源不在许可范围内, 服务器会返回一个不带有Access-Control-Allow-Origin字段的响应 . 浏览器解析时发现缺少了这个字段, 就会报错.

修改Django中的views.py文件修改views.py中对应API的实现函数，给返回值加上响应头Access-Control-Allow-Origin，允许其他域通过Ajax请求数据：

满足以下两个条件的请求。

(1) 请求方法是以下三种方法之一：

(2) HTTP的头信息不超出以下几种字段：

非简单请求就是复杂请求。

非简单请求的CORS请求，会在正式通信之前，增加一次HTTP查询请求，称为"预检"请求（preflight）。

预检请求为OPTIONS请求，用于向服务器请求权限信息的。

预检请求被成功响应后，才会发出真实请求，携带真实数据。

JSONP是JSON with Padding的略称。它是一个非官方的协议，它允许在服务器端集成Script tags返回至客户端，通过javascript callback的形式实现跨域访问（这仅仅是JSONP简单的实现形式）。

JSONP的实现步骤大致如下(参考了来源中的文章)

请求时,接口地址是作为构建出的脚本标签的src的,这样,当脚本标签构建出来时,最终的src是接口返回的内容

这时，只要浏览器定义了foo函数，该函数就会立即调用。作为参数的JSON数据被视为JavaScript对象，而不是字符串，因此避免了使用JSON.parse的步骤。

JSONP使用注意

基于JSONP的实现原理,所以JSONP只能是“GET”请求,不能进行较为复杂的POST和其它请求,所以遇到那种情况,就得参考下面的CORS解决跨域了(所以如今它也基本被淘汰了)。

前面讲了JSONP的实现原理，现在我们可以自己写JS来实现JSONP功能。

一般情况下，我们希望这个script标签能够动态的调用，而不是像固定在html里面所以没等页面显示就执行了，很不灵活。

我们可以通过页面的触发事件操作后，通过javascript动态的创建script标签，这样我们就可以灵活调用远程服务。实例如下：

为了更加灵活，上述我们将你自己在客户端定义的回调函数的函数名传送给服务端，服务端则会返回以你定义的回调函数名的方法，将获取的json数据传入这个方法完成回调。

如上，jQuery框架也当然支持JSONP，可以使用 $.getJSON(url,[data],[callback]) 方法。

与js实现的方式相比，我们并不要自己生成一个script标签，客户端也并不需要自己定义一个回调函数.

上述这种方法，很方便，不需要我们自己定义回调函数和指定回调函数名，但是，如果说我们想指定自己的回调函数名，或者说服务上规定了固定回调函数名该怎么办呢？

我们可以使用$.ajax方法来实现。如下例：

在上小节中jsonp: 'callbacks'就是定义一个存放回调函数的键，jsonpCallback是前端定义好的回调函数方法名，server端接受callback键对应值后就可以在其中填充数据打包返回。

但是，jsonpCallback参数可以不定义，jquery会自动定义一个随机名发过去，那前端就得用回调函数来处理对应数据了。利用jQuery可以很方便的实现JSONP来进行跨域访问。

如此，我们的跨域处理即完成，支持所有的请求。