开源Java代码检查工具 开源java代码检查工具下载

做静态代码分析都是用那个软件的？

本文首先介绍了静态代码分析的基本概念及主要技术，随后分别介绍了现有 4 种主流 Java 静态代码分析工具 (Checkstyle，FindBugs，PMD，Jtest)，最后从功能、特性等方面对它们进行分析和比较，希望能够帮助 Java 软件开发人员了解静态代码分析工具，并选择合适的工具应用到软件开发中。

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引言

在 Java 软件开发过程中，开发团队往往要花费大量的时间和精力发现并修改代码缺陷。Java 静态代码分析（static code analysis）工具能够在代码构建过程中帮助开发人员快速、有效的定位代码缺陷并及时纠正这些问题，从而极大地提高软件可靠性并节省软件开发和测试成 本。目前市场上的 Java 静态代码分析工具种类繁多且各有千秋，因此本文将分别介绍现有 4 种主流 Java 静态代码分析工具 (Checkstyle，FindBugs，PMD，Jtest)，并从功能、特性等方面对它们进行分析和比较，希望能够帮助 Java 软件开发人员了解静态代码分析工具，并选择合适的工具应用到软件开发中。

静态代码分析工具简介

什么是静态代码分析

静态代码分析是指无需运行被测代码，仅通过分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性，找出代码隐藏的错误和缺陷，如参数不匹配，有歧义的嵌套语句，错误的递归，非法计算，可能出现的空指针引用等等。

在软件开发过程中，静态代码分析往往先于动态测试之前进行，同时也可以作为制定动态测试用例的参考。统计证明，在整个软件开发生命周期中，30% 至 70% 的代码逻辑设计和编码缺陷是可以通过静态代码分析来发现和修复的。

但是，由于静态代码分析往往要求大量的时间消耗和相关知识的积累，因此对于软件开发团队来说，使用静态代码分析工具自动化执行代码检查和分析，能够极大地提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。

静态代码分析工具的优势

1. 帮助程序开发人员自动执行静态代码分析，快速定位代码隐藏错误和缺陷。

2. 帮助代码设计人员更专注于分析和解决代码设计缺陷。

3. 显著减少在代码逐行检查上花费的时间，提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。

Java 静态代码分析理论基础和主要技术

缺陷模式匹配：缺陷模式匹配事先从代码分析经验中收集足够多的共性缺陷模式，将待分析代码与已有的共性缺陷模式进行模式匹配，从而完成软件的安全分析。这种方式的优点是简单方便，但是要求内置足够多缺陷模式，且容易产生误报。

类型推断：类型推断技术是指通过对代码中运算对象类型进行推理，从而保证代码中每条语句都针对正确的类型执行。这种技术首先将预定义一套类型机制，包括类 型等价、类型包含等推理规则，而后基于这一规则进行推理计算。类型推断可以检查代码中的类型错误，简单，高效，适合代码缺陷的快速检测。

模型检查：模型检验建立于有限状态自动机的概念基础之上，这一理论将被分析代码抽象为一个自动机系统，并且假设该系统是有限状态的、或者是可以通过抽象归 结为有限状态。模型检验过程中，首先将被分析代码中的每条语句产生的影响抽象为一个有限状态自动机的一个状态，而后通过分析有限状态机从而达到代码分析的 目的。模型检验主要适合检验程序并发等时序特性，但是对于数据值域数据类型等方面作用较弱。

数据流分析：数据流分析也是一种软件验证技术，这种技术通过收集代码中引用到的变量信息，从而分析变量在程序中的赋值、引用以及传递等情况。对数据流进行 分析可以确定变量的定义以及在代码中被引用的情况，同时还能够检查代码数据流异常，如引用在前赋值在后、只赋值无引用等。数据流分析主要适合检验程序中的 数据域特性。

现有主流 Java 静态分析工具

Checkstyle

Checkstyle 是 SourceForge 的开源项目，通过检查对代码编码格式，命名约定，Javadoc，类设计等方面进行代码规范和风格的检查，从而有效约束开发人员更好地遵循代码编写规范。

