重庆分公司,新征程启航

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Java复杂代码例子 java简单的代码例子

求一个50行左右的JAVA代码,最好每行带注释,谢谢啦

/*这个相当详细了.

创新互联-云计算及IDC服务提供商,涵盖公有云、IDC机房租用、珉田数据中心、等保安全、私有云建设等企业级互联网基础服务,来电联系:028-86922220

程序也不算太难.而且给老师看的时候效果比较好.因为有图形化界面,又实现一个比较实用的功能.老师会比较高兴的.

建立一个文件名为Change.java就可以编译了*/

/*

* 这个程序实现输入身高算出标准体重,输入体重,算出身高的功能

*/

import java.awt.*; //导入相关类包,这才样使用相应awt图形界面的类

import java.awt.event.*;//同上

public class Change extends Frame { //定义一个类Change, 父类是Frame(图形界面的)

Button b = new Button("互查"); //创建一个按钮的对象b,显示为"互查"

Label l1 = new Label("身高(cm)");//创建一个lable.显示身高

Label l2 = new Label("体重(kg)");//创建一个lable 显示体重

double heigth, weigth; //定义变量

double x, y; //定义变量

TextField tf1 = new TextField(null, 10);//添加Text框

TextField tf2 = new TextField(null, 10);//添加Text框

public Change() {//类的构造函数,完成初始化

super("互查表");//创建窗口,标题为互查表

setLayout(new FlowLayout(FlowLayout.LEFT));//设置布局

add(l1);//把lable 身高放到window里

add(tf1);//把Text 框 放到窗口上

add(l2); //把lable 体重放到window里

add(tf2);//Test放到窗口里

add(b);//把button放到窗口上

pack();//自动放到窗口里排列上边的组件

setVisible(true);//可以让用户看到窗口

addWindowListener(new WindowAdapter() {//如果按 X, 关闭窗口

public void windowClosing(WindowEvent e) {

System.exit(0);

}

});

b.addActionListener(new ButtonListener());//添加button监听函数

}

class ButtonListener implements ActionListener {//实现click button时功能操作

public void actionPerformed(ActionEvent e) {//当click调用

if (tf1.getText()!=null) {//检查tf1 test 是否为空

try {//取异常

x = Double.parseDouble(tf1.getText());//字符转为double型

weigth = (x - 100) * 0.9;//算重量

tf2.setText("" + weigth);//显示重量

} catch (NumberFormatException ex) {

tf1.setText("");//如果输入不是数字,设为空

}

}

if (tf1.getText().equals("")==true){//tf1是否为空

y = Double.parseDouble(tf2.getText());//把tf2里的文本转为double 型 的

heigth = y / 0.9 + 100; //算身高根据重量

tf1.setText("" + heigth);}//显示身高

}

}

public static void main(String[] args) {//主函数,程序入口

new Change(); //建立类Change的对象,并调用他的构造函数Change().显示窗口

}

}

如何用java程序编写复杂的计算公式程序

下面是代码!

import java.util.Scanner;

class NumCount

{

public static void main(String[] args)

{

Scanner in = new Scanner(System.in);

System.out.println("请输入你想累加的数的个数n:");

int sum=0;

int n;//n个数

n=in.nextInt();

for(int i=1;i=n;i++){

sum+=i;

System.out.print(i!=n?i + "+":i);

}

System.out.println("="+sum);

}

}

java,猜拳游戏,自己做的有点小复杂,谁帮我看下代码关于符号的用运哪错了

这问题太简单!你自己在比较的时候把“=”改成“==”就可以了,

以后记住在java中两个数字的比较有“==”等于、“!=”不等于、“”大于、“”小于、“=”大于等于、“=”小于等于,逻辑关系有 “”与、“||”或、“!”非,三种

这样不是更好么? 还可以多玩几次猜拳呢!

import java.util.Scanner;

public class canquan {

public static void main(String[]args){

Scanner in=new Scanner(System.in);

System.out.println("------猜拳游戏------");

System.out.println("请出拳1:石头,2:剪刀,3:布;你出:?");

String jx=null;

while(1==1){

int b=in.nextInt();

int f=(int)(Math.random()*3)+1;

if(b==f){

System.out.println("平局!");

