重庆分公司,新征程启航
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冒泡排序是比较经典的排序算法。代码如下:
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for(int i=1;iarr.length;i++){
for(int j=1;jarr.length-i;j++){
//交换位置
}
拓展资料:
原理:比较两个相邻的元素,将值大的元素交换至右端。
思路:依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面。即在第一趟:首先比较第1个和第2个数,将小数放前,大数放后。然后比较第2个数和第3个数,将小数放前,大数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将小数放前,大数放后。重复第一趟步骤,直至全部排序完成。
第一趟比较完成后,最后一个数一定是数组中最大的一个数,所以第二趟比较的时候最后一个数不参与比较;
第二趟比较完成后,倒数第二个数也一定是数组中第二大的数,所以第三趟比较的时候最后两个数不参与比较;
依次类推,每一趟比较次数-1;
……
举例说明:要排序数组:int[] arr={6,3,8,2,9,1};
for(int i=1;iarr.length;i++){
for(int j=1;jarr.length-i;j++){
//交换位置
}
参考资料:冒泡排序原理
快速排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
/**
* @author treeroot
* @since 2006-2-2
* @version 1.0
*/
public class QuickSort implements SortUtil.Sort{
/* (non-Javadoc)
* @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
*/
public void sort(int[] data) {
quickSort(data,0,data.length-1);
}
private void quickSort(int[] data,int i,int j){
int pivotIndex=(i+j)/2;
//swap
SortUtil.swap(data,pivotIndex,j);
int k=partition(data,i-1,j,data[j]);
SortUtil.swap(data,k,j);
if((k-i)1) quickSort(data,i,k-1);
if((j-k)1) quickSort(data,k+1,j);
}
/**
* @param data
* @param i
* @param j
* @return
*/
private int partition(int[] data, int l, int r,int pivot) {
do{
while(data[++l]pivot);
while((r!=0)data[--r]pivot);
SortUtil.swap(data,l,r);
}
while(lr);
SortUtil.swap(data,l,r);
return l;
}
}
改进后的快速排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
/**
* @author treeroot
* @since 2006-2-2
* @version 1.0
*/
public class ImprovedQuickSort implements SortUtil.Sort {
private static int MAX_STACK_SIZE=4096;
private static int THRESHOLD=10;
/* (non-Javadoc)
* @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
*/
public void sort(int[] data) {
int[] stack=new int[MAX_STACK_SIZE];
int top=-1;
int pivot;
int pivotIndex,l,r;
stack[++top]=0;
stack[++top]=data.length-1;
while(top0){
int j=stack[top--];
int i=stack[top--];
pivotIndex=(i+j)/2;
pivot=data[pivotIndex];
SortUtil.swap(data,pivotIndex,j);
//partition
l=i-1;
r=j;
do{
while(data[++l]pivot);
while((r!=0)(data[--r]pivot));
SortUtil.swap(data,l,r);
}
while(lr);
SortUtil.swap(data,l,r);
SortUtil.swap(data,l,j);
if((l-i)THRESHOLD){
stack[++top]=i;
stack[++top]=l-1;
}
if((j-l)THRESHOLD){
stack[++top]=l+1;
stack[++top]=j;
}
}
//new InsertSort().sort(data);
insertSort(data);
}
/**
* @param data
*/
private void insertSort(int[] data) {
int temp;
for(int i=1;idata.length;i++){
for(int j=i;(j0)(data[j]data[j-1]);j--){
SortUtil.swap(data,j,j-1);
}
}
}
}
整数转成字符串后排序。import java.util.Arrays;import java.util.Collections;import java.util.List;public class Test { public static void main(String[] args) { List list = Arrays.asList("1", "10", "12", "3", "2", "4", "5"); Collections.sort(list); System.out.println(Arrays.toString(list.toArray())); }}
一趟快速怕序的具体做法是:附设两个指针low和high,他们的初值分别为low和high,设枢轴记录的关键字为privotkey,则首先从high所指位置向前搜索找到第一个关键字小于pivotkey的记录和枢轴记录互相交换,然后从low所指向的位置起向后搜索,找到第一个关键字大于privotkey的记录和枢轴记录互相交换,重复这两步直至low==high位置.
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class 快速排序_1 {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
int test[] = {15,23,56,7,13,52,20,7};
new 快速排序_1().qSort(test, 0, test.length-1);
for(int k:test) System.out.println(k);
}
public void qSort(int []array,int low,int high){
if(low
int privot=partition(array,low,high);
qSort(array,low,privot-1);
qSort(array,privot+1,high);
}
}
public int partition(int [] array,int low,int high){
/**
* 选择 low位置 作为曲轴(支点)
*/
int pivot=array[low];
int temp=0;
/**
* 如果 low
*/
while(low
/**
* 先从 high端 开始判断
*/
while(low=pivot) high--;
/**
* 进行 置换操作
*/
if(low
array[low]=array[high];
low++;
}
/**
* 从 low 端判断
*/
while(low
/**
* 进行 置换操作
*/
if(low
array[high]=array[low];
high--;
}
}
array[low]=pivot;
return low;
}
}
package temp;
import sun.misc.Sort;
/**
* @author zengjl
* @version 1.0
* @since 2007-08-22
* @Des java几种基本排序方法
*/
/**
* SortUtil:排序方法
* 关于对排序方法的选择:这告诉我们,什么时候用什么排序最好。当人们渴望先知道排在前面的是谁时,
* 我们用选择排序;当我们不断拿到新的数并想保持已有的数始终有序时,我们用插入排序;当给出的数
* 列已经比较有序,只需要小幅度的调整一下时,我们用冒泡排序。
*/
public class SortUtil extends Sort {
/**
* 插入排序法
* @param data
* @Des 插入排序(Insertion Sort)是,每次从数列中取一个还没有取出过的数,并按照大小关系插入到已经取出的数中使得已经取出的数仍然有序。
*/
public int[] insertSort(int[] data) {
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int temp;
for (int i = 1; i data.length; i++) {
for (int j = i; (j 0) (data[j] data[j - 1]); j--) {
swap(data, j, j - 1);
}
}
return data;
}
/**
* 冒泡排序法
* @param data
* @return
* @Des 冒泡排序(Bubble Sort)分为若干趟进行,每一趟排序从前往后比较每两个相邻的元素的大小(因此一趟排序要比较n-1对位置相邻的数)并在
* 每次发现前面的那个数比紧接它后的数大时交换位置;进行足够多趟直到某一趟跑完后发现这一趟没有进行任何交换操作(最坏情况下要跑n-1趟,
* 这种情况在最小的数位于给定数列的最后面时发生)。事实上,在第一趟冒泡结束后,最后面那个数肯定是最大的了,于是第二次只需要对前面n-1
* 个数排序,这又将把这n-1个数中最小的数放到整个数列的倒数第二个位置。这样下去,冒泡排序第i趟结束后后面i个数都已经到位了,第i+1趟实
* 际上只考虑前n-i个数(需要的比较次数比前面所说的n-1要小)。这相当于用数学归纳法证明了冒泡排序的正确性