python打包函数教程 python打包方法

如何将一整个python工程打包

1、下载并安装py2exe,可下载最新版本。

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2、编写安装脚本，比较简单，不过多解释，如下：

Screenshot_setup.py

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

from distutils.core import setup

import py2exe

includes = ["encodings", "encodings.*"]

data_files = ['CameraDll.dll']

options = {"py2exe":

{ "compressed": 1,

"optimize": 2,

"bundle_files": 1,

"includes": includes

}

}

setup(

version = "1.0",

description = "Screenshot Tool",

name = "Screenshot Tool",

options = options,

zipfile=None,

data_files = data_files,

console=[{"script": "Screenshot.py", "icon_resources": [(1, "Screenshot.ico")] }]

)

各参数含义见第5小节或执行python命令行下执行help(py2exe)查看。

3、打包程序：

a、将要找包的程序、文件和打包脚本放在同一目录下，如下：

E:\tmp\pyexe_tmptree /F

文件夹 PATH 列表

卷序列号码为 0007F240 101F:F68D

E:.

CameraDll.dll

screenshot.ico

Screenshot.py

screenshot_setup.py

没有子文件夹

E:\tmp\pyexe_tmp

b、执行打包脚本:

E:\tmp\pyexe_tmppython screenshot_setup.py py2exe

python screenshot_setup.py py2exe

running py2exe

creating E:\tmp\pyexe_tmp\build

creating E:\tmp\pyexe_tmp\build\bdist.win32

creating E:\tmp\pyexe_tmp\build\bdist.win32\winexe

creating E:\tmp\pyexe_tmp\build\bdist.win32\winexe\collect-2.6

creating E:\tmp\pyexe_tmp\build\bdist.win32\winexe\bundle-2.6

creating E:\tmp\pyexe_tmp\build\bdist.win32\winexe\temp

creating E:\tmp\pyexe_tmp\dist

*** searching for required modules ***

*** parsing results ***

*** finding dlls needed ***

*** create binaries ***

*** byte compile python files ***

writing byte-compilation script 'e:\tmp\tmp1ecbcw.py'

如何把python脚本打包成exe

使用py2exe

安装py2exe

进入python程序所在文件夹

在文件夹下写一个setup.py的python文件，内容如下

from distutils.core import setup

import py2exe

setup(console=["将要转换的文件名称.py"])

打开CMD窗口，将工作目录切换到python文件所在文件夹，并输入命令“python setup.py py2exe"

命令成功完成后，进入原python文件的文件夹下可看到新产生了文件夹

进入dist文件夹，里面的exe就是我们需要的windows程序。

将python打包成exe

return 应该放在一个函数里面的，

将python打包成exe的程序有很多，比如py2exe、PyInstaller等等，但是到目前为止，它们对python3.1支持的都不好，所以这里我要介绍一下cx_freeze 4.2.2，它还能支持跨平台，可以在windows和linux运行。

cx_freeze的下载网址为 ，要根据已安装的python版本进行选择。比如我使用的是python3.1，所以就要下载cx_Freeze-4.2.2.win32-py3.1.msi这个文件。运行这个安装包后，相关程序就会被拷贝到python的目录下。主要在两个地方，一个是C:/Python31/Scripts，另一个是C:/Python31/Lib/site-packages/cx_Freeze

在以前版本的cx_Freeze中，是通过FreezePython.py这个脚本将py转换为exe，而在4.2.2这个版本中，FreezePython.py已经不见了，主要的工作交给了C:/Python31/Scripts下的cxfreeze.bat来完成。

使用cx_Freeze完成python打包exe主要有两种方法：

第一种，直接运行cxfreeze.bat通过:

先进入cmd命令行，进入C:/Python31/Scripts目录，然后运行cxfreeze.bat -h 就可以看到它的使用说明了。我们可以用cx_freeze自己的sample做个试验。

进入到c:/python31/scripts/下，运行

cxfreeze C:/Python31/Lib/site-packages/cx_Freeze/samples/PyQt4/PyQt4app.py --install-dir=d:/123

pytqt4app.py就会被打包成exe，并且它所用到的库文件，也被一并考到了d:/123目录下。

vs2017如何打包python项目,生成exe文件

可以使用PyInstaller把python程序打包成exe，安装使用pip install pyinstaller，使用时，使用pyinstaller打包，参数如下

-F, –onefile 打包一个单个文件，如果你的代码都写在一个.py文件的话，可以用这个，如果是多个.py文件就别用

-D, –onedir 打包多个文件，在dist中生成很多依赖文件，适合以框架形式编写工具代码，我个人比较推荐这样，代码易于维护

-K, –tk 在部署时包含 TCL/TK

-a, –ascii 不包含编码.在支持Unicode的python版本上默认包含所有的编码.

-d, –debug 产生debug版本的可执行文件

-w,–windowed,–noconsole 使用Windows子系统执行.当程序启动的时候不会打开命令行(只对Windows有效)

-c,–nowindowed,–console

使用控制台子系统执行(默认)(只对Windows有效)

pyinstaller -c xxxx.py

pyinstaller xxxx.py --console

-s,–strip 可执行文件和共享库将run through strip.注意Cygwin的strip往往使普通的win32 Dll无法使用.

-X, –upx 如果有UPX安装(执行Configure.py时检测),会压缩执行文件(Windows系统中的DLL也会)(参见note)

-o DIR, –out=DIR 指定spec文件的生成目录,如果没有指定,而且当前目录是PyInstaller的根目录,会自动创建一个用于输出(spec和生成的可执行文件)的目录.如果没有指定,而当前目录不是PyInstaller的根目录,则会输出到当前的目录下.