}else if(bff==3f-1!=2){

System.out.println("电脑出布,电脑赢!");

}else{

System.out.println("电脑出布,你赢!");

} if(f==2 bf){

System.out.println("电脑出剪刀,电脑赢");

}else{

System.out.println("电脑出剪刀,你赢");

} if(f==1b-f==1){

System.out. println("电脑出石头,你赢!");

}else{

System.out.println("电脑出石头,电脑赢!");

}

System.out.println("------还想继续猜拳游戏吗?------");

jx=in.next();

if(jx.equals("y")){

System.out.println("再来一次,请继续出拳1:石头,2:剪刀,3:布;你出:?");

}else {

System.out.println("结束游戏");

break;

}

}

}

}

求一个JAVA多线程例子,最好有代码,谢谢啦!

package a.b.test;

import java.util.Date;

import java.util.concurrent.Callable;

import java.util.concurrent.ExecutorService;

import java.util.concurrent.Executors;

import java.util.concurrent.Future;

public class Calculate1000 implements CallableInteger{

public Calculate1000(){}

public Calculate1000(int a, int b){

this.a = a;

this.b = b;

}

int a;

int b;

/**

* @param args

* @throws Exception

*/

public static void main(String[] args) throws Exception {

//同步

Calculate1000 ca1 = new Calculate1000();

Date ds1 = new Date();

int result = 0;

for(int i = 1 ; i = 1000 ; i++){

result = ca1.add(i, result);

}

System.out.println(result);

System.out.println("同步用时" + (new Date().getTime() - ds1.getTime()) + "MS");

//异步

Date ds2 = new Date();

result = 0;

ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(2);

FutureInteger future1 = es.submit(new Calculate1000(1,500));

FutureInteger future2 = es.submit(new Calculate1000(501,1000));

result = future1.get() + future2.get();

System.out.println(result);

System.out.println("异步用时" + (new Date().getTime() - ds2.getTime()) + "MS");

es.shutdown();

}

private int add(int a, int b) throws Exception{

Thread.sleep(10);

return a + b;

}

@Override

public Integer call() throws Exception {

int res = 0;

for(int i = a ; i = b ; i++){

res = this.add(res, i);

}

return res;

}

}

楼主你试一下这段代码行不行,行的话请采纳!

java编程的冒泡等排序示例

Java排序算法

1)分类:

1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)

2)交换排序(冒泡排序、快速排序)

3)选择排序(直接选择排序、堆排序)

4)归并排序

5)分配排序(箱排序、基数排序)

所需辅助空间最多:归并排序

所需辅助空间最少:堆排序

平均速度最快:快速排序

不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。

1)选择排序算法的时候

1.数据的规模 ; 2.数据的类型 ; 3.数据已有的顺序

一般来说,当数据规模较小时,应选择直接插入排序或冒泡排序。任何排序算法在数据量小时基本体现不出来差距。 考虑数据的类型,比如如果全部是正整数,那么考虑使用桶排序为最优。 考虑数据已有顺序,快排是一种不稳定的排序(当然可以改进),对于大部分排好的数据,快排会浪费大量不必要的步骤。数据量极小,而起已经基本排好序,冒泡是最佳选择。我们说快排好,是指大量随机数据下,快排效果最理想。而不是所有情况。

3)总结:

——按平均的时间性能来分:

1)时间复杂度为O(nlogn)的方法有:快速排序、堆排序和归并排序,其中以快速排序为最好;

2)时间复杂度为O(n2)的有:直接插入排序、起泡排序和简单选择排序,其中以直接插入为最好,特 别是对那些对关键字近似有序的记录序列尤为如此;

3)时间复杂度为O(n)的排序方法只有,基数排序。

当待排记录序列按关键字顺序有序时,直接插入排序和起泡排序能达到O(n)的时间复杂度;而对于快速排序而言,这是最不好的情况,此时的时间性能蜕化为O(n2),因此是应该尽量避免的情况。简单选择排序、堆排序和归并排序的时间性能不随记录序列中关键字的分布而改变。

——按平均的空间性能来分(指的是排序过程中所需的辅助空间大小):

1) 所有的简单排序方法(包括:直接插入、起泡和简单选择)和堆排序的空间复杂度为O(1);

