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MySQL 的常见的聚合函数有 AVG、COUNT、SUM、MIN、MAX,上一小节介绍了 AVG、COUNT、SUM 三种聚合函数,本小节介绍如何使用 MIN、MAX 两种聚合函数,另外再介绍一下如何在 GROUP BY 中使用聚合函数。
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以 teacher 表为例,先查所有 teacher 信息:
查询结果如下图:
可以使用 MIN() 函数对结果集取年龄最小值的数据:
执行结果如下图:
以 student 表为例,先查看所有 student 信息:
查询结果如下图:
可以使用 MAX() 函数对结果集取年龄最大值的数据:
执行结果如下图:
以 student_course、course、student 表内连接查询为例:
查询结果如下图:
使用 AVG 函数取分组数据平均年龄:
执行结果如下图 :
可以使用 HAVING 对上述结果筛选,例如选出选课学生平均年龄大于 20 的课程数据:
执行结果如下图:
本小节介绍了如何使用 MIN、MAX 两种聚合函数对查询结果集进行筛选,还介绍了如何在 GROUP BY中分组使用聚合函数,并且使用 HAVING 后面的条件对分组数据进行筛选,需要注意的是聚合函数产生的数据列最好重命名,这是因为后端程序语言在处理这些数据时需要规范的字段名,例如:
查询结果如下图:
mysql中有5种常用的聚合函数:sum()、avg()、max()、min()、count()
AVG():通过计算分组内指定字段值的和,以及分组内的记录数,算出分组内指定字段的平均值。
SUM():可以返回指定字段值的和。求和函数获取的是分组中的合计数据。如果涉及到多个字段分组,一定要知道字段之间有什么样的层次关系。
LEFT(str,n): 表示返回字符串str最左边的n个字符。
AVG()函数:通过计算分组内指定字段值的和,以及分组内的记录数,算出分组内指定字段的平均值。
MAX()函数:表示获取指定字段在分组中的最大值。
MIN()函数:表示获取指定字段在分组中的最小值。
COUNT()函数:了解数据集的大小。
很多时候,我们查询数据的时候都不会把明细数据查询出来,那样一般意义也不大。更多的时候是根据业务需求,把数据聚合成业务能直接使用的数据。MYSQL中有5个聚合函数,如下面5个,用的最多的还是count和sum,下面分别介绍一下用法。
【COUNT】
在MySQL中,COUNT()函数统计数据表中包含的记录行的总数,或者根据查询结果返回列中包含的数据行数,使用方法有以下两种:
求order表中,查询一共有多少条订单数,SQL语句如下↓
【SUM】
在MySQL中,SUM()是一个求总和的函数,返回指定列值的总和。
求order表中所有产品销售数量,SQL语句如下↓
【AVG】
在MySQL中,AVG()函数通过计算返回的行数和每一行数据的和,求得指定列数据的平均值。
求order表中,2021年所有产品的平均单价,SQL语句如下↓
【MAX/MIN】
在MySQL中,MAX()函数是用来返回指定列中的最大值。
求order表中,查询最大的单价价格,SQL预计如下↓
在MySQL中,MIN()函数是用来返回指定列中的最小值。
求order表中,查询最小的单价价格,SQL预计如下↓
【结合GROUP BY】
正常情况下,聚合函数都是搭配着GROUP BY来使用的。可以是按省份聚合、产品聚合、时间聚合等等。下面演示每个品牌最低单价的聚合,其他几个聚合函数使用方式一样,SQL语句如下↓
还可以用ORDER BY排个序,求每个品牌累计销售价格的SQL语句,从高到低排序↓
End
◆ PowerBI开场白
◆ Python高德地图可视化
◆ Python不规则条形图