Checkstyle 提供了支持大多数常见 IDE 的插件，文本主要使用 Eclipse 中的 Checkstyle 插件。如下图 1 所示，Checkstyle 对代码进行编码风格检查，并将检查结果显示在 Problems 视图中。图中，代码编辑器中每个放大镜图标表示一个 Checkstyle 找到的代码缺陷。开发人员可通过在 Problems 视图中查看错误或警告详细信息。

图 1. 使用 Checkstyle 进行编码风格检查

此外，Checkstyle 支持用户根据需求自定义代码检查规范，在下图 2 中的配置面板中，用户可以在已有检查规范如命名约定，Javadoc，块，类设计等方面的基础上添加或删除自定义检查规范。

图 2. 使用 Checkstyle 添加自定义代码检查规范

FindBugs

FindBugs 是由马里兰大学提供的一款开源 Java 静态代码分析工具。FindBugs 通过检查类文件或 JAR 文件，将字节码与一组缺陷模式进行对比从而发现代码缺陷，完成静态代码分析。FindBugs 既提供可视化 UI 界面，同时也可以作为 Eclipse 插件使用。文本将主要使用将 FindBugs 作为 Eclipse 插件。在安装成功后会在 eclipse 中增加 FindBugs perspective，用户可以对指定 Java 类或 JAR 文件运行 FindBugs，此时 FindBugs 会遍历指定文件，进行静态代码分析，并将代码分析结果显示在 FindBugs perspective 的 bugs explorer 中，如下图 3 所示：

图 3. 使用 FindBugs 进行静态代码分析

图中 Bug Explorer 中的灰色图标处为 Bug 类型，每种分类下红色图标表示 bug 较为严重，黄色的图标表示 bug 为警告程度。Propreties 列出了 bug 的描述信息及修改方案。

此外，FindBugs 还为用户提供定制 Bug Pattern 的功能。用户可以根据需求自定义 FindBugs 的代码检查条件，如下图 4 所示：

图 4. 使用 FindBugs 添加自定义代码检查规范

PMD

PMD 是由 DARPA 在 SourceForge 上发布的开源 Java 代码静态分析工具。PMD 通过其内置的编码规则对 Java 代码进行静态检查，主要包括对潜在的 bug，未使用的代码，重复的代码，循环体创建新对象等问题的检验。PMD 提供了和多种 Java IDE 的集成，例如 Eclipse，IDEA，NetBean 等。本文主要使用 PMD 以插件方式与 Eclipse 集成。如下图 5 所示：在 Violations Overview 视图中，按照代码缺陷严重性集中显示了 PMD 静态代码分析的结果。

图 5. 使用 PMD 进行静态代码分析

PMD 同样也支持开发人员对代码检查规范进行自定义配置。开发人员可以在下图 6 中的面板中添加、删除、导入、导出代码检查规范。

图 6. 使用 PMD 添加自定义代码检查规范

Jtest

Jtest 是 Parasoft 公司推出的一款针对 Java 语言的自动化代码优化和测试工具，Jtest 的静态代码分析功能能够按照其内置的超过 800 条的 Java 编码规范自动检查并纠正这些隐蔽且难以修复的编码错误。同时，还支持用户自定义编码规则，帮助用户预防一些特殊用法的错误。Jtest 提供了基于 Eclipse 的插件安装。Jtest 支持开发人员对 Java 代码进行编码规范检查，并在 Jtask 窗口中集中显示检查结果，如下图 7 所示：

