重庆分公司,新征程启航
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这个是递归函数,递归函数必须有收敛条件,收敛条件是x==1
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一直递归到x==1就可以了
你要知到第n个人的年龄,其实就是第一个人的年龄加上n-1个2对吧,也就是n-1个人的年龄+2,再加上n-2个人的年龄+2,一直加到第一个人的年龄。上面的函数调用,一直没有返回而是一层一层的调用,知道x==1的时候才会返回。每次都会调用堆栈保存局部变量。
如果递归次数过多,系统就会有可能内存不足,不信你增大人数,比如计算100000个人的年龄可能会溢出,此为堆栈溢出,也就是没有堆栈空间了
def Sum(m): #函数返回两个值:递归次数,所求的值 if m==1:return 1,m return 1+Sum(m-1)[0],m+Sum(m-1)[1]cishu=Sum(10)[0] print cishu def Sum(m,n=1): ... if m==1:return n,m ... return n,m+Sum(m-1,n+1)[1] print Sum(10)[0] 10 print Sum(5)[0] 5
本回答如下:
1. 数据筛选
a b c
0 0 2 4
1 6 8 10
2 12 14 16
3 18 20 22
4 24 26 28
5 30 32 34
6 36 38 40
7 42 44 46
8 48 50 52
9 54 56 58
可以使用 (并)与 | (或)操作符或者特定的函数实现多条件筛选
使用 筛选 a 列的取值大于 30,b 列的取值小于 50的记录
df[(df[‘a’] 30) (df[‘b’] 40)]
一、使用递归的背景
先来看一个☝️接口结构:
这个孩子,他是一个列表,下面有6个元素
展开children下第一个元素[0]看看:
发现[0]除了包含一些字段信息,还包含了 children 这个字段(喜当爹),同时这个children下包含了2个元素:
展开他的第一个元素,不出所料,也含有children字段(人均有娃)
可以理解为children是个对象,他包含了一些属性,特别的是其中有一个属性与父级children是一模一样的,他包含父级children所有的属性。
比如每个children都包含了一个name字段,我们要拿到所有children里name字段的值,这时候就要用到递归啦~
二、find_children.py
拆分理解:
1.首先import requests库,用它请求并获取接口返回的数据
2.若children以上还有很多层级,可以缩小数据范围,定位到children的上一层级
3.来看看定义的函数
我们的函数调用:find_children(node_f, 'children')
其中,node_f:json字段
children:递归对象
以下这段是实现递归的核心:
if items['children']:
items['children']不为None,表示该元素下的children字段还有子类数据值,此时满足if条件,可理解为 if 1。
items['children']为None,表示该元素下children值为None,没有后续可递归值,此时不满足if条件,可理解为 if 0,不会再执行if下的语句(不会再递归)。
至此,每一层级中children的name以及下一层级children的name就都取出来了
希望到这里能帮助大家理解递归的思路,以后根据这个模板直接套用就行
(晚安啦~)
源码参考:
递归式方法可以被用于解决很多的计算机科学问题,因此它是计算机科学中十分重要的一个概念。
绝大多数编程语言支持函数的自调用,在这些语言中函数可以通过调用自身来进行递归。计算理论可以证明递归的作用可以完全取代循环,因此在很多函数编程语言(如Scheme)中习惯用递归来实现循环。
计算机科学家尼克劳斯·维尔特如此描述递归:
递归的强大之处在于它允许用户用有限的语句描述无限的对象。因此,在计算机科学中,递归可以被用来描述无限步的运算,尽管描述运算的程序是有限的。
python 2 递归函数和其它语言,基本没有差别,只是不支持尾递归。无限递归最大值为固定的,但可以修改。
作者:黄哥