神策数据php对接 神策数据php对接方法

如何快速搭建一个类似于神策数据或诸葛IO的数据分析平台

自己开发搭建太麻烦啦，你可以选择开源的框架，比如Cobub Razor，代码有开放在github上，另外如果公司没有PHP人员，可以选择他们家的java商业版C4J，低成本性能挺强大，支持到50万日活，比你说的性价比高很多

创新互联建站服务项目包括英山网站建设、英山网站制作、英山网页制作以及英山网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，英山网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到英山省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！

互联网采集数据有哪几种常见的方法？

通过日志获取数据的，一般是服务器，工程类的，这类型数据一般是人为制定数据协议的，对接非常简单，然后通过日志数据结构化，来分析或监测一些工程类的项目通过JS跟踪代码的，就像GA，百度统计，就属于这一类，网页页尾放一段JS，用户打开浏览网页的时候，就会触发，他会把浏览器的一些信息送到服务器，基于此类数据做分析，帮助网站运营，APP优化。通过API，就像一些天气接口，国内这方面的平台有很多，聚合就是其中一个，上面有非常多的接口。此类的，一般是实时，更新型的数据，按需付费通过爬虫的，就像百度蜘蛛，或类似我们八爪鱼采集器，只要是互联网公开数据均可采集，这类型的产品有好几款，面向不同的人群，各有特色吧。而说能做到智能的，一般来说，也就只有我们这块的智能算法做得还可以一点。（利益相关）比如自动帮你识别网页上的元素，自动帮你加速等。埋点的，其实跟JS那个很像，一般是指APP上的，像神策，GROWINGIO之类的，这种的原理是嵌套一个SDK在APP里面。如果对某项采集需要了解更深再说吧，说白就是通过前端，或自动化的技术，收集数据。

神策数据是用python写的吗

先对我们团队做个简单的介绍：团队核心成员均来自百度大数据部，从零构建了百度的日志分析大数据处理平台，有多年的大数据处理经验，以往的技术也基本构建于开源社区之上。目前，我们主要针对互联网企业提供大数据分析产品和完整解决方案，以及针对传统企业提供大数据相关咨询和完整解决方案。目前，针对互联网创业公司推出了深度数据分析产品Sensors Analytics（神策分析），支持私有部署、任意维度的交叉分析，并帮助客户搭建数据仓库基础，客户包括爱鲜蜂、多盟、AcFun、快快鱼、PP租车、51offer等。

对于 Sensors Analytics （神策分析）这个产品，主要用到了一些主流的开源社区技术，例如Hadoop/Spark/Kafka/MySQL/Redis/jQuery/Impala等，并在其中部分组件上进行了源码级的修改，当然，我们自己也开发了一些核心的业务组件。

整个 Sensors Analytics （神策分析）的技术体系，或者说技术点，可以从如下几个层面进行介绍：

数据采集：我们一直认为，采集的数据的质量是整个数据平台构建以及后续一系列数据应用的大的前提，因此，与传统的百度统计、友盟等统计工具不同，我们坚持私有化部署与全端采集，提供了PHP、python、JAVA、JavaScript、iOS和安卓等多种语言的数据采集SDK，以及 LogAgent 和批量工具等多样化的导入工具供使用者使用。不仅能够采集客户端数据，也能采集后续的服务端日志和业务数据。出于数据完整性、数据安全性、数据时效性等多个角度的考虑，更推荐使用者采集后端数据，如服务端的日志、业务数据库的数据等。同时，也按照我们对于用户行为数据的理解，对于使用者应该采集哪些数据、应该关注哪些字段，都提供了一套产品化的解决方案。

数据传输：Sensors Analytics 提供秒级的时效性保证，也即一条新传入的数据，一般几秒后就会体现在前端的查询结果中，并且这条数据中新增加的字段，也会几秒后就在前端的筛选和分组选择中体现出来，因此，如何在数据不重不漏的基础上保证数据流的时效性，也是 Sensors Analytics的一个技术难点。

