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在python中的random.randint(a,b)用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a = n = b。
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print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 = n = 20
print random.randint(20, 20) #结果永远是20
#print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。下限必须小于上限
所以说,random.randint(1,100)随机数中使包括1和100的。
其实通过查看该函数的python源码也能了解到具体的取值范围:
def randint(self, a, b):
"""Return random integer in range [a, b], including both end points.
"""
return self.randrange(a, b+1)
在源码中,其实randint最终调用的是randrange函数,randrange函数在随机是不包括上限数的。
扩展资料:
Python 是一个有条理的和强大的面向对象的程序设计语言,类似于Perl, Ruby, Scheme, 或 Java.
Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为该编程语言的名字,是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。
参考链接:百度百科-Python
Random意思是返回一个0~num-1之间的随机数。 random(num)是在stdlib.h中的一个宏定义。num和函数返回值都是整型数。
如需要在一个random()序列上生成真正意义的随机数,在执行其子序列时使用randomSeed()函数预设一个绝对的随机输入,例如在一个断开引脚上的analogRead()函数的返回值。
Random的作用
Random使用之前需要使用Randomize语句进行随机数种子的初始化。RANDOM产生的是伪随机数或者说是用一种复杂的方法计算得到的序列值,因此每次运算时需要一个不同的种子值。种子值不同,得到的序列值也不同。因此也就是真正的随机数了。
RANDOM产生的是伪随机数或者说是用一种复杂的方法计算得到的序列值,因此每次运算时需要一个不同的种子值。种子值不同,得到的序列值也不同。因此也就是真正的随机数了。这也正是RANDOMIZE随机初始化的作用。 VB里用 NEW RANDOM()来表示初始化。
在了解了Linux的信号基础之 后,Python标准库中的signal包就很容易学习和理解。signal包负责在Python程序内部处理信号,典型的操作包括预设信号处理函数,暂 停并等待信号,以及定时发出SIGALRM等。要注意,signal包主要是针对UNIX平台(比如Linux, MAC OS),而Windows内核中由于对信号机制的支持不充分,所以在Windows上的Python不能发挥信号系统的功能。
信号(signal)-- 进程之间通讯的方式,是一种软件中断。一个进程一旦接收到信号就会打断原来的程序执行流程来处理信号。
定义信号名
signal包定义了各个信号名及其对应的整数,比如:
import signal
print(signal.SIGABRT)
print(signal.SIG_DFL)
Python所用的信号名与Linux一致,可以通过$ man 7 signal 查询
预设信号处理函数
signal包的核心是使用signal.signal()函数来预设(register)信号处理函数,如下所示:
singnal.signal(signalnum, handler)
signalnum为某个信号,handler为该信号的处理函数。我们在信号基础里提到,进程可以无视信号,可以采取默认操作,还可以自定义操作。当handler为signal.SIG_IGN时,信号被无视(ignore)。当handler为singal.SIG_DFL,进程采取默认操作(default)。当handler为一个函数名时,进程采取函数中定义的操作。
import signal
# Define signal handler function
def myHandler(signum, frame):
print('I received: ', signum)
# register signal.SIGTSTP's handler
signal.signal(signal.SIGTSTP, myHandler)
signal.pause()
print('End of Signal Demo')