图 7. 使用 Jtest 进行静态代码分析

同时，Jtest 还提供了对用户定制代码检查配置甚至自定义编码规则的支持，这一功能使得开发人员可以基于不同场景定制所需要的编码规范，如图 8 所示：

图 8. 使用 Jtest 添加自定义代码检查规范

Java 静态分析工具对比

本章节将从以下几个方面对上述 Java 静态分析工具进行比较：

应用技术及分析对象

下表 1 列出了不同工具的分析对象及应用技术对比：

表 1. 不同工具的分析对象及应用技术对比

Java 静态分析工具

分析对象

应用技术

Checkstyle    Java 源文件    缺陷模式匹配  

FindBugs    字节码    缺陷模式匹配；数据流分析  

PMD    Java 源代码    缺陷模式匹配  

Jtest    Java 源代码    缺陷模式匹配；数据流分析  

内置编程规范

Checkstyle：

Javadoc 注释：检查类及方法的 Javadoc 注释

命名约定：检查命名是否符合命名规范

标题：检查文件是否以某些行开头

Import 语句：检查 Import 语句是否符合定义规范

代码块大小，即检查类、方法等代码块的行数

空白：检查空白符，如 tab，回车符等

修饰符：修饰符号的检查，如修饰符的定义顺序

块：检查是否有空块或无效块

代码问题：检查重复代码，条件判断，魔数等问题

类设计：检查类的定义是否符合规范，如构造函数的定义等问题

FindBugs：

Bad practice 坏的实践：常见代码错误，用于静态代码检查时进行缺陷模式匹配

Correctness 可能导致错误的代码，如空指针引用等

国际化相关问题：如错误的字符串转换

可能受到的恶意攻击，如访问权限修饰符的定义等

多线程的正确性：如多线程编程时常见的同步，线程调度问题。

运行时性能问题：如由变量定义，方法调用导致的代码低效问题。

PMD：

可能的 Bugs：检查潜在代码错误，如空 try/catch/finally/switch 语句

未使用代码（Dead code）：检查未使用的变量，参数，方法

复杂的表达式：检查不必要的 if 语句，可被 while 替代的 for 循环

重复的代码：检查重复的代码

循环体创建新对象：检查在循环体内实例化新对象

资源关闭：检查 Connect，Result，Statement 等资源使用之后是否被关闭掉

Jtest

可能的错误：如内存破坏、内存泄露、指针错误、库错误、逻辑错误和算法错误等

未使用代码：检查未使用的变量，参数，方法

初始化错误：内存分配错误、变量初始化错误、变量定义冲突

命名约定：检查命名是否符合命名规范

Javadoc 注释：检查类及方法的 Javadoc 注释

线程和同步：检验多线程编程时常见的同步，线程调度问题

国际化问题：

垃圾回收：检查变量及 JDBC 资源是否存在内存泄露隐患

错误检查能力

为比较上述 Java 静态分析工具的代码缺陷检测能力，本文将使用一段示例代码进行试验，示例代码中将涵盖我们开发中的几类常见错误，如引用操作、对象操作、表达式复杂化、数 组使用、未使用变量或代码段、资源回收、方法调用及代码设计几个方面。最后本文将分别记录在默认检查规范设置下，不同工具对该示例代码的分析结果。以下为 示例代码 Test.java。其中，代码的注释部分列举了代码中可能存在的缺陷。

清单 1. Test.java 示例代码

package Test;import java.io.*;public class Test {/**     * Write the bytes from input stream to output stream.     * The input stream and output stream are not closed.     * @param is     * @param os     * @throws IOException     */public boolean copy(InputStream is, OutputStream os)throws IOException {intcount = 0;//缺少空指针判断byte[] buffer =new byte[1024];while((count = is.read(buffer)) = 0) {os.write(buffer,0, count);}//未关闭I/O流returntrue;}/**     *     * @param a     * @param b     * @param ending     * @return copy the elements from a to b, and stop when meet element ending     */publicvoid copy(String[] a, String[] b, String ending){intindex;String temp =null;//空指针错误System.out.println(temp.length());//未使用变量intlength=a.length;for(index=0; indexa.length; index++){//多余的if语句if(true){//对象比较 应使用equalsif(temp==ending){break;}//缺少 数组下标越界检查b[index]=temp;}}}/**     *     * @param file     * @return file contents as stri if file does not exist     */public void  readFile(File file) {InputStream is =null;OutputStream os =null;try{is =new BufferedInputStream(newFileInputStream(file));os =new ByteArrayOutputStream();//未使用方法返回值copy(is,os);is.close();os.close();}catch (IOException e) {//可能造成I/O流未关闭e.printStackTrace();}finally{//空的try/catch/finally块}}}