2) 快速排序为O(logn ),为栈所需的辅助空间;

3) 归并排序所需辅助空间最多,其空间复杂度为O(n );

4)链式基数排序需附设队列首尾指针,则空间复杂度为O(rd )。

——排序方法的稳定性能:

1) 稳定的排序方法指的是,对于两个关键字相等的记录,它们在序列中的相对位置,在排序之前和 经过排序之后,没有改变。

2) 当对多关键字的记录序列进行LSD方法排序时,必须采用稳定的排序方法。

3) 对于不稳定的排序方法,只要能举出一个实例说明即可。

4) 快速排序,希尔排序和堆排序是不稳定的排序方法。

4)插入排序:

包括直接插入排序,希尔插入排序。

直接插入排序: 将一个记录插入到已经排序好的有序表中。

1, sorted数组的第0个位置没有放数据。

2,从sorted第二个数据开始处理:

如果该数据比它前面的数据要小,说明该数据要往前面移动。

首先将该数据备份放到 sorted的第0位置当哨兵。

然后将该数据前面那个数据后移。

然后往前搜索,找插入位置。

找到插入位置之后讲 第0位置的那个数据插入对应位置。

O(n*n), 当待排记录序列为正序时,时间复杂度提高至O(n)。

希尔排序(缩小增量排序 diminishing increment sort):先将整个待排记录序列分割成若干个子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录基本有序时,再对全体记录进行一次直接插入排序。

面试穿什么,这里找答案!

插入排序Java代码:

public class InsertionSort {

// 插入排序:直接插入排序 ,希尔排序

public void straightInsertionSort(double [] sorted){

int sortedLen= sorted.length;

for(int j=2;jsortedLen;j++){

if(sorted[j]sorted[j-1]){

sorted[0]= sorted[j];//先保存一下后面的那个

sorted[j]=sorted[j-1];// 前面的那个后移。

int insertPos=0;

for(int k=j-2;k=0;k--){

if(sorted[k]sorted[0]){

sorted[k+1]=sorted[k];

}else{

insertPos=k+1;

break;

}

}

sorted[insertPos]=sorted[0];

}

}

}

public void shellInertionSort(double [] sorted, int inc){

int sortedLen= sorted.length;

for(int j=inc+1;jsortedLen;j++ ){

if(sorted[j]sorted[j-inc]){

sorted[0]= sorted[j];//先保存一下后面的那个

int insertPos=j;

for(int k=j-inc;k=0;k-=inc){

if(sorted[k]sorted[0]){

sorted[k+inc]=sorted[k];

//数据结构课本上这个地方没有给出判读,出错:

if(k-inc=0){

insertPos = k;

}

}else{

insertPos=k+inc;

break;

}

}

sorted[insertPos]=sorted[0];

}

}

}

public void shellInsertionSort(double [] sorted){

int[] incs={7,5,3,1};

int num= incs.length;

int inc=0;

for(int j=0;jnum;j++){

inc= incs[j];

shellInertionSort(sorted,inc);

}

}

public static void main(String[] args) {

Random random= new Random(6);

int arraysize= 21;

double [] sorted=new double[arraysize];

System.out.print("Before Sort:");

for(int j=1;jarraysize;j++){

sorted[j]= (int)(random.nextDouble()* 100);

System.out.print((int)sorted[j]+" ");

}

System.out.println();

InsertionSort sorter=new InsertionSort();

// sorter.straightInsertionSort(sorted);

sorter.shellInsertionSort(sorted);

System.out.print("After Sort:");

for(int j=1;jsorted.length;j++){

System.out.print((int)sorted[j]+" ");

}

System.out.println();

}

}

面试穿什么,这里找答案!