# 有问题待测试
在主程序中,我们首先使用signal.signal()函数来预设信号处理函数。然后我们执行signal.pause()来让该进程暂停以等待信号, 以等待信号。当信号SIGUSR1被传递给该进程时,进程从暂停中恢复,并根据预设,执行SIGTSTP的信号处理函数myHandler()。 myHandler的两个参数一个用来识别信号(signum),另一个用来获得信号发生时,进程栈的状况(stack frame)。这两个参数都是由signal.singnal()函数来传递的。
上面的程序可以保存在一个文件中(比如test.py)。我们使用如下方法运行:
$python test.py
以便让进程运行。当程序运行到signal.pause()的时候,进程暂停并等待信号。此时,通过按下CTRL+Z向该进程发送SIGTSTP信号。我们可以看到,进程执行了myHandle()函数, 随后返回主程序,继续执行。(当然,也可以用$ps查询process ID, 再使用$kill来发出信号。)
(进程并不一定要使用signal.pause()暂停以等待信号,它也可以在进行工作中接受信号,比如将上面的signal.pause()改为一个需要长时间工作的循环。)
我们可以根据自己的需要更改myHandler()中的操作,以针对不同的信号实现个性化的处理。
定时发出SIGALRM信号
一个有用的函数是signal.alarm(),它被用于在一定时间之后,向进程自身发送SIGALRM信号:
import signal
# Define signal handler function
def myHandler(signum, frame):
print("Now, it's the time")
exit()
# register signal.SIGALRM's handler
signal.signal(signal.SIGALRM, myHandler)
signal.alarm(5)
while True:
print('not yet')
我们这里用了一个无限循环以便让进程持续运行。在signal.alarm()执行5秒之后,进程将向自己发出SIGALRM信号,随后,信号处理函数myHandler开始执行。
发送信号
signal包的核心是设置信号处理函数。除了signal.alarm()向自身发送信号之外,并没有其他发送信号的功能。但在os包中,有类似于linux的kill命令的函数,分别为
os.kill(pid, sid)
os.killpg(pgid, sid)
分别向进程和进程组(见Linux进程关系)发送信号。sid为信号所对应的整数或者singal.SIG*。
实际上signal, pause,kill和alarm都是Linux应用编程中常见的C库函数,在这里,我们只不过是用Python语言来实现了一下。实际上,Python 的解释器是使用C语言来编写的,所以有此相似性也并不意外。此外,在Python 3.4中,signal包被增强,信号阻塞等功能被加入到该包中。我们暂时不深入到该包中。
总结
signal.SIG*
signal.signal()
signal.pause()
signal.alarm()
1第一:看入门类书籍
关于书籍的选择,难易度一定要入门级别的,千万不要太复杂。如果选择的书籍过于复杂,很容易打乱我们的学习节奏,还会影响我们学习的积极性。学习是一个循序渐进的过程,不能一口吃成一个胖子,因此对于零基础初学者来讲,一定要找一个通俗易懂的书籍进行学习,是非常关键的。
第二:找培训机构
对于0基础的小伙伴而言,我们选择培训机构学习要比自学好很多,编程类知识零基础自学是很困难的,所以我们在选择培训班的时候,一定要找那种老师可以手把手教学的,课程内容安排是不是从零基础开始教学;学习过程中遇到问题要及时与老师沟通,不然后边学习赶不上进度。
第三:多动手练习
学习知识,动手实践很重要。学习编程如果自己不动手写代码的话,学习之后也是没有用途的,经常有很多初学者在学习完Python之后,觉得自己什么都不会,开始写代码之后忘记了很多知识,等同于白学。所以说学习Python没有什么捷径可走,学习需要不间断的练习,关于Python的代码,我们一定要多写多练,多与老师沟通,才能达到满意的效果。
第四:学习Python要有规划
学习Python的时候,我们需要明确且细致地进行学习规划,规划好我们时间安排,课下要多动手练习,实战+理论,才能更有效的学好Python知识。
说明你输入的数大于设定的数。
猜数游戏。在程序中预设一个0~999之间的整数,让用户通过键盘输入所猜的数,如果大于预设的数,显示“遗憾,太大了”;小于预设的数,显示“遗憾,太小了”,如此循环,直至猜中该数,显示“预测N次,你猜中了!”,其中N是用户输入数字的次数。
个人觉得应该填get,类似于dict[key]取值,不过直接dict[key]取值在字典中的key不存在时会抛keyerror的异常,但dict.get(key, "异常时返回的预设值"),可以设定在key取不到时返回一个自己设定的值,生产中常用与做key取不到时的预判,正常的取值dict[key]模式较多。希望对你有帮助。