通过以上测试代码，我们对已有 Java 静态代码分析工具的检验结果做了如下比较，如下表 2 所示。

表 2. Java 静态代码分析工具对比

代码缺陷分类

示例

Checkstyle

FindBugs

PMD

Jtest

引用操作    空指针引用    √    √    √    √  

对象操作    对象比较（使用 == 而不是 equals）         √    √    √  

表达式复杂化    多余的 if 语句              √       

数组使用    数组下标越界                   √  

未使用变量或代码段    未使用变量         √    √    √  

资源回收    I/O 未关闭         √         √  

方法调用    未使用方法返回值         √            

代码设计    空的 try/catch/finally 块              √       

由表中可以看出几种工具对于代码检查各有侧重。其中，Checkstyle 更偏重于代码编写格式，及是否符合编码规范的检验，对代码 bug 的发现功能较弱；而 FindBugs，PMD，Jtest 着重于发现代码缺陷。在对代码缺陷检查中，这三种工具在针对的代码缺陷类别也各有不同，且类别之间有重叠。

总结

本文分别从功能、特性和内置编程规范等方面详细介绍了包括 Checkstyle，FindBugs，PMD，Jtest 在内的四种主流 Java 静态代码分析工具，并通过一段 Java 代码示例对这四种工具的代码分析能力进行比较。由于这四种工具内置编程规范各有不同，因此它们对不同种类的代码问题的发现能力也有所不同。其中 Checkstyle 更加偏重于代码编写格式检查，而 FindBugs，PMD，Jtest 着重于发现代码缺陷。最后，希望本文能够帮助 Java 软件开发和测试人员进一步了解以上四种主流 Java 静态分析工具，并帮助他们根据需求选择合适的工具。

java开发工具中的代码管理工具有那些？

Code Review中文应该译作“代码审查”或是“代码评审”，这是一个流程，当开发人员写好代码后，需要让别人来review一下他的代码，这是一种有效发现BUG的方法。由此，我们可以审查代码的风格、逻辑、思路……，找出问题，以及改进代码。因为这是代码刚刚出炉的时候，所以，这也是代码重构，代码调整，代码修改的最佳时候。所以，Code Review是编码实现中最最重要的一个环节。长时间以来，Code Review需要有一些有效的工具来支持，这样我们就可以更容易，更有效率地来进行代码审查工作。下面是5个开源的代码审查工具，他们可以帮助你更容易地进行这项活动。1. Review board: Review board 是一个 基于web 的工具，主要设计给 django 和python的用户。 Review board 可以帮助我们追踪待决代码的改动，并可以让Code-Review更为容易和简练。尽管Review board 最初被设计在VMware项目中使用，但现在其足够地通用。当前，其支持这些代码版本管理软件： SVN, CVS, Perforce, Git, Bazaar, 和Mercurial.Yahoo 是review-board的其中一个用户。“Review board 已经改变了代码评审的方式，其可以强迫高质量的代码标准和风格，并可以成为程序员编程的指导者。每一次，当你访问search.yahoo.com 时，其代码都是使用 Review board工具Review过的。 We’re great fans of your work!”– Yahoo! Web Search 2. Codestriker: Codestriker 也是一个基于Web的应用，其主要使用 GCI-Perl 脚本支持在线的代码审查。Codestriker 可以集成于CVS, Subversion, ClearCase, Perforce 和Visual SourceSafe。并有一些插件可以提供支持其它的源码管理工具。David Sitsky 是 Codestriker 的作者，并也是最活跃的开发人员之一。 Jason Remillard 是另一个活路的开发者，并给这个项目提供了最深远最有意义的贡献。大量的程序员贡献他们的代码给 Codestriker 项目，导致了这个项目空前的繁荣。 3. Groogle: Groogle 是一个基于WEB的代码评审工具。 Groogle 支持和 Subversion 集成。它主要提供如下的功能：各式各样语言的语法高亮。 支持整个版本树的比较。 支持当个文件不同版本的diff功能，并有一个图形的版本树。 邮件通知所有的Reivew的人当前的状态。 认证机制。 4. Rietveld: Rietveld 由Guido van Rossum 开发（他是Python的创造者，现在是Google的员工），这个工具是基于Mondrian 工具，作者一开始是为了Google 开发的，并且，它在很多方面和Review board 很像。它也是一个基于Web的应用，并可以Google App Engine 当主机。它使用了目前最流行的Web开发框架 django 并支持 Subversion 。当前，任何一个使用 Google Code 的项目都可以使用 Rietveld 并且使用 python Subversion 服务器。当然，它同样支持其它的Subversion服务器。 5. JCR JCR 或者叫做 JCodeReview 也是一个基于WEB界面的最初设计给Reivew Java 语言的一个工具。当然，现在，它可以被用于其它的非Java的代码。JCR 主要想协助：审查者。所有的代码更改都会被高亮，以及大多数语言的语法高亮。Code extracts 可以显示代码评审意见。如果你正在Review Java的代码，你可以点击代码中的类名来查看相关的类的声明。 项目所有者。可以 轻松创建并配置需要Review的项目，并不需要集成任何的软件配置管理系统（SCM）。 流程信仰者。 所有的评语都会被记录在数据库中，并且会有状态报告，以及各种各样的统计。 架构师和开发者。 这个系统也可以让我们查看属于单个文件的评语，这样有利于我们重构代码。