5)交换排序:

包括冒泡排序,快速排序。

冒泡排序法:该算法是专门针对已部分排序的数据进行排序的一种排序算法。如果在你的数据清单中只有一两个数据是乱序的话,用这种算法就是最快的排序算法。如果你的数据清单中的数据是随机排列的,那么这种方法就成了最慢的算法了。因此在使用这种算法之前一定要慎重。这种算法的核心思想是扫描数据清单,寻找出现乱序的两个相邻的项目。当找到这两个项目后,交换项目的位置然后继续扫描。重复上面的操作直到所有的项目都按顺序排好。

快速排序:通过一趟排序,将待排序记录分割成独立的两个部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。具体做法是:使用两个指针low,high, 初值分别设置为序列的头,和序列的尾,设置pivotkey为第一个记录,首先从high开始向前搜索第一个小于pivotkey的记录和pivotkey所在位置进行交换,然后从low开始向后搜索第一个大于pivotkey的记录和此时pivotkey所在位置进行交换,重复知道low=high了为止。

交换排序Java代码:

public class ExchangeSort {

public void BubbleExchangeSort(double [] sorted){

int sortedLen= sorted.length;

for(int j=sortedLen;j0;j--){

int end= j;

for(int k=1;kend-1;k++){

double tempB= sorted[k];

sorted[k]= sorted[k]sorted[k+1]?

sorted[k]:sorted[k+1];

if(Math.abs(sorted[k]-tempB)10e-6){

sorted[k+1]=tempB;

}

}

}

}

public void QuickExchangeSortBackTrack(double [] sorted,

int low,int high){

if(lowhigh){

int pivot= findPivot(sorted,low,high);

QuickExchangeSortBackTrack(sorted,low,pivot-1);

QuickExchangeSortBackTrack(sorted,pivot+1,high);

}

}

public int findPivot(double [] sorted, int low, int high){

sorted[0]= sorted[low];

while(lowhigh){

while(lowhigh sorted[high]= sorted[0])--high;

sorted[low]= sorted[high];

while(lowhigh sorted[low]=sorted[0])++low;

sorted[high]= sorted[low];

}

sorted[low]=sorted[0];

return low;

}

public static void main(String[] args) {

Random random= new Random(6);

int arraysize= 21;

double [] sorted=new double[arraysize];

System.out.print("Before Sort:");

for(int j=1;jarraysize;j++){

sorted[j]= (int)(random.nextDouble()* 100);

System.out.print((int)sorted[j]+" ");

}

System.out.println();

ExchangeSort sorter=new ExchangeSort();

// sorter.BubbleExchangeSort(sorted);

sorter.QuickExchangeSortBackTrack(sorted, 1, arraysize-1);

System.out.print("After Sort:");

for(int j=1;jsorted.length;j++){

System.out.print((int)sorted[j]+" ");

}

System.out.println();

}

}

6)选择排序:

分为直接选择排序, 堆排序

直接选择排序:第i次选取 i到array.Length-1中间最小的值放在i位置。

堆排序:首先,数组里面用层次遍历的顺序放一棵完全二叉树。从最后一个非终端结点往前面调整,直到到达根结点,这个时候除根节点以外的所有非终端节点都已经满足堆得条件了,于是需要调整根节点使得整个树满足堆得条件,于是从根节点开始,沿着它的儿子们往下面走(最大堆沿着最大的儿子走,最小堆沿着最小的儿子走)。 主程序里面,首先从最后一个非终端节点开始调整到根也调整完,形成一个heap, 然后将heap的根放到后面去(即:每次的树大小会变化,但是 root都是在1的位置,以方便计算儿子们的index,所以如果需要升序排列,则要逐步大顶堆。因为根节点被一个个放在后面去了。 降序排列则要建立小顶堆)

代码中的问题: 有时候第2个和第3个顺序不对(原因还没搞明白到底代码哪里有错)

选择排序Java代码:

public class SelectionSort {

public void straitSelectionSort(double [] sorted){

int sortedLen= sorted.length;

for(int j=1;jsortedLen;j++){

int jMin= getMinIndex(sorted,j);

exchange(sorted,j,jMin);

}

}

public void exchange(double [] sorted,int i,int j){

int sortedLen= sorted.length;

if(isortedLen jsortedLen ij i=0 j=0){

double temp= sorted[i];

sorted[i]=sorted[j];

sorted[j]=temp;

}

}

public int getMinIndex(double [] sorted, int i){

int sortedLen= sorted.length;

int minJ=1;

double min= Double.MAX_VALUE;

for(int j=i;jsortedLen;j++){

if(sorted[j]min){

min= sorted[j];

minJ= j;

