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关于知乎验证码登陆的问题,用到了Python上一个重要的图片处理库PIL,如果不行,就把图片存到本地,手动输入。
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通过对知乎登陆是的抓包,可以发现登陆知乎,需要post三个参数,一个是账号,一个是密码,一个是xrsf。
这个xrsf隐藏在表单里面,每次登陆的时候,应该是服务器随机产生一个字符串。所有,要模拟登陆的时候,必须要拿到xrsf。
用chrome (或者火狐 httpfox 抓包分析)的结果:
所以,必须要拿到xsrf的数值,注意这是一个动态变化的参数,每次都不一样。
拿到xsrf,下面就可以模拟登陆了。
使用requests库的session对象,建立一个会话的好处是,可以把同一个用户的不同请求联系起来,直到会话结束都会自动处理cookies。
注意:cookies 是当前目录的一个文件,这个文件保存了知乎的cookie,如果是第一个登陆,那么当然是没有这个文件的,不能通过cookie文件来登陆。必须要输入密码。
这是登陆的函数,通过login函数来登陆,post 自己的账号,密码和xrsf 到知乎登陆认证的页面上去,然后得到cookie,将cookie保存到当前目录下的文件里面。下次登陆的时候,直接读取这个cookie文件。
这是cookie文件的内容
以下是源码:
运行结果:
反爬虫最基本的策略:
爬虫策略:
这两个都是在http协议的报文段的检查,同样爬虫端可以很方便的设置这些字段的值,来欺骗服务器。
反爬虫进阶策略:
1.像知乎一样,在登录的表单里面放入一个隐藏字段,里面会有一个随机数,每次都不一样,这样除非你的爬虫脚本能够解析这个随机数,否则下次爬的时候就不行了。
2.记录访问的ip,统计访问次数,如果次数太高,可以认为这个ip有问题。
爬虫进阶策略:
1.像这篇文章提到的,爬虫也可以先解析一下隐藏字段的值,然后再进行模拟登录。
2.爬虫可以使用ip代理池的方式,来避免被发现。同时,也可以爬一会休息一会的方式来降低频率。另外,服务器根据ip访问次数来进行反爬,再ipv6没有全面普及的时代,这个策略会很容易造成误伤。(这个是我个人的理解)。
通过Cookie限制进行反爬虫:
和Headers校验的反爬虫机制类似,当用户向目标网站发送请求时,会再请求数据中携带Cookie,网站通过校验请求信息是否存在Cookie,以及校验Cookie的值来判定发起访问请求的到底是真实的用户还是爬虫,第一次打开网页会生成一个随机cookie,如果再次打开网页这个Cookie不存在,那么再次设置,第三次打开仍然不存在,这就非常有可能是爬虫在工作了。
反爬虫进进阶策略:
1.数据投毒,服务器在自己的页面上放置很多隐藏的url,这些url存在于html文件文件里面,但是通过css或者js使他们不会被显示在用户看到的页面上面。(确保用户点击不到)。那么,爬虫在爬取网页的时候,很用可能取访问这个url,服务器可以100%的认为这是爬虫干的,然后可以返回给他一些错误的数据,或者是拒绝响应。
爬虫进进阶策略:
1.各个网站虽然需要反爬虫,但是不能够把百度,谷歌这样的搜索引擎的爬虫给干了(干了的话,你的网站在百度都说搜不到!)。这样爬虫应该就可以冒充是百度的爬虫去爬。(但是ip也许可能被识破,因为你的ip并不是百度的ip)
反爬虫进进进阶策略:
给个验证码,让你输入以后才能登录,登录之后,才能访问。
爬虫进进进阶策略:
图像识别,机器学习,识别验证码。不过这个应该比较难,或者说成本比较高。
参考资料:
廖雪峰的python教程
静觅的python教程
requests库官方文档
segmentfault上面有一个人的关于知乎爬虫的博客,找不到链接了
__init__()是为了做初始化用的
我们初始化得时候不一定要使用__init__()进行初始化,可以直接定义
比如
class test(self):
test_a = "123"
这里就初始话了一个变量test_a = "123",但这样就太固定
而__init__()的好处在于它可以接收参数并初始化
__init__(self,testa):
test_a = testa
这样类就可以初始化话一个动态的变量,更加灵活
而且直接test("123")就将test_a 初始成123了
首先,对于初学者来说学习Python是不错的选择,一方面Python语言的语法比较简单易学,另一方面Python的实验环境也比较容易搭建。
学习编程是一定需要老师的,我不信谁能无师自通把Python学得多好。至少着急就业的人肯定不会,没人指导很难学成。那么学习Python编程语言难吗?其实学Python不难,比起C语言、C#、 C+ +和JAVA这些编程语言相对容易很多。学习Python编程语言,动手实践是一件非常愉快的事情。
下面给新手学习Python一些建议:
1、先买一本自学用的Python书籍,不要看电子书。
2、对Python基础数据类型有个了解。
3、学会各种类型的操作方法。
4、了解函数和类的概念。
5、动手实践,找小项目练习。
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