linux数据库清表命令 清数据库的命令

怎么使用linux命令 删除postgresql表

两种办法

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[1]在命令行用dropdb命令删除

dropdb

-U

postgres

demodb,就可以实现数据库的删除

[2]在psql命令行下删除

psql#DROP

DATABASE

demodb

执行就可以删除。

linux系统怎么删除mysql数据库数据

Mysql操作

创建数据库

新建数据库命令：Create database 数据库

查看所有数据库

命令：Show databases

打开数据库

命令：use 数据库名

删除数据库

命令：drop database 数据库名

创建表

命令：create table 表名（列名 数据类型，列名 数据类型，。。。。。。。）

查看当前数据库下所有表

命令：show tables

查看当前表结构

命令：desc 表名

删除表

命令：drop table 表名

插入数据insert

命令：Insert into 表名（字段1，字段2，字段3……）values(值1，值2，值3……)

查看数据select

命令：Select 字段1，字段2，……from 表名。字段之间用“,”隔开，如果查询所有的字段用“*”来代替。

修改数据update

命令：update 表名 set 字段名1=‘新值1’，字段名2=‘新值2’ where='条件' 如果不加where条件那么将会把所有的记录的值都修改掉。

删除数据delete

命令：delete from 表名 where 条件。如果不加where条件那么将会把所有的记录都删除掉。

####

先use 数据库名

再 delete 表名 where 条件

就可以了

linux下怎样删除postgresql中的数据库中所有数据

你好，删除命令如下：

-bash-3.2$ createdb abc -O playboy

CREATE DATABASE

-bash-3.2$ dropdb abc //dropdb删除数据库

DROP DATABASE

-bash-3.2$ createdb abc -O playboy

CREATE DATABASE

-bash-3.2$ psql -U playboy -d playboy

Welcome to psql 8.1.23, the PostgreSQL interactive terminal.

type: copyright for distribution terms

h for help with SQL commands

? for help with psql commands

g or terminate with semicolon to execute query

q to quit

playboy= drop database abc; //登录后的删除数据库，注意，不能删除当前登录的数据库

DROP DATABASE

删除操作的前提是，你是超级用户，或者是该数据库的拥有者才行。表也一样，pgsql有一点很特别，就是库是你的，表不一定是你的。这个有点搞。

想要用linux 脚本实现postgres的清表，查询等工作？

psql -h ip !

\c dbname

delete from xxxx

....

\o file

select *from table………… where …………

\q

!

或者将中间语句写成文件input.sql

psql -h ip -f input.sql

怎么删除linux中mysql数据库

卸载mysql1、查找以前是否装有mysql

命令：rpm -qa|grep -i mysql

可以看到mysql的两个包：

mysql-*..*.RHEL**

mysqlclient*.RHEL**

2、删除mysql

删除命令：rpm -e --nodeps 包名

( rpm -ev mysql-*.RHEL* )

3、删除老版本mysql的开发头文件和库

命令：rm -fr /usr/lib/mysql

rm -fr /usr/include/mysql

注意：卸载后/var/lib/mysql中的数据及/etc/my.cnf不会删除，如果确定没用后就手工删除

rm -f /etc/my.cnf

rm -fr /var/lib/mysql

linux下怎样清空.db后缀的数据库文件

如果你是想把里面的内容全部清除了，那很简单，使用命令：

echo *.db

就可以了。但是，如果你是想将这个数据库文件中所存放的数据记录清除掉的话，那你就相应的数据操作命令来删除就好。进入数据库之后，再执行SQL语句删除就可以。