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显示一个表所有索引的SQL语句是:
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show index from 数据库名.表名
查看某表某一列上的索引使用下面的SQL语句:
show index from 数据库名.表名 where column_name like '列名'
下面的SQL语句在我的数据库上执行成功:
show index from web.clubuser where column_name like 'user'。
1、主键自动建立唯一索引
2、频繁作为查询条件的字段
3、查询中与其他表关联的字段,外键关系建立索引
4、单键/组合索引的选择问题,高并发下倾向创建组合索引
5、查询中排序的字段,排序字段通过索引访问大幅提高排序速度
6、查询中统计或分组字段
1、表记录太少
2、经常增删改的表
3、数据重复且分布均匀的表字段,只应该为经常查询和最经常排序的数据列建立索引(如果某个数据类包含太多的重复数据,建立索引没有太大意义)
4、频繁更新的字段不适合创建索引(会增加IO负担)
5、where条件里用不到的字段不创建索引
假如你有一个表,
SQL CREATE TABLE test_tab (
2 id INT,
3 name VARCHAR(10),
4 age INT,
5 val VARCHAR(10)
6 );
你的业务,有一个查询,是
SELECT * FROM test_tab WHERE name = 一个外部输入的数据
刚开始,数据不多的时候,执行效果还不错。
随着数据量的增加,这个查询,执行起来,越来越慢了。
然后在 name 上面 建立了索引
CREATE INDEX idx_test4_name ON test_tab (name );
这样, 可以加快前面那个查询的速度。
但是,某天,你执行了下面这个SQL, 发现速度又慢了
SELECT * FROM test_tab WHERE age = 25
为啥呢? 因为 age 字段上面,没有索引
索引只在 name 上面有
换句话说, 也就是 WHERE 里面的条件, 会自动判断,有没有 可用的索引,如果有, 该不该用。
多列索引,就是一个索引,包含了2个字段。
例如:
CREATE INDEX idx_test_name_age ON test_tab (name, age);
那么
SELECT * FROM test_tab
WHERE
name LIKE '张%'
AND age = 25
这样的查询,将能够使用上面的索引。
多列索引,还有一个可用的情况就是, 某些情况下,可能查询,只访问索引就足够了, 不需要再访问表了。例如:
SELECT
AVG( avg ) AS 平均年龄
FROM
test_tab
WHERE
name LIKE '张%'
这个时候, name 与 age 都包含在索引里面。 查询不需要去检索表中的数据。
mysql优化无索引查询:SQL CREATE TABLE test_tab (id INT,name VARCHAR(10),age INT,val VARCHAR(10)。
1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。
2、应尽量避免在 where子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
3、应尽量避免在 where子句中对字段进行null值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
运行mysql安装文件:
按 Next,然后选择安装方式,有 "Typical(默认)"、"Complete(完全)"、"Custom(用户自定义)",选择第二个选项 "Custom",下一步, MySQL Server (mysql服务器), Developer Components (开发者部分), Debug Symbols (调试符号), Server data files (服务器数据文件) 默认。
改变安装路径;原路径是"C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\",也可以修改为:"E:\Program Files\MySQL Server 5.5\"。
类似地,如果WHERE子句的查询条件里使用了函数(WHERE DAY(column) = …),MySQL也将无法使用索引。在JOIN操作中(需要从多个数据表提取数据时),MySQL只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引。
单独的索引和复合索引的索引。单一索引,只包含单个列,一个表可以有多个单独的索引,而不是索引的组合的索引。综合指数,即包含多个列的电缆。
MySQL索引的类型包括:
(1)一般指数
这是最基本的索引,它没有任何限制。它创造了几种方法:
◆创建一个索引
CREATE INDEX INDEXNAME ON mytable的(用户名(长度));
如果CHAR,VARCHAR类型,长度可以小于的实际长度场,如果是BLOB和TEXT类型,必须指定长度,下同。
◆表结构
ALTER mytable的ADD INDEX [INDEXNAME]开(用户名(长度))
◆当您创建一个表直接指定
CREATE TABLE mytable的(ID INT NOT NULL ,用户名VARCHAR(16)NOT NULL,索引[INDEXNAME](用户名(长度)));
删除索引的语法:
DROP INDEX [INDEXNAME] ON mytable的;
(2)唯一索引
它类似于以前的一般指标,不同的是:索引列的值必须是唯一的,但是允许空值。如果它是一个综合指数相结合,列值??必须是唯一的。它创造了几种方法:
◆创建一个索引
CREATE UNIQUE INDEX INDEXNAME ON mytable的(用户名(长度))
◆表结构
ALTER mytable的ADD UNIQUE [INDEXNAME]开启(用户名(长度))
◆当您创建一个表直接指定
CREATE TABLE mytable的(ID INT NOT NULL,用户名VARCHAR(16)NOT NULL,UNIQUE [INDEXNAME](用户名(长度))) ;
(3)主键索引
这是一个特殊的唯一索引不允许空值。一般的时候同时创建主键索引的表的结构:
CREATE TABLE mytable的(ID INT NOT NULL,用户名VARCHAR(16)NOT NULL,PRIMARY KEY(ID));
当然,你可以使用ALTER命令。请记住:一个表只能有一个主键。
(4)综合指数
对于图像的对比度和组合索引单列索引,添加更多的字段的表:
CREATE TABLE mytable的(ID INT NOT NULL,用户名VARCHAR(16)NOT NULL ,城市VARCHAR(50)NOT NULL,年龄INT NOT NULL);
为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。是的名称,城市,年龄建成一个索引,其中:
ALTER TABLE mytable的ADD INDEX name_city_age(名(10),城市,年龄);
建立表时,16 usernname长度,其中10。这是因为在正常情况下不超过10名,这将加快查询速度索引的长度,该指数将减少文件大小,提高INSERT的更新速度。
如果您创建的每个usernname一个单独的索引,城市,年龄,所以该表有三个单独的索引,上面的查询和索引的组合效率会有很大的不同,远远超过我们的组合索引少。虽然此时有了三个索引,但MySQL只可以使用它们认为这似乎是最有效的单一指标。
建立这样的组合索引,其实是三组相当于建立了以下综合指数:
usernname,城市,年龄usernname,城市usernname
为什么没有城市,年龄该做组合索引?它是一个综合指数,因为MySQL的结果“最左前缀”一个。这只是意味着,左侧只有从一开始的组合。不仅包含了这三个疑问将在综合指数中使用,下面的几个SQL就会使用这个组合索引:
SELECT * FROM mytable的WHREE用户名=“管理员”和城市=“郑州”SELECT * FROM mytable的WHREE用户名= “管理员”
接下来的几个未使用:
SELECT * FROM mytable的WHREE年龄为20及城市=“郑州”SELECT * FROM mytable的WHREE城市=“郑州”
(5)索引时间
在这里,我们已经学会了建立索引,那么我们需要在什么情况下创建索引?通常,当连接列和出现在需要建立索引,但也不完全如此,因为MySQL只,, =,BETWEEN,IN,LIKE,有的时候会使用索引。例如:
选择t.Name FROM mytable的吨LEFT JOIN mytable的M于t.Name = m.username WHERE m.age = 20和m.city ='郑州'
这时候就需要城市与年龄索引,由于userame mytable的表也出现在JOIN子句中,也有必要建立索引。
只是它需要像索引的时候一定提及。因为在一开始通配符%和_的查询,MySQL不会使用索引。例如,下面的语句将使用索引:
SELECT * FROM mytable的其中username like'admin%'
下一句不会使用:
SELECT * FROM mytable的WHEREt名称LIKE'% admin的
因此,更应注意使用LIKE差异。
(6)指数
的不足之处上面是说使用索引的好处,但过量使用索引将会造成滥用。因此,该指数也有其缺点:
◆虽然索引大大提高了查询速度,但会降低更新表,如表的INSERT,UPDATE的速度和DELETE。因为当你更新表,MySQL只保存数据,而且还节省大约索引文件。
◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。通常这个问题不是太严重,但如果你是在一个大表创建各种复合索引,索引文件将很快扩大。
指数只是其中的一个因素,以提高效率,如果你有大量的数据的MySQL表,你需要花时间去研究建立最佳的索引,或优化查询。
(7)使用索引
注意事项使用索引时,下面的一些技巧和注意事项:??
◆索引不会包含NULL值的列只要列中包含 BR /有NULL值?将不会被包含在索引中,复合索引,只要有包含NULL值的列,那么这个列是此复合索引无效。所以,我们不要让默认字段为NULL的数据库设计。
就用短串联指数指标,如果可能的话,你应该指定一个前缀长度。例如,如果一个CHAR(255)列,如果在前10或20个字符之内,多个值?是独一无二的,那就不要索引整个列。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I / O操作。
◆索引列排序
MySQL查询只使用一个索引,因此如果where子句已在索引中使用,然后按列的顺序将不会使用索引。因此,不要使用默认的数据库排序时排序操作即可满足要求;尽量不要包含多个排序列,如果需要的话最好创建这些列的一个综合指数。
◆like语句
在正常情况下运行不鼓励使用类似的操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。如“%AAA%”不会使用索引而不是像“AAA%”可以使用索引。
◆不要在列选择*从用户那里YEAR(录入)2007年
操作将在每个行上进行的,这将导致失败而进行全表索引扫描,所以我们可以改变
选择*从用户那里录入时间'2007-01-01';
◆不使用NOT IN和
更多操作上的MySQL索引类型进行了介绍。
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