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类的私有变量和私有方法
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在Python中可以通过在属性变量名前加上双下划线定义属性为私有属性
特殊变量命名
1、 _xx 以单下划线开头的表示的是protected类型的变量。即保护类型只能允许其本身与子类进行访问。若内部变量标示,如: 当使用“from M import”时,不会将以一个下划线开头的对象引入 。
2、 __xx 双下划线的表示的是私有类型的变量。只能允许这个类本身进行访问了,连子类也不可以用于命名一个类属性(类变量),调用时名字被改变(在类FooBar内部,__boo变成_FooBar__boo,如self._FooBar__boo)
3、 __xx__定义的是特列方法。用户控制的命名空间内的变量或是属性,如init , __import__或是file 。只有当文档有说明时使用,不要自己定义这类变量。 (就是说这些是python内部定义的变量名)
在这里强调说一下私有变量,python默认的成员函数和成员变量都是公开的,没有像其他类似语言的public,private等关键字修饰.但是可以在变量前面加上两个下划线"_",这样的话函数或变量就变成私有的.这是python的私有变量轧压(这个翻译好拗口),英文是(private name mangling.) **情况就是当变量被标记为私有后,在变量的前端插入类名,再类名前添加一个下划线"_",即形成了_ClassName__变量名.**
Python内置类属性
__dict__ : 类的属性(包含一个字典,由类的数据属性组成)
__doc__ :类的文档字符串
__module__: 类定义所在的模块(类的全名是'__main__.className',如果类位于一个导入模块mymod中,那么className.__module__ 等于 mymod)
__bases__ : 类的所有父类构成元素(包含了一个由所有父类组成的元组)
单下划线和双下划线在Python变量、类、模块命名中都有不懂的含义,名称中都各有其含义。有一些是程序员之间约定俗成的,Python解释器不用强制其执行,但有些Python解释器会强制执行。
本文从以下几种不同使用方式,对下划线的用途和含义进行说明:
1)变量
通常用于类内部变量的命名,表明该变量是该类私用变量,外部不要去访问它,但也是可以访问到的。这只是程序员之间的一个约定俗成的做法,Python解释器本身不会对它进行限制。
我们创建一个类:
实例化A,并访问它的变量,aa._bar 也是可以访问的,但既然人家这么命名了,外部最好不要去访问了
2)函数和模块
和变量一样,这是一个私有函数,不建议外部程序调用该函数。
我们创建一个脚本aa.py, 里面有2个函数 _aa,bb:
导入aa,分别调用函数 _aa和bb,bb 可以调用,但显示无 _aa
3)类
同变量和函数一样,都是私有变量,外部最好不要调用
用来避免和Python内置函数命名产生冲突,PEP8解释了这个约定。
如class或def不能用作Python中的变量名称,如果之间用,会提示错误。如果你非要用它,可以 使用 class_或 def_。
还有一些函数名,如chr,chr()是Python内置函数,用来表示ascii码对应的字符他的输入时数字,可以用十进制,也可以用十六进制。如果你非要它来表示染色体,可以用chr_来代替。当然如果你直接使用它作为变量名,它也不会报错,但最好不要这样使用。
在python中定义私有变量只需要在变量名或函数名前加上 "__" (两个下划线),那么这个函数或变量就会成为私有的了。
在内部,python使用一种 name mangling 技术,将__var 替换成 _classname__var,因此在外部调用__var会找不到,代替它的是_classname_var。这种处理方式叫做名称修饰(name mangling):解释器更改变量的名称,以便在类被扩展的时候不容易产生冲突。
由双下划线前缀和后缀包围的变量,不会应用名称修饰,因此不会被Python解释器修改:
