python中求差的函数 python计算方差的函数

求python的list的差值

要完全避免for，连列表表达式中使用for都不可以的话，主要就靠functools的reduce了。

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因为在排除for之后，简单直接的办法中，只有reduce是可以处理列表中连续两个元素的。

当然，也可以不用reduce，使用map也是可以的：

至于做成方法，定义一个基于list的类后也差不多：

Python3 for循环求方差函数问题

def get_fanc(a):

b,c,d=0,0,0

print(type(a))

e=len(a)

f=sum(a)

b=f/e

for i in a:

c=c+(i-b)

c=c/b

return c

test = [1,2,3]

print(get_fanc(test))

我这边测试表示没有问题

python给出一个list，求最大最小值的差。

A :if ...:

pass

else:

pass 

这是正规的python if else 语句 用啥分号？

B 应该这样子写才对吧 

def checkio(args):

return max(args) -min(args) if args else 0

等价于 

def checkio(args):

if args :

return max(args) -min(args)

else:

return  0

C def checkio(t):

return len(t) and max(t)-min(t)

等价于 

def checkio(t):

if len(t)==0:

return  len(t)

else:

return max(t)-min(t)

python 中有stdev函数吗？

python3.2中没有求预置标准差的函数，只能挂载外库或者自己写一个

不需任何外库

#样本标准差

def

stdDeviation(a):

l=len(a)

m=sum(a)/l

d=0

for

i

in

a:

d+=(i-m)**2

return

(d*(1/l))**0.5

a=[5,6,8,9]

print(stdDeviation(a))

========

1.5811388300841898

np.std在python中的意思

std()函数就是初高中学的标准差 numpy.std()

求标准差的时候默认是除以 n 的,即是有偏的,np.std无偏样本标准差方式为加入参数 ddof = 1