数据建模：正如 Sensors Analytics的文档（数据模型 | Sensors Analytics 使用手册）上提到的那样，为了保证产品在不同行业的适应性，团队根据以往在用户行为数据方面的多年经验，抽象出了 Profile 和 Event 两个数据实体，分别描述“用户”本身的长期不变的属性，以及“用户”在某时某刻以某种形式做了某件事情。从我们目前十几个客户的经验来看，这个数据模型的抽象还是能够满足绝大部分产品对用户数据分析的需求的。

数据存储：在产品层面，我们 给使用者提供了最细力度数据上的完整的多维分析（OLAP）、漏斗、留存、回访等较为高阶的实时查询能力，并且支持 Event 数据和 Profile 数据的 join 分析，因此，为了保证查询的速度，在数据存储上，如何最好地利用列存储、分布式存储、压缩/编码等方式，加快查询速度，减少存储空间等，也是一个很大的技术挑战。

数据计算：一方面，为了保证查询的速度，后台会有一些例行的数据的预处理计算以及后续会逐步推出的数据预测计算，另一方面， Sensors Analytics 也将所有的存储和计算资源开放给了使用者，因此，计算的调度、管理等方面，也是我们一个必须要考虑的技术点。

数据可视化：作为一个数据分析产品，我们希望能够提供“自驱式”的数据分析体验，让使用者能够快速地验证、尝试自己对数据的各种猜测和假设。因此，除了计算和查询的速度必须尽可能得块以外，如何保证使用上的流畅，以及展现查询结果和数据概览时最大程度地让使用者“一眼”就能够从图表中“看到”数据的含义和价值，是一个非常大的挑战，因此，数据可视化也是我们技术攻关的重点。

权限管理：作为一个企业产品，必须能够适应企业中不同角色的使用者的使用需求，例如：有些角色，如管理员，具有完整的数据察看能力，并且可以分配其它角色的权限；有些角色，如数据分析师，有完整的数据察看和分析能力，但是并不能修改其他人的权限；有些角色，如地推经理，则只能察看分配给自己的数据概览的数据。为了满足这方面的需求，权限管理，也是我们一个重要的技术点。

数据API：从 产品 的定位可以看出，我们是将使用者的一切数据开放给使用者的，这些数据，包括使用者接入的数据，也包括经过 平台分析后的结果，因此，如何设计一套友好的数据API，与使用者的业务系统对接，让使用者方便地能够基于这些数据进行后续的数据挖掘和机器学习计算，也是对我们的一个技术挑战。

