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parameter 是函数定义的参数形式
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argument 是函数调用时传入的参数实体。
对于函数调用的传参模式,一般有两种:
此外,
也是关键字传参
python的函数参数定义一般来说有五种: 位置和关键字参数混合 , 仅位置参数 , 仅关键字参数 , 可变位置参数 , 可变关键字参数 。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念,python语法中暂时没有这样的设计。
通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式。
既可以用关键字又可以用位置调用
或
这种方式的定义只能使用关键字传参的模式
f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) (其中some_list = [arg1, arg2, ...])是等价的
网络模块request的request方法的设计
多数的可选参数被设计成可变关键字参数
有多种方法能够为函数定义输出:
非常晦涩
如果使用可变对象作为函数的默认参数,会导致默认参数在所有的函数调用中被共享。
例子1:
addItem方法的data设计了一个默认参数,使用不当会造成默认参数被共享。
python里面,函数的默认参数被存在__default__属性中,这是一个元组类型
例子2:
在例子1中,默认参数是一个列表,它是mutable的数据类型,当它写进 __defauts__属性中时,函数addItem的操作并不会改变它的id,相当于 __defauts__只是保存了data的引用,对于它的内存数据并不关心,每次调用addItem,都可以修改 addItem.__defauts__中的数据,它是一个共享数据。
如果默认参数是一个imutable类型,情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值。
例子1中,连续调用addItem('world') 的结果会是
而不是期望的
#Python
2.5
#这个可以用修饰器来完成
#但是一般不会限制参数类型
#给你个思路:
def
argfilter(*types):
def
deco(func):
#这是修饰器
def
newfunc(*args):
#新的函数
if
len(types)==len(args):
correct
=
True
for
i
in
range(len(args)):
if
not
isinstance(args[i],
types[i]):
#判断类型
correct
=
False
if
correct:
return
func(*args)
#返回原函数值
else:
raise
TypeError
else:
raise
TypeError
return
newfunc
#由修饰器返回新的函数
return
deco
#返回作为修饰器的函数
@argfilter(int,
str)
#指定参数类型
def
func(i,
s):
#定义被修饰的函数
i,
s
#之后你想限制类型的话,
就这样:
#@argfilter(第一个参数的类名,
第二个参数的类名,
...,
第N个参数的类名)
#def
yourfunc(第一个参数,
第一个参数,
...,
第N个参数):
#
...
#
#相当于:
#def
yourfunc(第一个参数,
第一个参数,
...,
第N个参数):
#
...
#yourfunc
=
argfilter(第一个参数的类名,
第二个参数的类名,
...,
第N个参数的类名)(yourfunc)
上一期我们学习参数传递怎么传递,也了解了参数的几种类型。
首先,我们再来回顾一下,形参和实参:
形参是在定义函数时定义的,放在函数名后面的圆括号里,可为空
实参是调用函数时为形参传入具体的参数值
简单总结一下,谁调用函数,谁就负责传入参数。
好呐,本期我们来详细学习函数几种参数类型,大纲如下:
python函数的参数名是无意义的,Python允许在调用函数时通过通过名字来传入参数值。
位置参数:按照形参位置传入的参数
调用函数时,实参默认按位置顺序传递的。同时实参个数也要和形参匹配
举一个小栗子
如果实参的个数与形参不匹配时,调用函数运行就会报错
Python中,形参与调用函数紧密联系在一起的。
关键字参数:调用函数时,使形参名称来传递参数,形式为“形参名=实参”
关键字参数,又叫命名参数,传递时无需考虑参数位置和顺序
举一个小栗子
默认参数:定义函数时,我们可以为形参提前设置具体的值。
在定义函数时,默认参数要放到位置等其他参数后面
在调用函数时,默认参数是可选的。如果传入新值,则会覆盖默认值
举一个小栗子
注意,默认值不能位于位置参数前面,否则程序会报错误
不定长参数又名可变参数。
不定长参数指的是可变数量的参数,分两种情况:
如果不定长参数后面,可以新增参数吗?
我们通过例子来看,会发生什么?
运行上面的程序,Python解释器会报错
原因是,形参a已经是不定长参数,我们调用的test(2,3,4)传入的三个实参,系统自动把它们属于形参a的值,形参b 和形参c就等于没有值传入,这时候系统就认为,调用函数的对象,参数没有传够。
为了解决这一报错,python引入了 强制命名参数
规定,调用不定参数后面有跟位置参数的函数时,传入给位置参数时,必须要强制命名参进行传参。
逆向参数收集针对的对象传入函数的实参
调用函数时,如果实参是元组,列表或者字典,通过在实参前面加入星号,可以自动把元素进行隔开,然后再转入给函数进行处理
举一个小栗子
本期,我们详细学习了参数几种类型,为后面我们学习函数,打好基础。
实践是检验真理的过程,大家多动手练习练习,会有不一样的奇妙旅程~
好呐,以上是本期内容,欢迎大佬们评论区指正~