}

}

return minJ;

}

public void heapAdjust(double [] sorted,int start,int end){

if(startend){

double temp= sorted;

// 这个地方jend与课本不同,j=end会报错:

for(int j=2*start;jend;j *=2){

if(j+1end sorted[j]-sorted[j+1]10e-6){

++j;

}

if(temp=sorted[j]){

break;

}

sorted=sorted[j];

start=j;

}

sorted=temp;

}

}

public void heapSelectionSort(double [] sorted){

int sortedLen = sorted.length;

for(int i=sortedLen/2;i0;i--){

heapAdjust(sorted,i,sortedLen);

}

for(int i=sortedLen;i1;--i){

exchange(sorted,1,i);

heapAdjust(sorted,1,i-1);

}

}

public static void main(String [] args){

Random random= new Random(6);

int arraysize=9;

double [] sorted=new double[arraysize];

System.out.print("Before Sort:");

for(int j=1;jarraysize;j++){

sorted[j]= (int)(random.nextDouble()* 100);

System.out.print((int)sorted[j]+" ");

}

System.out.println();

SelectionSort sorter=new SelectionSort();

// sorter.straitSelectionSort(sorted);

sorter.heapSelectionSort(sorted);

System.out.print("After Sort:");

for(int j=1;jsorted.length;j++){

System.out.print((int)sorted[j]+" ");

}

System.out.println();

}

}

面试穿什么,这里找答案!

7)归并排序:

将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。归并排序要使用一个辅助数组,大小跟原数组相同,递归做法。每次将目标序列分解成两个序列,分别排序两个子序列之后,再将两个排序好的子序列merge到一起。

归并排序Java代码:

public class MergeSort {

private double[] bridge;//辅助数组

public void sort(double[] obj){

if (obj == null){

throw new NullPointerException("

The param can not be null!");

}

bridge = new double[obj.length]; // 初始化中间数组

mergeSort(obj, 0, obj.length - 1); // 归并排序

bridge = null;

}

private void mergeSort(double[] obj, int left, int right){

if (left right){

int center = (left + right) / 2;

mergeSort(obj, left, center);

mergeSort(obj, center + 1, right);

merge(obj, left, center, right);

}

}

private void merge(double[] obj, int left,

int center, int right){

int mid = center + 1;

int third = left;

int tmp = left;

while (left = center mid = right){

// 从两个数组中取出小的放入中间数组

if (obj[left]-obj[mid]=10e-6){

bridge[third++] = obj[left++];

} else{

bridge[third++] = obj[mid++];

}

}

// 剩余部分依次置入中间数组

while (mid = right){

bridge[third++] = obj[mid++];

}

while (left = center){

bridge[third++] = obj[left++];

}

// 将中间数组的内容拷贝回原数组

copy(obj, tmp, right);

}

private void copy(double[] obj, int left, int right)

{

while (left = right){

obj[left] = bridge[left];

left++;

}

}

public static void main(String[] args) {

Random random = new Random(6);

int arraysize = 10;

double[] sorted = new double[arraysize];

System.out.print("Before Sort:");

for (int j = 0; j arraysize; j++) {

sorted[j] = (int) (random.nextDouble() * 100);

System.out.print((int) sorted[j] + " ");

}

System.out.println();

MergeSort sorter = new MergeSort();

sorter.sort(sorted);

System.out.print("After Sort:");

for (int j = 0; j sorted.length; j++) {

System.out.print((int) sorted[j] + " ");

}

System.out.println();

}

}

面试穿什么,这里找答案!

8)基数排序:

使用10个辅助队列,假设最大数的数字位数为 x, 则一共做 x次,从个位数开始往前,以第i位数字的大小为依据,将数据放进辅助队列,搞定之后回收。下次再以高一位开始的数字位为依据。

以Vector作辅助队列,基数排序的Java代码:

public class RadixSort {

private int keyNum=-1;

private VectorVectorDouble util;

public void distribute(double [] sorted, int nth){

if(nth=keyNum nth0){

util=new VectorVectorDouble();

for(int j=0;j10;j++){

Vector Double temp= new Vector Double();

util.add(temp);

