sqlserver自曾,SQLSERVER存储过程

如何得到SqlServer的自增ID

SqlServer中的自增的ID的最后的值:

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SELECT SCOPE_IDENTITY() --返回插入到同一作用域中的 IDENTITY 列内的最后一个 IDENTITY 值。

SELECT @@IDENTITY --返回插入到当前会话中任何作用域内的最后一个 IDENTITY 列值

SELECT IDENT_CURRENT('TbName')--不受作用域和会话的限制，而受限于指定的表。

IDENT_CURRENT 返回为任何会话和作用域中的特定表所生成的值。

一个作用域就是一个模块——存储过程、触发器、函数或批处理。因此，如果两个语句处于同一个存储过程、函数或批处理中，则它们位于相同的作用域中。

对于马上使用的刚才插入的新记录ID用SCOPE_IDENTITY()是最合适的;

对于想要得到一系列的操作中最后得到的那个自增的ID最好用@@IDENTITY;

对于想要得到一个表中的最后一个插入操作所产生的ID的最好用IDENT_CURRENT('TBName')

DECLARE @TMP_ID INT

SET @TMP_ID = IDENT_CURRENT('BID_EvaluateItem')

IF ((@TMP_ID IS NOT NULL) AND (@TMP_ID 0))

BEGIN

--其它的操作

END

sqlserver 怎么设置主键自增长

比方说，你要创建一个表user_info，设置的主键名称是user_id，那么可以如下设置：

create

table

user_info

(user_id

int

primary

key

identity(1,1),//主键初值为1，每次自增1，数值可变化，但要符合之前定义的类型

user_name

varchar(20)

not

null,

....

)

希望能帮到你！~

sqlserver怎么设置主键自增 sql

比方说，你要创建一个表user_info，设置的主键名称是user_id，那么可以如下设置：

create table user_info

(user_id int primary key identity(1,1),//主键初值为1，每次自增1，数值可变化，但要符合之前定义的类型

user_name varchar(20) not null,

sqlserver设置主键自增

创建表的时候可以 比如ID列自增

create table T1

(

id int identity(1,1),

ccode varchar(10),

cname varchar(100)

)

sql server中如何实现自增字段？

方法如下：

例如：

create table student(

Sno int identity(1,1) primary key,

Sname varchar(100)

)

这样我们的Sno字段就可以实现自增了，第一个参数是标识种子（就是开始的值），第二个参数是标识增值（每次增加多少）

这里我们开始为1，每次增加1

如果做插入的话，则：

insert into student values（'李四'）

注意values里面不要写自增字段名的值，因为数据库会自动帮你生成。

例如第一行为 1 小明

insert into student values（'李四'）

变为 1 小明

2 李四

扩展资料

SQL SERVER几种数据迁移

使用数据库客户端（SSMS）的界面工具。右键选择要导出数据的数据库，选择“任务”——“导出数据”，而导入则相反，导入时，SQLServer会默认创建一张新表，字段名也默认跟导入的Excel标题一样，并且会默认字段数据类型等。

当然在可以在向导进行修改。需要注意的是如果标题不是英文而是中文，默认创建字段名也是中文，这将给后面数据更新操作带来麻烦，所以最好还是以有意义的英文字段名。把数据导入后，再通过执行语句，把数据插入/更新到业务表。

从SQLServer2005开始，可以直接在SSMS上查询出来的结果复制，然后粘贴到Excel上，对于少量数据来说，是非常快速方便的，需要注意的是长数字可能会变成科学记数法的形式，提前在Excel上指定列的格式为文本即可。

导入的话，ctrl + c 复制Excel上的数据，然后在选择相关表，编辑数据，把数据直接粘贴上去即可。但是不建议直接粘贴到业务表（如果表是空白没有数据，并且字段顺序对应，可以这样操作），而是建议先粘贴到一个新建的中间表中，然后再通过语句，把数据插入/更新到业务表。

这种方法的导出导入，适合于少量的数据，如5000行以内的记录，大于5000行以上就不建议了，速度较慢，如果数据过大，还一定成功。

参考资料

百度百科——SQL