python函数内更改 python自动修改自身代码

python 中怎么对一个全局的图变量在函数中进行值修改

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g..比如

import networkx as nx

g=nx...Graph()

定义一个全局变量

然后在定义一个函数

def XX（）

global g

if ....，具体解决方案如下：

解决方案1：

global g 去掉 试试

g=nx.Graph() 已经定义成全局变量

Python 中如何修改禁止函数修改列表

有的时候, 我们希望会保留列表中的数据作为备份,又不希望函数中不修改列表的值,该怎么做?python中提供了一种方法,将列表的副本传递给

函数,这样函数修改的只是列表的副本, 不会修改原列表的内容,可以按照下面这样做:

function_name(list_name[:])

切片表示法[:]创建列表副本.

如下面程序: 我们可以 给print_models 方法传递 unprinted_designs[:],这样原列表 unprinted_designs值的就不会被修改

def print_models(unprinted_designs ,completed_models):

"""

模拟打印每个设计,直到没有未打印的设计为止

打印每个设计后,都将其移到列表completed_models中

"""

while unprinted_designs:

    current_design = unprinted_designs.pop()

    #模拟根据设计制作3D打印模型的过程

    print("Printing model:"+current_design)

    completed_models.append(current_design)

def show_completed_models(completed_models):

"""显示打印的所有模型"""

print("\n The following mdels have been printed:")

for completed_model in completed_models:

    print(completed_model)

unprinted_designs =['iphone case','robot pendant','dodecahedron']

completed_models = []

print_models(unprinted_designs , completed_models)

show_completed_models(completed_models)

python中使用闭包及修改外部函数的局部变量

在python中，函数可以被嵌套定义，也就是说，函数中可以定义函数。该函数还可以将其内部定义的函数作为返回值返回。

闭包的定义：一般来说，我们可以认为，如果一个函数可以读取其他函数中的局部变量，那么它们就构成了闭包。

注意 ：闭包的定义不是特别清晰，但大体上的意思是这样的。

我们知道，普通的函数是可以使用全局变量的

类似的，函数中定义的函数，也是可以使用外部函数的变量的。因此，满足了函数读取了其他函数局部变量的这一条件，他们因此构成了闭包。

在闭包的使用中，我们可以先给外部的函数赋予不同的局部变量，然后再调用其中内部的函数时，就可以读取到这些不同的局部变量了。

外部变量的使用 在普通函数中，虽然可以直接使用全局变量，但是不可以直接修改全局变量。从变量的作用域来说，一旦你尝试修改全局变量，那么就会尝试创建并使用一个同名的局部变量。因此，如果你需要在普通函数中修改全局变量，需要使用global

同样的，如果你希望通过定义在内部的函数去修改其外部函数的变量，那么必须使用nonlocal

python中如何修改函数的中的内容

看不懂 你的代码，你这是函数套函数么。如果你想这样的话，干嘛不把里面的函数写出去，然后调用它

python中函数定义里修改实参

=方式

直接=相对于创建一个本地变量，已经指向了新的地址，不是外部传来的那个

+=方式

python函数外更改函数内的值

import inspect

from demo import demo

#传入函数，改变函数内部变量a，从a=1改变成a=2

def cfunc(func):

#当前位置的全部局部变量

lc=locals()

#获得函数的内容

func_code=inspect.getsource(func)

#使用replace改变函数内部的变量

func_code=func_code.replace('a=1','a=2')

#动态创建函数

exec(func_code)

#获得函数并返回

res_func=lc[func.__name__]

return res_func

demo=cfunc(demo)

demo()