重庆分公司,新征程启航
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索引就像书的目录一样,是为了方便查询的。一般在数据表记录很多的时候建立索引,oracle的索引有哈希索引和聚簇索引
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创建索引语法:
CREATE [UNIQUE] | [BITMAP] INDEX index_name
--unique表示唯一索引
ON table_name([column1 [ASC|DESC],column2
--bitmap,创建位图索引
[ASC|DESC],…] | [express])[TABLESPACE tablespace_name][PCTFREE n1]
--指定索引在数据块中空闲空间
[STORAGE (INITIAL n2)][NOLOGGING]
--表示创建和重建索引时允许对表做DML操作,默认情况下不应该使用
[NOLINE][NOSORT];
--表示创建索引时不进行排序,默认不适用,如果数据已经是按照该索引顺序排列的可以使用
扩展资料:
1、如果有两个或者以上的索引,其中有一个唯一性索引,而其他是非唯一,这种情况下oracle将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引
2、至少要包含组合索引的第一列(即如果索引建立在多个列上,只有它的第一个列被where子句引用时,优化器才会使用该索引)
3、小表不要简历索引
4、对于基数大的列适合建立B树索引,对于基数小的列适合简历位图索引
5、列中有很多空值,但经常查询该列上非空记录时应该建立索引
6、经常进行连接查询的列应该创建索引
7、使用create index时要将最常查询的列放在最前面
8、LONG(可变长字符串数据,最长2G)和LONG RAW(可变长二进制数据,最长2G)列不能创建索引
9、限制表中索引的数量(创建索引耗费时间,并且随数据量的增大而增大;索引会占用物理空间;当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,降低了数据的维护速度)
索引是建立在表的一列或多个列上的辅助对象,目的是加快访问表中的数据;Oracle存储索引的数据结构是B*树,位图索引也是如此,只不过是叶子节点不同B*数索引;索引由根节点、分支节点和叶子节点组成,上级索引块包含下级索引块的索引数据,叶节点包含索引数据和确定行实际位置的rowid。
使用索引的目的:
1、加快查询速度
2、减少I/O操作
3、消除磁盘排序
4、何时使用索引
5、查询返回的记录数
6、排序表40%
7、非排序表
7%
8、表的碎片较多(频繁增加、删除)