只有java有在线诊断工具吗

Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具。当你遇到以下类似问题而束手无策时，Arthas可以帮助你解决：

这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？

我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？

遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？

线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法 debug，线下无法重现！

是否有一个全局视角来查看系统的运行状况？

有什么办法可以监控到JVM的实时运行状态？

怎么快速定位应用的热点，生成火焰图？

Arthas支持jdk6+，多种系统版本，采用命令行交互模式，同时提供丰富的tab自动补全功能，进一步方便我们进行问题的定位和诊断

1.2、快速安装

1.2.1、Linux下按

下载arthas-boot.jar，在使用java -jar方式启动即可。

命令

**注意：**在进行第二条命令之前，先运行一个Java程序在内存之中，否则会报错

2、快速入门

2.1、attach一个进程

目标：

1、执行一个jar包

2、通过arthas来attach来追踪

3、进行常用的命令操作

如果端口号被占用，也可以通过命令换成另一个端口号执行。

总结：

1、启动进程

2、启动arthas-boot.jar，进入启动的进程

3、不但可以通过命令行的方式来操作arthas也可以通过浏览器来访问arthas

2.2、常用命令接触

1、dashboard仪表板

2、通过thread命令来获取到arthas-demo进程的Main Class

3、通过jad来反编译Main Clas

4、wathch具体方法

2.2.1.、dashboard仪表板

在这里插入图片描述

2.2.2、通过thread命令来获取到arthas-demo进程的Main Class

在这里插入图片描述

2.2.3、通过jad反编译Main Class

在这里插入图片描述

2.2.4、watch监视

demo.MathGame primeFactors:

