列表排序函数python python列表排序函数

Python中对列表进行排序的方法有哪些呢？

python中有两种排序方法，list内置sort()方法或者python内置的全局sorted()方法

创新互联是一家专注于成都做网站、网站建设与策划设计,江阴网站建设哪家好?创新互联做网站,专注于网站建设十余年,网设计领域的专业建站公司;建站业务涵盖:江阴等地区。江阴做网站价格咨询:18980820575

二者区别为：

sort()方法对list排序会修改list本身,不会返回新list。sort()只能对list进行排序。

sorted()方法会返回新的list，保留原来的list。sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。

python列表排序方法

列表的sort方法就是用来进行排序的。

主要就是两个参数,key,reverse

先说reverse，这个很简单，就是指出是否进行倒序排序：一般情况下，1排在2的前面，而倒序则相反。

key参数：一般它是一个函数，它接受列表中每一个元素，返回一个可用用于比较的值。

s=[1,2,3,4,5]

s.sort(key=lambda _: _**2%7)

print(s)

输出的是：[1, 3, 4, 2, 5]

如果看不懂lambda表达式，可以看这一段等价的写法：

def myfn(x):

....return (x * x) % 7

s=[1,2,3,4,5]

s.sort(key=myfn)

print(s)

输出的结果是一样的。

key使用的函数可以是自定义函数也可以pytho内置的函数,或者是某个类或者实例的方法，只要它能接受一个参数，返回一个可比较的值即可。比如这样：

s=[[1,2,4],[3,3,5],[1,1,1],[5,7,9]]

s.sort(key=max)  # 直接使用max函数作为排序依据

print(s)

[[1, 1, 1], [1, 2, 4], [3, 3, 5], [5, 7, 9]]

Python对列表排序函数sort()和reverse()的讲解

列表中的数据种类很多，有字符串，有整型，有其他列表的嵌套，还有更多的数据类型，这些数据在列表中往往是错乱的，没有一定的逻辑关系，但是我们在使用列表的时候往往需要按照一定的逻辑关系进行调用或检索。下面就来看看 列表是如何排序和翻转的 ，所谓翻转也就是把既定列表倒序排列。

返回结果：

从上面的返回结果可以看出来，sort()函数如果遇到字符串是按照首字母顺序进行排列的，如果遇到浮点型数据还是按照大小排列。

由上面的结果可以看出来，不同的数据类型是没有办法进行排列的。

这个方法是把原列表中的元素顺序从左至右的重新存放，而不会对列表中的参数进行排序整理。如果需要对列表中的参数进行整理，就需要用到列表的另一种排序方式sort正序排序。

如何对列表进行排序 python

很多时候，我们需要对List进行排序，Python提供了两个方法，对给定的List

L进行排序：

方法1.用List的成员函数sort进行排序

方法2.用built-in函数sorted进行排序（从2.4开始）

这两种方法使用起来差不多，以第一种为例进行讲解：

从Python2.4开始，sort方法有了三个可选的参数，Python

Library

Reference里是这样描述的

复制代码代码如下:

cmp:cmp

specifies

a

custom

comparison

function

of

two

arguments

(iterable

elements)

which

should

return

a

negative,

zero

or

positive

number

depending

on

whether

the

first

argument

is

considered

smaller

than,

equal

to,

or

larger

than

the

second

argument:

"cmp=lambda

x,y:

cmp(x.lower(),

y.lower())"

key:key

specifies

a

function

of

one

argument

that

is

used

to

extract

a

comparison

key

from

each

list

element:

"key=str.lower"

reverse:reverse

is

a

boolean

value.

If

set

to

True,

then

the

list

elements

are

sorted

as

if

each

comparison

were

reversed.In

general,

the

key

and

reverse

conversion

processes

are

much

faster

than

specifying

an

equivalent

cmp

function.

This

is

because

cmp

is

called

multiple

times

for

each

list

element

while

key

and

reverse

touch

each

element

only

once.

以下是sort的具体实例。

实例1:

复制代码代码如下:

L

=

[2,3,1,4]

L.sort()

L

[1,2,3,4]

实例2:

复制代码代码如下:

L

=

[2,3,1,4]

L.sort(reverse=True)

L

[4,3,2,1]

实例3:

复制代码代码如下:

L

=

[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]

L.sort(cmp=lambda

x,y:cmp(x[1],y[1]))

L

[('a',

1),

('b',

2),

('c',

3),

('d',

4)]

实例4:

复制代码代码如下:

L

=

[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]

L.sort(key=lambda

x:x[1])

L

[('a',

1),

('b',

2),

('c',

3),

('d',

4)]

实例5:

复制代码代码如下:

L

=

[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]

import

operator

L.sort(key=operator.itemgetter(1))

L

[('a',

1),

('b',

2),

('c',

3),

('d',

4)]

实例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate)

复制代码代码如下:

L

=

[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]

A

=

[(x[1],i,x)

for

i,x

in

enumerate(L)]

#i

can

confirm

the

stable

sort

A.sort()

L

=

[s[2]

for

s

in

A]

L

[('a',

1),

('b',

2),

('c',

3),

('d',

4)]

以上给出了6中对List排序的方法，其中实例3.4.5.6能起到对以List

item中的某一项

为比较关键字进行排序.

效率比较：

复制代码代码如下:

cmp

DSU

key

通过实验比较，方法3比方法6要慢，方法6比方法4要慢，方法4和方法5基本相当

多关键字比较排序：

实例7:

复制代码代码如下:

L

=

[('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]

L.sort(key=lambda

x:x[1])

L

[('d',

2),

('c',

2),

('b',

3),

('a',

4)]

我们看到，此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的，如果我们想用第二个关键字

排过序后再用第一个关键字进行排序呢?有两种方法

实例8:

复制代码代码如下:

L

=

[('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]

L.sort(key=lambda

x:(x[1],x[0]))

L

[('c',

2),

('d',

2),

('b',

3),

('a',

4)]

实例9：

复制代码代码如下:

L

=

[('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]

L.sort(key=operator.itemgetter(1,0))

L

[('c',

2),

('d',

2),

('b',

3),

('a',

4)]

为什么实例8能够工作呢？原因在于tuple是的比较从左到右之一比较的，比较完第一个，如果

相等，比较第二个