关于python时间转换函数的信息

新手求教：python 时间格式转换

时间格式转换分为两种，时间转换为字符串和字符串转换为时间，具体代码例子如下：

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1 import datetime

2 import time

3 # 日期转换为字符串，使用strftime()函数

4 # time.strftime(format[, t])

5

6 print datetime.datetime.now()

7 print datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d

%H:%M:%S")

8 print datetime.datetime.now().strftime("%b

%d %Y %H:%M:%S")

9 print datetime.datetime.now().strftime("%c

%d %Y %H:%M:%S")

10 # 字符串转换为日期，使用strptime()函数

11 t = (2009, 2, 17, 8, 3, 38, 1, 48, 0)

12 t = time.mktime(t)

13 print time.strftime("%b %d %Y %H:%M:%S",time.gmtime(t))

14 print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime(t))

注：格式字符说明：

python中时间日期格式化符号：

%y

两位数的年份表示（00-99）

%Y

四位数的年份表示（000-9999）

%m

月份（01-12）

%d

月内中的一天（0-31）

%H

24小时制小时数（0-23）

%I

12小时制小时数（01-12）

%M

分钟数（00=59）

%S

秒（00-59）

%a

本地简化星期名称

%A

本地完整星期名称

%b

本地简化的月份名称

%B

本地完整的月份名称

%c

本地相应的日期表示和时间表示

%j

年内的一天（001-366）

%p

本地A.M.或P.M.的等价符

%U

一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始

%w

星期（0-6），星期天为星期的开始

%W

一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始

%x

本地相应的日期表示

%X

本地相应的时间表示

%Z

当前时区的名称

%%

%号本身

python中的time模块

time模块是python专门用来处理时间的内建库。

下面我们来记录一些基本使用方法。

ps: 用到了一些概念，比如unix时间戳，感兴趣的同学自行百度。

下文参考他人博客内容， 传送门

time.time()函数获取的是Unix时间戳。

返回的是一个float类型的数值。

在python中的time模块中定义了一个叫struct_time的元组，是用来构建时间对象的。

struct_time元组共9个元素组成，如下图：

这个函数可以接受一个unix时间戳，然后转换为struct_time。

如果不传入second参数，则会返回当前时间的时间戳的struct_time对象

再试试传入当前时间的时间戳，是否能得到上面的struct_time呢？

和我们预期的结果一致。

和localtime函数类似，默认情况gmtime函数获取当前时间的utc时间。

返回当前时间的utc时间的struct_time对象。

也可以传入任意的unix时间戳，来得到utc时间。

将一个时间戳struct_time对象转换为时间戳。

传入一个struct_time对象，返回"Sun Jun 20 23:21:05 1993"这种格式的字符串。不传参数，返回当前时间的这种格式的字符串。

传入格式和struct_time，返回按照format格式格式化后的时间字符串。

格式占位符可以参考下图：

将字符串时间转为struct_time，time.strftime()的逆向操作。

python数字怎么转变时间？

5位数日期戳读取 .mat 文件处理里面数据时，发现里面的日期数据全部都是 “5位数” 数字，很不解；后来查到可以在excel中通过设置单元格调回标准日期格式，如下：选中日期戳，右键选择 “格式化单元格（Format Cells）”选择需要的日期格式，点击ok即可通过代码转成标准日期例如这个DataFrame中的日期，全部都是“日期戳”格式的，但我需要的是人能看懂的“标准日期”；确认起始日期首先需拿一个“日期戳”对应的时间(标准日期)，减去这个日期戳，得出起始时间。获取起始时间：2018-05-02 对应的日期戳为：43222，接下来通过pandas 的Timedelta()和 to_datetime() 获取起始时间。可以看到起始日期为“1899-12-30”这样一来后续日期戳转标准日期，只需要在 “1899-12-30” 的基础上加 “日期戳”即可。批量转换首先定义一个函数用来进行转换：#定义转化日期戳的函数,stamp为日期戳def date(stamp):delta = pd.Timedelta(str(stamp)+'D')real_time = pd.to_datetime('1899-12-30') + deltareturn real_time然后针对DataFrame需要转换的列进行转换即可：

python时间转换为整数

最近写的项目用到了knn模型进行预测性分析，但是需要把日期型的字段转为整型，换言之，就是时间戳。

将时间转换成时间戳

例如：

将时间2019-4-13 10:02:23转换成时间戳，具体的操作过程为：

利用strptime()函数将时间转换成时间数组

利用mktime()函数将时间数组转换成时间戳

import time

dt = "2019-4-13 10:02:23"

# 转为时间数组

timeArray = time.strptime(dt,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")

# 转为时间戳

timeStamp = int(time.mktime(timeArray))

print(timeStamp)

python中怎么把datetime类型转换成timestamp

在进行新纪元时间（1970-01-01 00:00:00）以来的秒到实际时间之间转换的时候 MySQL 根据参数 time_zone 的设置有两种选择：

time_zone 设置为 SYSTEM 的话：使用 sys_time_zone 获取的 OS 会话时区，同时使用 OS API 进行转换。对应转换函数 Time_zone_system::gmt_sec_to_TIME

time_zone 设置为实际的时区的话：比如 ‘+08:00’，那么使用使用 MySQL 自己的方法进行转换。对应转换函数 Time_zone_offset::gmt_sec_to_TIME

实际上 Time_zone_system 和 Time_zone_offset 均继承于 Time_zone 类，并且实现了 Time_zone 类的虚函数进行了重写，因此上层调用都是 Time_zone::gmt_sec_to_TIME。

Python获取当前时间前、后一个月的函数

这需求折腾了我半天..

import time

import datetime as datetime

def late_time(time2):

# 先获得时间数组格式的日期

#time2是外部传入的任意日期

now_time = datetime.datetime.strptime(time2, '%Y-%m-%d')

#如需求是当前时间则去掉函数参数改写      为datetime.datetime.now()

threeDayAgo = (now_time - datetime.timedelta(days =30))

# 转换为时间戳

timeStamp =int(time.mktime(threeDayAgo.timetuple()))

# 转换为其他字符串格式

otherStyleTime = threeDayAgo.strftime("%Y-%m-%d")

return otherStyleTime

a = late_time("2019-3-30")

print(a)# 打印2018-02-28