python方法和函数 python函数和方法

python类和函数的区别

类，class，用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。

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函数，是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫作用户自定义函数。

python语言中类和函数的区别

1、规则不同

类是一种引用数据类型，类似于byte、short、int(char)、long、float、double等基本数据类型;

函数必须声明后才可以被调用，调用格式为：函数名(实参)调用时函数名后的小括号中的实参必须和声明函数时的函数括号中的形参个数相同。

2、主体不同

类是面向对象程序设计实现信息封装的基础;

函数是指一段在一起的、可以做某一件事的子程序。

3、特点不同

类是一种用户定义的引用数据类型，也称类类型，每个类包含数据说明和一组操作数据或者传递消息的函数，类的实例称为对象;

函数分为全局函数、全局静态函数，在类中还可以定义构造函数、析构函数、拷贝构造函数、成员函数、友元函数、运算符重载函数、内联函数等。

python中方法和函数的区别是什么？什么时候要带self？

定义一个函数就是定义一个方法，self是自身，调用的时候如果需要传入魔法方法__init__(初始定义的值【也就是参数】)时就需要带self，不需要则可以在函数（即方法）前加修饰@staticmethod，就不用带self参数了。

python 方法和函数的区别

在Python中，对这两个东西有明确的规定：

函数function —— A series of statements which returns some value to a caller. It can also be passed zero or more arguments which may be used in the execution of the body.

方法method —— A function which is defined inside a class body. If called as an attribute of an instance of that class, the method will get the instance object as its first argument (which is usually called self).

从定义的角度上看，我们知道函数(function)就相当于一个数学公式，它理论上不与其它东西关系，它只需要相关的参数就可以。所以普通的在module中定义的称谓函数是很有道理的。

那么方法的意思就很明确了，它是与某个对象相互关联的，也就是说它的实现与某个对象有关联关系。这就是方法。虽然它的定义方式和函数是一样的。也就是说，在Class定义的函数就是方法。

从上面的角度看似乎很有道理。

def fun():

pass

type(fun)

class 'function' #没有问题

class Cla():

def fun():

pass

@classmethod

def fun1(cls):

pass

@staticmethod

def fun2():

pass

i=Cla()

Cla.fun.__class__

class 'function' #为什么还是函数

i.fun.__class__ #这个还像话

class 'method'

type(Cla.fun1)

class 'method'　#这里又是方法

type(i.fun1)

class 'method'＃这里仍然是方法

type(Cla.fun2)

class 'function'　＃这里却是函数

type(i.fun2)

class 'function'＃这里却是函数

事实上，上面的结果是可以解释的：

1，普通方法（老版中直接就是"instancemethod"）在module中与在Class中定义的普通函数，从其本身而言是没有什么区别的，他们都是对象函数属性。 之所以会被说在Class中的定义的函数被称为方法，是因为它本来就是面向将来的实例对象的，其实他们就是实例方法，这些方法是与实例相联系的（从实例出发访问该函数会自动赋值）。所以你从Class访问仍然是一个函数

2，类方法（"classmethod"），因为类同样是对象，所以如果函数与类进行联系了话（与实例方法一样的模式）那么就能够这么说了！

3，静态方法，虽然定义在内部，并且也较方法，但是却不与任何对象联系，与从类访问方法是一样的，他们仍然是函数。

这样看来上面的定义可以改改了：

函数的定义自然不变。

方法的定义可以是这样的，与某个对象进行绑定使用的函数。注意哦。绑定不是指" . "这个符号，这个符号说实在的只有域名的作用。绑定在这里是指，会默认赋值该绑定的对象。

Python的函数和参数

parameter 是函数定义的参数形式

argument 是函数调用时传入的参数实体。

对于函数调用的传参模式，一般有两种：

此外，

也是关键字传参

python的函数参数定义一般来说有五种: 位置和关键字参数混合 ， 仅位置参数 ， 仅关键字参数 ， 可变位置参数 ， 可变关键字参数 。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念，python语法中暂时没有这样的设计。

通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式。

既可以用关键字又可以用位置调用

或

这种方式的定义只能使用关键字传参的模式

f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) （其中some_list = [arg1, arg2, ...]）是等价的

网络模块request的request方法的设计

多数的可选参数被设计成可变关键字参数

有多种方法能够为函数定义输出：

非常晦涩

如果使用可变对象作为函数的默认参数，会导致默认参数在所有的函数调用中被共享。

例子1：

addItem方法的data设计了一个默认参数，使用不当会造成默认参数被共享。

python里面，函数的默认参数被存在__default__属性中，这是一个元组类型

例子2：

在例子1中，默认参数是一个列表，它是mutable的数据类型，当它写进 __defauts__属性中时，函数addItem的操作并不会改变它的id，相当于 __defauts__只是保存了data的引用，对于它的内存数据并不关心，每次调用addItem，都可以修改 addItem.__defauts__中的数据，它是一个共享数据。

如果默认参数是一个imutable类型，情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值。

例子1中，连续调用addItem('world') 的结果会是

而不是期望的

Python 几个重要的内置函数

在学习Python的过程中，有几个比较重要的内置函数：help()函数、dir()函数、input()与raw_input()函数、print()函数、type()函数。

第一、help()函数

Help()函数的参数分为两种：如果传一个字符串做参数的话，它会自动搜索以这个字符串命名的模块、方法等;如果传入的是一个对象，就会显示这个对象的类型的帮助。比如输入help(‘print’)，它就会寻找以‘print’为名的模块、类等，找不到就会看到提示信息;而print在Python里是一个保留字，和pass、return同等，而非对象，所以help(print)也会报错。

第二、dir()函数

dir()函数返回任意对象的属性和方法列表，包含模块对象、函数对象、字符串对象、列表对象、字典对象等。尽管查找和导入模块相对容易，但是记住每个模块包含什么却不是这么简单，您并不希望总是必须查看源代码来找出答案。Python提供了一种方法，可以使用内置的dir()函数来检查模块的内容，当你为dir()提供一个模块名的时候，它返回模块定义的属性列表。dir()函数适用于所有对象的类型，包含字符串、整数、列表、元组、字典、函数、定制类、类实例和类方法。

第三、input与raw_input函数

都是用于读取用户输入的，不同的是input()函数期望用户输入的是一个有效的表达式，而raw_input()函数是将用户的输入包装成一个字符串。

第四、Print()函数

Print在Python3版本之间是作为Python语句使用的，在Python3里print是作为函数使用的。

第五、type()函数

Type()函数返回任意对象的数据类型。在types模块中列出了可能的数据类型，这对于处理多种数据类型的函数非常有用，它通过返回类型对象来做到这一点，可以将这个类型对象与types模块中定义类型相比较。