以上是我对这个问题的答复，再次感谢对我们产品和团队的关注，如果想有进一步的了解，欢迎和我们进一步联系。

城市服务目前做得最好的企业分别是哪几家？

谢邀做企业服务（to B业务）做的比较好的公司有很多，比如钉钉。2019企业人力资源管理（HR）服务TOP10如下：2019企业协同办公（OA）服务TOP10企业服务为何被推向风口浪尖？自2015年以来，企业服务受到了资本市场高度青睐，扬帆起航。而2018年后，资本市场受到一股股寒潮侵袭，随着人口红利的消失，C端市场逐渐饱和，导致各大互联网公司增长放缓，进行战略调整。在困境下，企业提高管理效率，专注核心产品，提高营业收入的需求变得迫切，相应的，企业服务需求急剧攀升，潜力巨大的B端企业服务市场被推向了风口浪尖。企业服务虽然是一个很广的概念，但在这篇文章中我们所指的是在企业运转向数字化转型过程中，针对各个业务模块所提供的以产品为媒介的服务，以及以互联网为载体的咨询服务。其中包括以专业垂直为方向，提供ERP、OA、CRM、HRM、DSP、MICE、DMP、项目管理、电子合同、云客服、知识管理、云储存、财税管理、法务管理、安全服务管理、通信管理等数字化企业服务，以及以行业垂直领域为方向的数字化企业服务。众多企业服务细分领域，又构成了一场互联网盛宴。从粗狂型、野蛮性发展到高质量发展，之后的英雄才算真正的英雄巨头的盛宴，还是创业者的机会？在广阔的细分领域中，从多方面来分析企业服务市场，其不仅包括云储存等高端科技投入较大的服务，也包括一些轻便的专业细分的服务。由于不同行业以及不同专业的细分，一定程度上形成了专业壁垒和行业壁垒，导致TO B服务不会像C端互联网一样指数型增长，在短时间内形成一家独大的局面，需要更多合作经验的背书。虽然不会形成一家独大的局面，但互联网巨头也按捺不住地想分一块企业服务的蛋糕。阿里巴巴一向都具有TO B的基因，从阿里巴巴B2B平台的构建到阿里妈妈营销、菜鸟物流体系构建，都展现了阿里巴巴的B端商务运营能力。在阿里云计算的搭建过程中，阿里巴巴以摸石头过河的心态，坚持不懈的努力，而实现了成功。而后阿里创办的钉钉坚持以免费服务为特色，提供企业通讯录、考勤、人事、办公等功能，深入企业办公管理，提高管理效率，获得了很高的市场渗透率。互联网大型企业在市场深耕细作，才有了一定的成果，而也有不少创业公司取得了不错的成绩。在TO B领域的创业型公司中，其中就有国内知名的SaaS CRM服务商——纷享销客，其独创“连接型CRM”理念，为企业提供内部销售管理，伙伴销售管理及终端客户管理一体化解决方案。公司在2013年转型、CRM市场，而后业务和团队规模快速扩张，积累企业客户数量约50万家，其中付费客户在一万家左右，后获得金蝶国际战略投资5000万美元。在TO B领域，以纷享销客为代表，创业型公司同样创出了一片天地。不管互联网巨头还是创业型公司，在TO B行业中都大有可为。TO B企业服务现阶段仍然处于蓝海的阶段，如何在众多细分市场中，找准企业的定位才是立足之道。没有对定位的认识，就没有战略如何从企业服务中脱颖而出？众所周知，TO B的企业服务不是一个好挑的担子。众多企业都提到其在执行上的困难，战略定位不准确，导致战术执行困难。TO B营销增长与TO C 相比有着不同的客户关系模型与用户决策心智逻辑，难以像C端客户一样冲动消费，B端企业用户有比较严谨的选购计划和选购流程，更多是理性消费。企业对服务商的选择，常规做法是货比多家，并征询相关业务需求部门的意见。所以企业服务的增长是相对缓慢的，只有服务好每一个企业，搭建好完整的服务闭环，靠时间的积累，形成更好的口碑和品牌效应，才能让客户更加信任企业所拥有的能力。而要想脱颖而出，光有稳定的输出也是不够的，赛道的选择决定了起跑线。在选择赛道上，一方面，企业根据自身过往经历的优势或许是最好的，通过行业和专业领域的经验和客户资源壁垒，搭建差异化定位的MVP产品，深入挖掘客户垂直场景需求，为客户提供专业化的产品服务与咨询，慢慢形成适合自己的发展路径。另一方面，顺势而为，变化的市场环境下，孕育着各行各业业务模块的数字化需求。如当下对知识产权的重视，而涌现的一批提供商标管理、专利申请和维护等服务的知识产权服务平台。时代所带来的机会，稍纵即逝，抓住当下的机会，也是选择赛道的一种方法。在用户定位上，中小型以及初创企业服务公司或许没法像大型企业所做的一样，对小B做免费型工具类产品，如企业微信和钉钉，对大B做整体化定制开发，如用友等。