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go语言自动回收,gom自动回收

go语言new一个变量后怎么释放

go语言和java类似

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不需要人为的释放内存

当所有的引用都失效后

系统会自动回收内存的。

Go语言的特点

类型 在变量名后边

也可不显式声明类型, 类型推断, 但是是静态语言, name一开始放字符串就不能再赋值数字

方法,属性 分开 方法名首字母大写就是就是外部可调的

面向对象设计的一个重要原则:“优先使用组合而不是继承”

Dog 也是Animal , 要复用Animal 的属性和方法,

只需要在结构体 type 里面写 Animal

入口也是main, 用用试试

多态, 有这个方法就是这个接口的实现, 具体的类 不需要知道自己实现了什么接口,

使用: 在一个函数调用之前加上关键字go 就启动了一个goroutine

创建一个goroutine,它会被加入到一个全局的运行队列当中,

调度器 会把他们分配给某个 逻辑处理器 的队列,

一个逻辑处理器 绑定到一个 操作系统线程 ,在上面运行goroutine,

如果goroutine需要读写文件, 阻塞 ,就脱离逻辑处理器 直接 goroutine - 系统线程 绑定

编译成同名.exe 来执行, 不通过虚拟机, 直接是机器码, 和C 一样, 所以非常快

但是也有自动垃圾回收,每个exe文件当中已经包含了一个类似于虚拟机的runtime,进行goroutine的调度

默认是静态链接的,那个exe会把运行时所需要的所有东西都加进去,这样就可以把exe复制到任何地方去运行了, 因此 生成的 .exe 文件非常大

Golang的垃圾回收

最近垃圾分类的话题热度一下子就上去了,很多人因为垃圾分类的问题很头痛。因为垃圾这个话题,那我就想来说说Golang里面的垃圾,于是就有了这篇博客,golang中的垃圾回收。

现阶段网上针对golang垃圾回收的解析已经很多了,所以我也没有必要仔仔细细的一点点说,还是那个原则,用最直白的话告诉你,垃圾到底是怎么收的。

首先本文后续都会使用 GC 代替垃圾回收这几个字。

我们知道创建对象会给他分配内存资源,如果这个对象不使用了,而这个内存资源却一直被占用的话,那么我们的电脑很快就会被放满,所以需要将这些垃圾对象进行回收。

要回收,那么我们必须知道什么才是垃圾,什么不是垃圾。

在我们看来,一个对象以后都不用了,就是垃圾。

在程序看来,一个对象没有被引用了,就是垃圾。

首先说明一下,下面说的停,都是STW,stop the world,全世界暂停,所有运行的都停下来了。

先告诉所有人,停一下,我来记录一下当前状态。

告诉所有人,你们继续,该干嘛干嘛,我标记一下要用的对象

一开始所有点是白色,首先从根节点出发,标记相连的点为灰色(相连证明有引用),并且将所有灰色的点存起来;

告诉所有人,再停一下,在第二个过程中,因为所有人继续在工作,那么就会产生新的垃圾,因为第一个过程记录了状态,所以需要标记一下新的垃圾;然后清除所有白色的点,因为白色的点是没人引用的,也就是垃圾。

你一定会有这样的疑问:

那么既然会导致那么多问题,为什么不直接停下来,标记完回收完了再开始呢?

因为慢~

所以这样GC的原因是既要保证GC正常执行,又要保证效率,不能停的时间太长。

其实第一次停的时候,启动了一个写屏障 (write barrier)它需要记录后续过程中新创建的对象

这个过程称为三色标记,有点类似广度优先搜索。

这次是必须停,因为在第二个过程中引用会发生变化,从而需要停止后重新扫描一遍;然后关闭写屏障,最后再清理。

开启写屏障时需要stw

关闭写屏障前需要stw

开启写屏障之后的标记过程与其他程序并发执行

关闭写屏障之后的清扫过程与其他程序并发执行

那毕竟GC还是需要STW的,虽然可能停止时间很短,但是对于程序来说,整个程序停止1秒那对于用户来说就是致命打击。所以GC肯定需要一个触发的条件,不能想来就来。

这是一个触发的条件,默认GC百分比设置的是100,意思是,如果这次回收之后总共占用2M的内存,那么下次触发的条件时当超过4M的时候;同理,当这次回收之后总共占用4M,那么下次触发条件就是8M。

这个简单,当一定时间(2分钟)没有执行过GC就触发GC

使用命令 runtime.GC() 手动触发GC

以上就是在golang中垃圾回收的大致流程,总的来说使用三色标记法进行标记清除,并且标记时与程序运行并行,为了解决问题使用写屏障来记录标记过程中对象的变更。总来的来说也是为了提高垃圾回收的效率,并且尽可能的减少STW的时间。

了解下来,与java的分代回收相比,golang中的回收算法理解起来更加简单一些。


标题名称:go语言自动回收,gom自动回收
标题网址:http://cqcxhl.com/article/hososp.html

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