我们创建一个类B,dir() 查看类的所有属性,发现 存在 __aa__
但是,Python保留了有双前导和双末尾下划线的名称,用于特殊用途。 如,__init__对象构造函数,或 __call__ 它使得一个对象可以被调用。所有我们尽量不要使用这种方式命名变量,以免和Python解释器内置的函数发生冲突。
_ 不加任何其他字符,单独作为一个名字,用来表示某个临时的或者无关紧要的变量。
举例1: 表示一个临时变量 。在下面的循环中,我们不需要获取循环的索引,只是print n 行 'Hello World',可以用 "_" 来表示它只是一个临时值:
举例2: 表示一个不关心的变量 ,仅仅是个占位符变量,用来占位。mlist 列表中,我只想获得1,2,4 位的变量,那 3 和 5 可以 用 _ 来占位
举例3 : 表示由解释器评估的最近一个表达式的结果 ,方便进行查看。
1、用在Python解释器,表示上一次的执行结果
即使不把Python用于编程,也可以把它用作智能计算器,下划线保存上次的计算结果,在计算时相当方便:
4 + 3
7
_
7
_ + 2
9
a = 10
_
9
2、代码中一个独立的下划线,表示这个变量不重要
一个独立的下划线,它也是一个变量名,只不过它比较特殊,当你使用下划线作为变量名时,就代表你告诉大家,这个变量不重要,仅仅占个位置,可以忽略,后面不会再使用它。
当然了,这只是一种约定俗成,你要是不遵守也是可以的,毕竟在后面你还可以通过下划线来获取这个变量的值。
for i, _ in [(1. 2), (3. 4)]:
print(i)
上面的代码表示我们只需要列表内部元组的第一个,第二个其实赋值给了下划线,虽然后面你可以通过下滑线来取到值,但是强烈建议你不要这么做,这违反了约定。
3、双下划线开头和结尾的方法,是魔术方法
比如常见的"__int__"、"__dict__"、"__dir__"、"__doc__"、"__eq__"等等。
4、作为变量名中间的一部分
相比驼峰命名,这叫做蛇形命名,比如user_name。
5、作为数字中间的一部分,更易读
10_000_000
10000000
1_280_500_000 == 1280500000
True
Python中如何实现运算符的重载,即实现例如a+b这样的运算符操作呢?
在C++中可以使用 operator 关键字实现运算符的重载。但是在Python中没有类似这样的关键字,所以要实现运算符的重载,就要用到Python的魔法函数。Python魔法函数是以双下划线开头,双下划线结尾的一组函数。我们在类定义中最常用到的 __init__ 函数就是这样一个魔法函数,它在创建类对象时被自动调用。
下面我们来看个简单的例子。
上述代码示例了几个魔法函数的用法。 __add__ 函数对应了二元运算符+,当执行a+b语句时,python就会自动调用a. add (b)。 对于上述例子中的v1+v2+v3,则相当于调用了(v1. add(v2)). add(v3)。
代码中还有一个在Python类定义经常使用的 __str__ 函数,当使用 str() 时会被调用。print函数对传入的参数都调用了str()将其转换成易读的字符串形式,便于打印输出,因而会调用类定义的__str__函数打出自定义的字符串。
代码中还有一个特殊的 __call__ 函数,该函数在将对象采用函数调用方式使用时被调用, 例如v1()相当于v1. call ()。
以上就是魔法函数的基本使用方法。常见的魔法函数我们可以使用 dir() 函数来查看。
输出结果为:
上述结果中形式为‘__函数名__’的函数为魔法函数,注意有些对象也是这种形式,例如__class__, __module__等, 这些不是魔法函数。具体的魔法函数说明可以参考Python官方说明文档。
以上代码在Python3.6运行通过.
Python中的下横线是什么意思
下划线一般有两种情况:
1、两边都有两个下划线的情况:这一般是指内建预定义属性,这种内建预定义属性。
2、中间一根下划线:这个命名中两个单词的分割线,这个以前OO编程中单词首字母大写差不多一个作用,只不过一般python的模块函数编程会用下划线分割这种方式。
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