重庆分公司,新征程启航
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stop slave;
#表示跳过一步错误,后面的数字可变
set global sql_slave_skip_counter =1;
start slave;
之后再用mysql show slave status\G 查看:
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
ok,现在主从同步状态正常了。
在同步的时候,重复插入了唯一主键。 e_syslog有了133的值。
你可以 set global sql_slave_skip_counter=1;
slave start;跳过这步。
mysql没有启动,系统重启下
不行的话,在cmd中进入mysql安装目录中的bin目录,依次运行下面三条语句
mysqld-nt -remove
mysqld-nt -install
mysql
由于各种原因,mysql主从架构经常会出现数据不一致的情况出现,大致归结为如下几类
1:备库写数据
2:执行non-deterministic query
3:回滚掺杂事务表和非事务表的事务
4:binlog或者relay log数据损坏
数据不同步给应用带来的危害是致命的,当出现主从数据不一致的情况,常见的应对方法是先把从库下线,然后找个半夜三更的时间把应用停掉,重新执行同步,如果数据库的体积十分庞大,那工作量可想而知,会让人崩溃。本文介绍使用percona-toolkit工具对mysql主从数据库的同步状态进行检查和重新同步。
一:安装percona-toolkit
二:修改mysql 的binlog格式binlog_format参数为row格式
mysql binlog日志有三种格式,分别为Statement, Mixed,以及ROW!
1.Statement:
每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。
优点:不需要记录每一行的变化,减少了binlog日志量,节约了IO,提高性能。(相比row能节约多少性能与日志量,这个取决于应用的SQL情况,正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量,但是考虑到如果带条件的update操作,以及整表删除,alter表等操作,ROW格式会产生大量日志,因此在考虑是否使用ROW格式日志时应该跟据应用的实际情况,其所产生的日志量会增加多少,以及带来的IO性能问题。)
缺点:由于记录的只是执行语句,为了这些语句能在slave上正确运行,因此还必须记录每条语句在执行的时候的一些相关信息,以保证所有语句能在slave得到和在master端执行时候相同 的结果。另外mysql 的复制,像一些特定函数功能,slave可与master上要保持一致会有很多相关问题(如sleep()函数, last_insert_id(),以及user-defined functions(udf)会出现问题).
2.Row
不记录sql语句上下文相关信息,仅保存哪条记录被修改。
优点: binlog中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息,仅需要记录那一条记录被修改成什么了。所以rowlevel的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程,或function,以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题
缺点:所有的执行的语句当记录到日志中的时候,都将以每行记录的修改来记录,这样可能会产生大量的日志内容,比如一条update语句,修改多条记录,则binlog中每一条修改都会有记录,这样造成binlog日志量会很大,特别是当执行alter table之类的语句的时候,由于表结构修改,每条记录都发生改变,那么该表每一条记录都会记录到日志中。
3.Mixed
是以上两种level的混合使用,一般的语句修改使用statment格式保存binlog,如一些函数,statement无法完成主从复制的操作,则采用row格式保存binlog,MySQL会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式,也就是在Statement和Row之间选择一种.新版本的MySQL中队row level模式也被做了优化,并不是所有的修改都会以row level来记录,像遇到表结构变更的时候就会以statement模式来记录。至于update或者delete等修改数据的语句,还是会记录所有行的变更。
今天发现Mysql的主从数据库没有同步
先上Master库:
mysqlshow processlist; 查看下进程是否Sleep太多。发现很正常。
show master status; 也正常。
mysql show master status;
+-------------------+----------+--------------+-------------------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+-------------------+----------+--------------+-------------------------------+
| mysqld-bin.000001 | 3260 | | mysql,test,information_schema |
+-------------------+----------+--------------+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
再到Slave上查看
mysql show slave status\G
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: No
可见是Slave不同步
下面介绍两种解决方法:
方法一:忽略错误后,继续同步
该方法适用于主从库数据相差不大,或者要求数据可以不完全统一的情况,数据要求不严格的情况
解决:
stop slave;
#表示跳过一步错误,后面的数字可变
set global sql_slave_skip_counter =1;
start slave;
之后再用mysql show slave status\G 查看:
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
ok,现在主从同步状态正常了。。。
方式二:重新做主从,完全同步
该方法适用于主从库数据相差较大,或者要求数据完全统一的情况
解决步骤如下:
1.先进入主库,进行锁表,防止数据写入
使用命令:
mysql flush tables with read lock;
注意:该处是锁定为只读状态,语句不区分大小写
2.进行数据备份
#把数据备份到mysql.bak.sql文件
[root@server01 mysql]#mysqldump -uroot -p -hlocalhost mysql.bak.sql
这里注意一点:数据库备份一定要定期进行,可以用shell脚本或者python脚本,都比较方便,确保数据万无一失
3.查看master 状态
mysql show master status;
+-------------------+----------+--------------+-------------------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+-------------------+----------+--------------+-------------------------------+
| mysqld-bin.000001 | 3260 | | mysql,test,information_schema |
+-------------------+----------+--------------+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
4.把mysql备份文件传到从库机器,进行数据恢复
#使用scp命令
[root@server01 mysql]# scp mysql.bak.sql root@192.168.128.101:/tmp/
5.停止从库的状态
mysql stop slave;
6.然后到从库执行mysql命令,导入数据备份
mysql source /tmp/mysql.bak.sql
7.设置从库同步,注意该处的同步点,就是主库show master status信息里的| File| Position两项
change master to master_host = '192.168.128.100', master_user = 'rsync', master_port=3306, master_password='', master_log_file = 'mysqld-bin.000001', master_log_pos=3260;
8.重新开启从同步
mysql start slave;
9.查看同步状态
mysql show slave status\G 查看:
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
好了,同步完成啦。