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oracle如何写入数据 oracle写入数据IO性能

oracle中怎么插入多条数据?

1、采用insert into values 语句插入一条,写很多条语句即可多条数据,这种主要针对于离散值以及一些基础信息的录入,如:insert into test(xh,mc) values('123','测试');

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如果插入的数据有规律,可利用for、loop循环插入,主要用于批量生成测试数据

begin

for i in 1 .. 100 loop

insert into test(xh,mc) values(i||'','测试');

end loop;

end ;。

2、采用insert into selct from 语句来一次性插入一个集合,这种主要依据于要插入的数据源已经存储于数据库对象中,或者利用dual虚表来构造数据,经过加工后写入一个集合。

insert into test (xh,mx) select '123','测试' from dual;

3、采用plsql等工具、或者oracle的imp、impdp命令来导入,这种主要用数据库与数据库之间的大批量数据导入,导入的数据格式为plsql的pde、oracle的dmp等。dmp文件可使用

table_exists_action参数控制导入动作:replace替换原表,truncate清除原表数据再导入,append增量导入数据,当然impdp数据泵的导入要依赖于directory路径。

impdp 用户名/密码 dumpfile=123.dmp logfile=123.log directory=imp_dir tables=test table_exists_action=append

4、使用excel文件直接拷贝。这种主要用于要写入的数据已是excel文件或者行列分明的其它格式文件,每一列的值和表结构相对应,可直接打开表的行级锁,把数据拷贝进入。

打开行级锁方法:

select t.*,rowid from 表名 t where 1=2;

select * from  表名  where 1=2 for update;

直接把excel数据拷贝到表里

如何将数据写入数据库(oracle)中,数据是从网页上读入的,(jsp)

后台用servlet或者action都可以接受到前台页面传过来的数据。只要你在后台写了连接数据库的方法,并且写了入库的方法,如save方法,就可以放入数据库中了。至于连接数据库的代码,网上一大堆。

如果数据库中字段也是Date类型,那么就不用转换了,如果是varchar2,java可以用

new SimpleDateFormat()来处理,百度搜索下就可以了。

Oracle中插入数据怎么弄?

前提:在做insert数据之前,如果是非生产环境,请将表的索引和约束去掉,待insert完成后再建索引和约束。

insert into tab1 select * from tab2; commit;

这是最基础的insert语句,我们把tab2表中的数据insert到tab1表中。根据经验,千万级的数据可在1小时内完成。但是该方法产生的arch会非常快,需要关注归档的产生量,及时启动备份软件,避免arch目录撑爆。

alter table tab1 nologging;

insert /*+ append */ into tab1 select * from tab2;

commit; alter table tab1 logging;

该方法会使得产生arch大大减少,并且在一定程度上提高时间,根据经验,千万级的数据可在45分钟内完成。但是请注意,该方法适合单进程的串行方式,如果当有多个进程同时运行时,后发起的进程会有enqueue的等待。注意此方法千万不能dataguard上用,不过要是在database已经force logging那也是没有问题的。

insert into tab1 select /*+ parallel */ * from tab2; commit;

对于select之后的语句是全表扫描的情况,我们可以加parallel的hint来提高其并发,这里需要注意的是最大并发度受到初始化参数parallel_max_servers的限制,并发的进程可以通过v$px_session查看,或者ps -ef |grep ora_p查看。

alter session enable parallel dml;

insert /*+ parallel */ into tab1 select * from tab2; commit;

其他方法:

并发的insert,尚未比较和方法2哪个效率更高(偶估计是方法2快),有测试过的朋友欢迎补充。

insert into tab1 select * from tab2 partition (p1);

insert into tab1 select * from tab2 partition (p2);

insert into tab1 select * from tab2 partition (p3);

insert into tab1 select * from tab2 partition (p4);

对于分区表可以利用tab1进行多个进程的并发insert,分区越多,可以启动的进程越多。我曾经试过insert 2.6亿行记录的一个表,8个分区,8个进程,如果用方法2,单个进程完成可能要40分钟,但是由于是有8个分区8个进程,后发进程有enqueue,所以因此需要的时间为40分钟×8;但是如果用方法5,虽然单个进程需要110分钟,但是由于能够并发进程执行,所以总共需要的时间就约为110分钟了。

DECLARE TYPE dtarray IS TABLE OF VARCHAR2(20)

INDEX BY BINARY_INTEGER;

v_col1 dtarray; v_col2 dtarray; v_col3 dtarray;

BEGIN SELECT col1, col2, col3 BULK COLLECT INTO v_col1, v_col2, v_col3

FROM tab2;

FORALL i IN 1 .. v_col1.COUNT insert into tab1

WHERE tab1.col1 = v_col1;

END;

用批量绑定(bulk binding)的方式。当循环执行一个绑定变量的sql语句时候,在PL/SQL 和SQL引擎(engines)中,会发生大量的上下文切换(context switches)。使用bulk binding,能将数据批量的从plsql引擎传到sql引擎,从而减少上下文切换过程,提升效率。该方法比较适合于在线处理,不必停机。

sqlplus -s user/pwd runlog.txt set copycommit 2;

set arraysize 5000;

copy from user/pwd@sid - to user/pwd@sid - insert tab1 using

select * from tab2; exit EOF

用copy的方法进行插入,注意此处insert没有into关键字。该方法的好处是可以设置copycommit和arrarysize来一起控制commit的频率,上面的方法是每10000行commit一次。

如何往 oracle 表里导入数据

需要用insert into ... select... where 语句来执行:

如原表中有如下数据:

emp表中有如下数据,其中要将empno为7369的empno和ename插入到test表中。

可以用如下语句:

1

2

insert into test (id,name) select empno,ename from emp where empno=7369;

commit;

结果如下,其中红框部分为新加的数据:

oracle怎样快速的插入数据

Oracle不支持也没有SqlBulkCopy类,那个只有SqlServer数据库才支持,Oracle可以用数组形式的参数批量提交来实现,但那个绝对不能叫“BulkCopy”。

OracleCommand command = new OracleCommand("链接字符串");

command.ArrayBindCount = 1000;

command.CommandText = "insert into dept values(:deptno, :deptname, :loc)";

int[] deptNo = new int[1000];

string[] dname = new string[1000];

string[] loc = new string[1000];

command.Parameters.Add(new OracleParameter("deptno", OracleDbType.Int32) { Value = deptNo });

command.Parameters.Add(new OracleParameter("dname", OracleDbType.Varchar2) { Value = dname });

command.Parameters.Add(new OracleParameter("loc", OracleDbType.Varchar2) { Value = loc });

command.ExecuteNonQuery();


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