-p DIR, –path=DIR 设置导入路径(和使用PYTHONPATH效果相似).可以用路径分割符(Windows使用分号,Linux使用冒号)分割,指定多个目录.也可以使用多个-p参数来设置多个导入路径，让pyinstaller自己去找程序需要的资源

–icon=FILE.ICO

将file.ico添加为可执行文件的资源(只对Windows系统有效)，改变程序的图标 pyinstaller -i ico路径 xxxxx.py

–icon=FILE.EXE,N 将file.exe的第n个图标添加为可执行文件的资源(只对Windows系统有效)

-v FILE, –version=FILE 将verfile作为可执行文件的版本资源(只对Windows系统有效)

-n NAME, –name=NAME 可选的项目(产生的spec的)名字.如果省略,第一个脚本的主文件名将作为spec的名字

python中zip函数有哪些高级用法

zip()  功能是从参数的多个迭代器中选取元素组合成一个新的迭代器。顾名思义，它就是一个将对象进行打包和解包的函数。

它可以传入的参数包括；元组、列表、字典等迭代器

它返回一个zip对象，其内部元素为元组，一组一组的，可以转化为列表或元组，这里要强调一下，Python2和Python3中返回的zip对象有所不同。

Python3中zip()函数再不再返回list对象，但是可以通过list强行转换。（类似的函数变化还有dictionary关联的keys()、values()、items()，map()，filter()）。

打包zip(iterables)

上面的代码使用的环境是Python3.6，其中list (z)操作就是强制转换。注意一个问题，a和b这两个列表是不同长短的，这时候zip函数就会匹配完最短的那个便结束。

当zip函数的参数只有一个时，它将从iterable中依次取一个元素，组成一个元组。

解包zip(*iterables)

解包，zip 相反，可理解为解压，返回多维矩阵形式，有几个组元素就返回几维的。

比如，下面我是用三个列表组合起来的迭代式，那么解压后就返回三维的矩阵

zip高级用法

讲完了基本的再来说一下该函数的高级用法。高级用法离不开一个词：Pythonic，就是将代码写的更优雅美观，看起来有逼格！

1. 列表推导

例如：

a = [1,2,3,4]

b = [5,6,7,8]

我们要同时遍历a、b，且要对它们进行操作，那就要放在同一个for循环内，zip函数正好合适

注意：如果是Python2环境中，要使用izip才能提高效率。

当然，如果你需要对下标进行操作，那么还需要加上enumerate函数

2. 使用zip创建键值对，zip方法返回的是一个元组，用它来创建键值对，简单明了。

python zip函数的用法

定义：zip([iterable,

...])

zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些

tuples组成的list（列表）。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符，可以将list

unzip（解压），看下面的例子就明白了：

1

2

3

4

5

6

7

8

9

a

=

[1,2,3]

b

=

[4,5,6]

c

=

[4,5,6,7,8]

zipped

=

zip(a,b)

[(1,

4),

(2,

5),

(3,

6)]

zip(a,c)

[(1,

4),

(2,

5),

(3,

6)]

zip(*zipped)

[(1,

2,

3),

(4,

5,

6)]

对于这个并不是很常用函数，下面举几个例子说明它的用法：

*

二维矩阵变换（矩阵的行列互换）

比如我们有一个由列表描述的二维矩阵

a

=

[[1,

2,

3],

[4,

5,

6],

[7,

8,

9]]

通过python列表推导的方法，我们也能轻易完成这个任务

1

2

print

[

[row[col]

for

row

in

a]

for

col

in

range(len(a[0]))]

[[1,

4,

7],

[2,

5,

8],

[3,

6,

9]]

另外一种让人困惑的方法就是利用zip函数：

1

2

3

4

5

a

=

[[1,

2,

3],

[4,

5,

6],

[7,

8,

9]]

zip(*a)

[(1,

4,

7),

(2,

5,

8),

(3,

6,

9)]

map(list,zip(*a))

[[1,

4,

7],

[2,

5,

8],

[3,

6,

9]]

这种方法速度更快但也更难以理解，将list看成tuple解压，恰好得到我们“行列互换”的效果，再通过对每个元素应用list()函数，将tuple转换为list

*

以指定概率获取元素

1

2

3

4

5

6

7

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9

10

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12

13

14

15

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17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

import

random

def

random_pick(seq,probabilities):

x

=

random.uniform(0,

1)

cumulative_probability

=

0.0

for

item,

item_probability

in

zip(seq,

probabilities):

cumulative_probability

+=

item_probability

if

x

cumulative_probability:

break

return

item

for

i

in

range(15):

random_pick("abc",[0.1,0.3,0.6])

'c'

'b'

'c'

'c'

'a'

'b'

'c'

'c'

'c'

'a'

'b'

'b'

'c'

'a'

'c'

这个函数有个限制，指定概率的列表必须和元素一一对应，而且和为1，否则这个函数可能不能像预想的那样工作。

稍微解释下，先利用random.uniform()函数生成一个0-1之间的随机数并复制给x，利用zip()函数将元素和他对应的概率打包成tuple，然后将每个元素的概率进行叠加，直到和大于x终止循环

这样，”a”被选中的概率就是x取值位于0-0.1的概率，同理”b”为0.1-0.4，”c”为0.4-1.0，假设x是在0-1之间平均取值的，显然我们的目的已经达到