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python函数应用意义 python的主要应用领域及常用的函数模块

python中函数的作用

Python 函数定义以及参数传递

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1.函数定义

#形如def func(args...):

doSomething123

以关键字def 开头,后面是函数名和参数下面是函数处理过程。

举例:

def add( a, b ):

return a+b12

参数可以设定默认值,如:

def add( a, b=10 ): #注意:默认值参数只会运算一次

return a+b12

默认值参数只会运算一次是什么意思?

def func( a, b=[] ): #b的默认值指向一个空的列表,每次不带默认值都会指向这块内存

b.append(a) return b

print(func(1))#向默认的空列表里加入元素1 ,默认列表里已经是[1]print(func(2))#向默认的列表里加入元素2,默认列表里已经是[1,2]print(func(3,[]))#向b指向的空列表里加入元素1 ,默认列表里还是[1,2]print(func(4))#向默认的列表里加入元素4,默认列表里已经是[1,2,4]'''

结果:

[1]

[1, 2]

[3]

[1, 2, 4]

'''12345678910111213141516

这下明白为什么默认参数只计算一次了吧,函数参数不传递时默认值总是指向固定的内存空间,就是第一次计算的空间。

2.参数传递

def func(a, b):

print('a=%d, b=%d' % (a,b) )12

在使用函数时可以如下方式,结果都是相同的

func(10,20) #不使用参数名,需要按参数顺序传递func(a=10,b=20) #使用参数名可以不按顺序传递func(b=20,a=10)#结果:a=10, b=20a=10, b=20a=10, b=201234567

如果函数定义形式如下方式:

def func(*args): #这种定义会把传递的参数包成元组

print(args,type(args))

func(10,20)#结果:#(10, 20) class 'tuple'1234567

举一个和上述过程相反的例子:

def func(a,b):

print('a=%d, b=%d' % (a,b) )

a = (10, 20)

func(*a) #在调用函数使用`*`则会把元组解包成单个变量按顺序传入函数#结果:a=10, b=20123456

总结:*号在定义函数参数时,传入函数的参数会转换成元组,如果 *号在调用时则会把元组解包成单个元素。

另一种定义:

def func(**kw):#使用**定义参数会把传入参数包装成字典dict

print(kw, type(kw) )

func(a=10,b=20)#这种函数在使用时必须指定参数值,使用key=value这种形式#结果:{'b': 20, 'a': 10} class 'dict'12345

相反的例子:

def func(a,b):

print('a=%d, b=%d' % (a,b) )

d = {'a':10, 'b':20 }

func(**d) #在调用时使用**会把字典解包成变量传入函数。12345

def func(*args, **kw):#这种形式的定义代表可以接受任意类型的参数

print(args,kw )12

总结:**号在定义函数参数时,传入函数的参数会转换成字典,如果 **号在调用时则会把字典解包成单个元素。

lambda表达式

lambda表达式就是一种简单的函数

形如 f = lambda 参数1,参数2: 返回的计算值

例如:

add = lambda x,y: x+y

print(add(1,2))'''

结果:3

'''12345

怎样理解python中的函数,用户自定义函数有什么意义?

函数是什么?

定义:函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。

作用:函数能提高应用的模块性和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。

函数是 python 的一等公民,函数也是对象。

使用函数有两个步骤:

1、定义函数 def 函数名(): 函数体

2、调用函数 函数名()

python编写函数有什么益处?

Python奉行简洁主义,易于读写,它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

Python是开源软件。这意味着你不用花一分钱便能复制、阅读、改动它。

Python兼容众多平台,所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。

Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。

Python这门语言也是很有意思的,它有一个很强大的库,turtle,可以用来作画。

Python在程序设计中,函数的使用有哪些作用?请具体阐述。

在所有编程语言中,函数的作用都是相似的

在开发程序的时候,某一段代码需要执行很多次,为了提高编写的效率以及代码的复用,需要把这一段代码封装成一个模块,这就是函数

Python的应用前景。

虽然Python的开发效率较高,但是早年的Python的运行速度相对于其他语言要慢一些也是被很多程序员诟病Python的主要原因,但最近几年PyPy解释器在不断的提高着Python的运行速度 ,通过PyPy运行的程序,在某些场景下速度直接逼近C语言,相信再过几年,Python的运行速度将不再是问题。另外,由于近些年CPU处理速度的快速发展,编程语言本身的快慢在大多数业务场景下已不再被做为主要考量(除了对响应速度极为敏感的业务,如搜素),因此,可以看出Python在追求运行速度快上也是有所考虑的。想学的童鞋可以加企鹅裙前三位是227,中间是435,后三位是450可以 视频资料免费分享交流经验和讲解行情

最后一个就是Python的功能,由于环境机制和语言特性,让Python强大起来是分分钟的事情,只要会配置源,会配置环境,开发就会变得非常简单了,这是导致Python大火的另一个主要原因之一,Python的标准库和第三方库强大到你无法想象,无论你想从事任何方向的技术编程,你几乎都能找到相应的库支持,以下仅举几个栗子:

WEB开发:最火的Python web框架Django, 支持异步高并发的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle, Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)

网络编程:支持高并发的Twisted网络框架, py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单

爬虫:爬虫领域,Python几乎是霸主地位,Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等,想爬啥就爬啥

云计算:目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火,很大一部分就是因为云计算

人工智能:谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言?这本已是一个不需要争论的问题。如果说五年前,Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会,局面尚且不清楚,那么五年之后,趋势已经非常明确了,特别是前段时间 Facebook 开源了 PyTorch 之后,Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立,未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。

自动化运维:问问中国的每个运维人员,运维人员必须会的语言是什么?10个人相信会给你一个相同的答案,它的名字叫Python

金融分析:我有个朋友之前在金融行业,10年的时候,他们公司写的好多分析程序、高频交易软件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言

科学运算:你知道么,97年开始,NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算,随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发,使的Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比,Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛

游戏开发:在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,与 Lua 相比,Python 更适合作为一种 Host 语言,即程序的入口点是在 Python 那一端会比较好,然后用 C/C++ 在非常必要的时候写一些扩展。Python 非常适合编写 1 万行以上的项目,而且能够很好地把网游项目的规模控制在 10 万行代码以内。另外据我所知,知名的游戏文明就是用Python写的。

列举这么多之后,你会发现,Python几乎在上述每个领域都做的非常优秀,这是一门真正意义上的全栈语言,即使目前世界上使用最广泛的Java语言,在很多方面与Python相比也逊色很多!我目前还看不到有哪门语言,能同时在如此多的领域能做出这些成绩。所以,大胆来吧,不会错。

附上一张今年语言排行榜。

最后附Python岗位最新薪资

目前应用最多的:全栈开发、数据分析、运维开发,可以看到,Python工程师的起薪大多数在15K起,3年以上工程师的起薪大多超过20K。


当前名称:python函数应用意义 python的主要应用领域及常用的函数模块
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