demo.MathGame:包名+类名

primeFactors：方法名

returnObj：返回参数的表达式

2.2.5、退出arthas

如果只是退出当前的连接，可以用quit或者exit命令。Attach到目标进程上的arthas还会继续运行，端口会保持开放，下次连接时可以直接连接上。

如果想完全退出arthas，可以执行stop命令

在这里插入图片描述

2.3、基础命令1

1、help：查看所有帮助信息

2、cat：显示文本文件内容

3、grep：匹配查找，和linux中的grep类似，但只能用于管道命令

在这里插入图片描述

4、pwd：显示当先目录的目录地址

5、cls：清屏

2.4、基础命令2

1、session：查看当前会话信息

在这里插入图片描述

2、reset：重置增强类，将被arthas增强过的类全部还原，arthas服务端关闭时会重置所有增强过的类

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

3、version:输出当前目标Java进程所加载 的Arthas版本号

4、quit：退出当前Arthas客户端，其他Arthas客户端不受影响。

5、stop：关闭Arthas服务端，所有Arthas客户端全部退出。

6、keymap：Arthas快捷键列表及自定义快捷键

7、history：和linux系统作用一样 打印命令历史

3、JVM相关命令

1、dashboard

在这里插入图片描述

2、thread 线程相关：查看当前jvm的线程堆栈的信息

在这里插入图片描述

3、jvm 虚拟机相关

4、sysprop 系统属性相关

5、sysenv:查看当前jvm的环境属性

在这里插入图片描述

6、vmoption：查看、更新vm诊断相关的参数

7、getstatic：方便的查看类的静态属性

语法：getstatic 类名 属性名

8、ognl

在这里插入图片描述

3.1、反编译 jad

比如编译string类

–source-only ： 只显示源码

只反编译指定的方法

xx 就是方法名

3.2、内存编译mc

内存编译器，编译.java文件生成.class

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

4、Arthas进阶

4.1、目标

类与类加载器

monitor、watch、trace、stack等核心命令的使用

火焰图的生存

arthas实战案例

4.2、dump

将已加载的字节码文件保存到特定的目录下，logs/arthas/classdump/

在这里插入图片描述

举例：

在这里插入图片描述

4.3、classloader

获取类加载器的信息

作用：

将jvm中所有的classloader的信息统计出来，并可以展示继承树，urls等。

让指定的classloader去getResources，打印出所有查找到的resources的url。

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4.4、monitor

监控指定类中方法的执行情况

作用：

在这里插入图片描述

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4.5、watch（重要）

观察到指定方法的调用情况

作用：

方法执行数据观测，方便观测到指定方法的调用情况

能观察到的范围：返回值、抛出异常、入参。通过编写OGNL表达式进行对应变量的查看

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只查看第一个参数小于0的情况

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Arthas-java在线调试工具的使用

一、arthas能干什么？ 这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？ 我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？ 遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？ 线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法 debug，线下无法重现！ 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况？ 有什么办法可以监控到JVM的实时运行状态？ 怎么快速定位应用的热点，生成火焰图？ 怎样直接从JVM内查找某个类的实例？ Arthas支持JDK 6+

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Java线上诊断工具Arthas

概述 Arthas是一个开源的线上诊断工具，可以实时查看线上代码运行情况，详情参考Arthas 命令列表 jad命令（获取已加载类的源码） //主要用来看已经加载了类的源码，一般用于动态加载的class的源码比较方便 [arthas@773]$ jad com/example/jvm/Hello ClassLoader: +-sun.misc.Launcher$AppClassLoader@18b4aac2 +-sun.misc.Launcher$ExtClassLoader@362d9..

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java 线上诊断命令

java

学习

静态代码扫描工具 哪个好 java

1、 Checkstyle

Checkstyle 是SourceForge的开源项目，通过检查对代码编码格式，命名约定，Javadoc，类设计等方面进行代码规范和风格的检查，从而有效约束开发人员更好地遵循代码编写规范。Checkstyle 提供了支持大多数常见IDE的插件。

2、FindBugs

FindBugs 是由马里兰大学提供的一款开源 Java 静态代码分析工具。FindBugs 通过检查类文件或 JAR 文件，将字节码与一组缺陷模式进行对比从而发现代码缺陷，完成静态代码分析。FindBugs 既提供可视化 UI 界面，同时也可以作为 Eclipse 插件使用。

3、PMD

PMD 是由 DARPA 在 SourceForge 上发布的开源 Java 代码静态分析工具。PMD 通过其内置的编码规则对 Java 代码进行静态检查，主要包括对潜在的 bug，未使用的代码，重复的代码，循环体创建新对象等问题的检验。PMD 提供了和多种 Java IDE 的集成，例如 Eclipse，IDEA，NetBean 等。

4、Jtest

Jtest 是Parasoft 公司推出的一款针对Java语言的自动化代码优化和测试工具，Jtest 的静态代码分析功能能够按照其内置的超过800条的 Java 编码规范自动检查并纠正这些隐蔽且难以修复的编码错误。同时，还支持用户自定义编码规则，帮助用户预防一些特殊用法的错误。