中型企业或许能以已有的企服合作案例，逐步向政府类及企业类大B客户转变，逐步实现标准叠加定制化的过程，如北森。初创型企业或许可以自下而上，针对IT基础更薄弱、管理不完善、具有一定行业特殊性的中小型企业，进行专项业务（如人力、财税等）的开发，再逐步转向周期长、获客成本高、需求多的大客户，如慧算账等财税类SaaS公司。企业服务的用户定位也不是一蹴而就的，或许企业本身就有行业和专业上的特定资源，避开与免费产品的正面交锋，未尝不是一个好的策略。总的来说，倘若只做少数大客户的项目，就如之前的纯定制化软件开发是没有延续性的，产品型公司搭配咨询服务能够更好地获得长期的成长和长期的利润。清晰的定位为之后的执行扫清了路障，经过不断的打磨与修整，厚积薄发就是企业服务最快成功的路径。只有诚心的服务换来的才会是诚心的信赖，更好的品牌效益和更高的续费率蜀道难，难于上青天。对企业服务来说，可谓是“蜀道”，其确实存在着需要拨开表面，深入剖析的难处。面对各种的难处，企业则有不同的对策。从产品的角度来说，企业服务有多种部署模式，如IaaS、PaaS、SaaS等，传统软件系统开发从0-1的产品上线之后，存在和业务体系对接性差、开发周期过长等问题，而SaaS产品虽在市场有一定的打磨，只需简单的部署，基本功能即可使用，更加简单易行。但SaaS平台也存在一些问题，如企业不希望第三方负责核心数据的数据安全问题，以及不同行业，不同专业，客户业务流程的差别大，标准难以一致，不能统一调配，影响产品质量的问题。对于产品本身的困难，各路英雄抱着以客户为本的信念，选用了不同的方法。同一个赛道的神策数据和Growing IO，就有完全不同的策略。前者主要解决大客户PaaS的私有部署和定制化需求，而后者依然坚持开发新的场景，走纯粹的SaaS模式。像销售易则早就在密谋转型PaaS，通用的销售SaaS软件没无法满足中大型企业的需求，而为了提升客单价，他们选择转型销售云，通过PaaS的形式来赋能中大型企业进而提升毛利水平。从运营层面来说，B端运营较C端运营有着更大的难度。C端运营大部分已完成了通过广告实现线下往线上引流的流程，而SaaS平台则仍需要线上引流和线下拓展相结合，关注决策链各个角色的需求，对运营人员的沟通表达、商务谈判能力要求比较高。其以获客、激活、获得收入、服务、客户续费为闭环，以线上线下联动展开推广引流、内容引流等作为获客途径，具体通过SEM渠道推广和线下活动进行获客，进而导向产品服务部门和客户续费部门。“不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。”运营是需要日积月累，不断根据数据优化方案，积少成多的过程。后续服务是企业服务长远发展的关键因素，其原因在于企业服务付费方式由原来的一次性付费转为产品订阅付费。原有的软件开发模式容易出现一锤子买卖的现象，销售在签订合同时，为了拿下单子，可能出现过度承诺、给实施部门挖坑的现象，后续的维护费用比例不高，则存在精力投入大幅减少的情况。SaaS平台按年付费则情况不同，客户签约以后，则转入客户服务部门，为了让客户往后的时间都续费，产生依赖性，客户服务部会以百分之百的诚意去服务客户。最后，企业服务所涉及到的问题广而深，仅仅提供SaaS平台服务是难以满足企业个性化需求的，需提供相应的咨询服务。如运营采用“轻咨询+云系统”整体服务模式，为客户提供关键问题的咨询服务与云系统模块定制配置，通过专业平台背后搭建的专家系统，提供轻咨询服务，满足客户差异化的需求，进而帮助客户的降本增效。总的来说，想要在数字化的企业服务领域分一杯羹，企业服务以产品、运营、服务、咨询形成整个企业的闭环，挖掘行业垂直场景解决方案，满足客户个性化定制需求，连接打通上下游业务链，在不断打磨产品和服务过程中，慢慢地建立企业与客户之间的信任。有的人天生就诚信，有的人天生就不太是，这就是基因真诚服务是核心内功。“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索”。虽然企业服务是一场马拉松，周期长、客单成本高、付费用户难培养，但既然选了企业服务的路，应该坚持到底，用铁杵磨针的功夫，打磨产品、历练团队、扩张市场，为企业排忧解难，降本增效。以追求真理为根本，探寻企业服务的本质，不被资本所迷惑，开发出优质且具有创新性的产品，才是企业服务的光明大道。企业服务之道亦是商业之道——以诚信为本，提供高品质的服务并建立良好的合作关系，才能形成好的口碑与品牌效应。以追求真理为根本，而不是以赚钱为本，这就是所有行业所有趋于伟大的组织和个人的唯一共性。