}

for(int j=0;jsorted.length;j++){

int index= getNthDigit(sorted[j],nth);

util.get(index).add(sorted[j]);

}

}

}

public int getNthDigit(double num,int nth){

String nn= Integer.toString((int)num);

int len= nn.length();

if(len=nth){

return Character.getNumericValue(nn.charAt(len-nth));

}else{

return 0;

}

}

public void collect(double [] sorted){

int k=0;

for(int j=0;j10;j++){

int len= util.get(j).size();

if(len0){

for(int i=0;ilen;i++){

sorted[k++]= util.get(j).get(i);

}

}

}

util=null;

}

public int getKeyNum(double [] sorted){

double max= Double.MIN_VALUE;

for(int j=0;jsorted.length;j++){

if(sorted[j]max){

max= sorted[j];

}

}

return Integer.toString((int)max).length();

}

public void radixSort(double [] sorted){

if(keyNum==-1){

keyNum= getKeyNum(sorted);

}

for(int i=1;i=keyNum;i++){

distribute(sorted,i);

collect(sorted);

}

}

public static void main(String[] args) {

Random random = new Random(6);

int arraysize = 21;

double[] sorted = new double[arraysize];

System.out.print("Before Sort:");

for (int j = 0; j arraysize; j++) {

sorted[j] = (int) (random.nextDouble() * 100);

System.out.print((int) sorted[j] + " ");

}

System.out.println();

RadixSort sorter = new RadixSort();

sorter.radixSort(sorted);

System.out.print("After Sort:");

for (int j = 0; j sorted.length; j++) {

System.out.print((int) sorted[j] + " ");

}

System.out.println();

}

}

//copy而来

java代码为什么那么繁琐

1. Java语言是不是繁琐呢?手头有一本《Thinking in Java》中文第四版,数了一下正文共22章856页。随手翻一下,示例代码和讲解正文大概比例在1.5 : 1这样。没有真正用Java干过项目的人肯定会大为惊叹:我勒个去,这么多知识点!此为“繁”;

2. 绝大部分搞编程的人,事实上,都是在使用一门语言的某个子集。该子集的形成由项目主导者发起、开发活动参与者共同决定,且相对长期稳定。每一个即将参与该项目的人肯定会先把语言学个大概(其难度参考前一条),然后再根据项目学习该语言子集,最后固化下来。不断使用该子集固然能提升开发效率,但代价不菲,极容易就变成了项目中的一颗镙丝钉(“专家”);

3. 一门语言的设计肯定不会一蹴而就,一步步改良。没记错的话,Java诞生于1995年左右,到今天已经快满20年。在当时那种IT环境和条件下设计出来的语言,必然存在许多妥协、限制与错误,既不能随便将之抹除(可能还有很多工程依赖着),也不能随便更正,只能通过添加新语法、新类库来打补丁,导致语言更“繁”。举个例子,非内建容器类库是一个典型硬伤,再举个例子,时间日期类没见有多好用,也没见有更新过,连替代品都没见过(恕我不写Java,的确没见过);

4. 类库(框架)丰富是好事还是坏事,要看针对同一个任务能找到多少替代品。如果有三到四个,那么肯定是好事,既不会造成单点故障,也不至于造成理解和记忆上的负担。但是类库太多,选择太多,人的幸福感反而会下降,高效率也就无从谈起;

5. 框架真的可以保证快速开发吗?熟悉的话是可以的,专家编程嘛!但是

熟悉之前要花非常多时间学习使用吃闷亏。

框架只能免除掉一部分开发工作量。

框架跟业务总是存在“不合缝”的差异。

只不过将复杂度从开发转移到了部署运维。

依赖性极强。

6. IDE可以提高开发效率吗?仅仅一部分罢了。IDE本身就是个非常复杂的东西,将之调校到符合个人开发步调的进程可能会持续很久,事实上大部分人也只是用一些常用功能罢了。而且

基于图形界面意味着自动化不容易(需要编写额外插件)。

出了问题查找原因不易。

依赖性极强。

7. Java本身是面向系统(机器)的,不是面向开发人员的。这种强设计保证有助于提升目标系统的可靠性,却牺牲了开发人员的幸福感。既然设计得如此严谨规范,为什么不能自动生成Java程序,


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