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步骤如下: 1、打开终端。 2、输入mysql -uroot -p。 3、输入MySQL用户密码进入MySQL数据。 4、使用“create database 数据库名”语句即可创建数据库。 另外使用MySQl客户端Workbench可以进行可视化的创建。
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MySql数据库中存在大量的表结构,而且这些表都存在一个共同点,就是表中都有相同字段,比如id,name,city,adress,lat,lng。表中字段id,name,city,adress不允许为空,所以表中这几个字段的数据都是已经赋给实值的,而lat与lng(经纬度)是为空的。
现在要写一个程序,根据city,adress请求获取数据,把循环每一表中根据city,adress请求获取的数据更新到相应表,相应表中对应的那一行数据。这句话,可能你有点晕,说白了就是,先循环查询遍历表中city与adress的值,根据city,adress的值请求获取数据,更新到相应行中,这个表循环更新完了就跳到下个表中再循环更新,以此类推,直到全部更新。
mysql 数据库,更新字段语句:
一、UPDATE:
UPDATE的功能是更新表中的数据。这的语法和INSERT的第二种用法相似。必须提供表名以及SET表达式,在后面可以加WHERE以限制更新的记录范围。
UPDATE table_anem SET column_name1 = value1, column_name2 = value2, ...
WHERE ... 。
如下面的语句将users表中id等于123的记录的age改为24。
UPDATE users SET age = 24 WHERE id = 123。
本期我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。
起手先造个实例
这里得稍微改一下实例的启动文件 start,将 CUSTOM_MYSQLD 改为 mysqld-debug:
重启一下实例,加上 debug 参数:
我们来做一两个实验,说明 DBUG 包的作用:
先设置一个简单的调试规则,我们设置了两个调试选项:
d:开启各个调试点的输出
O,/tmp/mysqld.trace:将调试结果输出到指定文件
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然后我们创建了一张表,来看一下调试的输出结果:
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可以看到 create table 的过程中,MySQL 的一些细节操作,比如分配内存 alloc_root 等
这样看还不够直观,我们增加一些信息:
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来看看效果:
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可以看到输出变成了调用树的形式,现在就可以分辨出 alloc_root 分配的内存,是为了解析 SQL 时用的(mysql_parse)
我们再增加一些有用的信息:
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可以看到结果中增加了文件名和行号:
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现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息:
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可以看到 MySQL 在这里非常机智,直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。
沿着 que_eval_sql,可以找到其他类似的统计表,比如下面这些:
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本次实验中,我们借助了 MySQL 的 DBUG 包,来让 MySQL 将处理过程暴露出来。MySQL 中类似的技术还有不少,比如 performance_schema,OPTIMIZER_TRACE 等等。
这些技术将 MySQL 的不同方向的信息暴露出来,方便大家理解其中机制。