oracle怎么提高差速 oracle效率优化

oracle数据库的性能优化有哪些方法？

你最好买一本专门讲ORACLE性能优化的书，好好看看\x0d\x0a1、调整数据库服务器的性能\x0d\x0aOracle数据库服务器是整个系统的核心，它的性能高低直接影响整个系统的性能，为了调整Oracle数据库服务器的性能，主要从以下几个方面考虑： \x0d\x0a1.1、调整操作系统以适合Oracle数据库服务器运行\x0d\x0aOracle数据库服务器很大程度上依赖于运行服务器的操作系统，如果操作系统不能提供最好性能，那么无论如何调整，Oracle数据库服务器也无法发挥其应有的性能。 \x0d\x0a1.1.1、为Oracle数据库服务器规划系统资源 \x0d\x0a据已有计算机可用资源, 规划分配给Oracle服务器资源原则是：尽可能使Oracle服务器使用资源最大化,特别在Client/Server中尽量让服务器上所有资源都来运行Oracle服务。 \x0d\x0a1.1.2、调整计算机系统中的内存配置 \x0d\x0a多数操作系统都用虚存来模拟计算机上更大的内存，它实际上是硬盘上的一定的磁盘空间。当实际的内存空间不能满足应用软件的要求时，操作系统就将用这部分的磁盘空间对内存中的信息进行页面替换，这将引起大量的磁盘I/O操作，使整个服务器的性能下降。为了避免过多地使用虚存，应加大计算机的内存。 \x0d\x0a1.1.3、为Oracle数据库服务器设置操作系统进程优先级 \x0d\x0a不要在操作系统中调整Oracle进程的优先级，因为在Oracle数据库系统中，所有的后台和前台数据库服务器进程执行的是同等重要的工作，需要同等的优先级。所以在安装时，让所有的数据库服务器进程都使用缺省的优先级运行。 \x0d\x0a1.2、调整内存分配\x0d\x0aOracle数据库服务器保留3个基本的内存高速缓存，分别对应3种不同类型的数据：库高速缓存，字典高速缓存和缓冲区高速缓存。库高速缓存和字典高速缓存一起构成共享池，共享池再加上缓冲区高速缓存便构成了系统全程区(SGA)。SGA是对数据库数据进行快速访问的一个系统全程区，若SGA本身需要频繁地进行释放、分配，则不能达到快速访问数据的目的，因此应把SGA放在主存中，不要放在虚拟内存中。内存的调整主要是指调整组成SGA的内存结构的大小来提高系统性能，由于Oracle数据库服务器的内存结构需求与应用密切相关，所以内存结构的调整应在磁盘I/O调整之前进行。 \x0d\x0a1.2.1、库缓冲区的调整 \x0d\x0a库缓冲区中包含私用和共享SQL和PL/SQL区，通过比较库缓冲区的命中率决定它的大小。要调整库缓冲区，必须首先了解该库缓冲区的活动情况，库缓冲区的活动统计信息保留在动态性能表v$librarycache数据字典中，可通过查询该表来了解其活动情况，以决定如何调整。 \x0d\x0a \x0d\x0aSelect sum(pins),sum(reloads) from v$librarycache; \x0d\x0a \x0d\x0aPins列给出SQL语句，PL/SQL块及被访问对象定义的总次数；Reloads列给出SQL 和PL/SQL块的隐式分析或对象定义重装载时在库程序缓冲区中发生的错误。如果sum(pins)/sum(reloads) ≈0，则库缓冲区的命中率合适；若sum(pins)/sum(reloads)1, 则需调整初始化参数 shared_pool_size来重新调整分配给共享池的内存量。 \x0d\x0a1.2.2、数据字典缓冲区的调整 \x0d\x0a数据字典缓冲区包含了有关数据库的结构、用户、实体信息。数据字典的命中率，对系统性能影响极大。数据字典缓冲区的使用情况记录在动态性能表v$librarycache中，可通过查询该表来了解其活动情况，以决定如何调整。 \x0d\x0a \x0d\x0aSelect sum(gets),sum(getmisses) from v$rowcache; \x0d\x0a \x0d\x0aGets列是对相应项请求次数的统计；Getmisses 列是引起缓冲区出错的数据的请求次数。对于频繁访问的数据字典缓冲区，sum(getmisses)/sum(gets)10%～15%。若大于此百分数，则应考虑增加数据字典缓冲区的容量，即需调整初始化参数shared_pool_size来重新调整分配给共享池的内存量。 \x0d\x0a1.2.3、缓冲区高速缓存的调整 \x0d\x0a用户进程所存取的所有数据都是经过缓冲区高速缓存来存取，所以该部分的命中率，对性能至关重要。缓冲区高速缓存的使用情况记录在动态性能表v$sysstat中，可通过查询该表来了解其活动情况，以决定如何调整。 \x0d\x0a \x0d\x0aSelect name,value from v$sysstat where name in ('dbblock gets','consistent gets','physical reads'); \x0d\x0a \x0d\x0adbblock gets和consistent gets的值是请求数据缓冲区中读的总次数。physical reads的值是请求数据时引起从盘中读文件的次数。从缓冲区高速缓存中读的可能性的高低称为缓冲区的命中率，计算公式： \x0d\x0a \x0d\x0aHit Ratio=1-(physical reds/(dbblock gets+consistent gets)) \x0d\x0a \x0d\x0a如果Hit Ratio60%～70%，则应增大db_block_buffers的参数值。db_block_buffers可以调整分配给缓冲区高速缓存的内存量，即db_block_buffers可设置分配缓冲区高速缓存的数据块的个数。缓冲区高速缓存的总字节数=db_block_buffers的值*db_block_size的值。db_block_size 的值表示数据块大小的字节数，可查询 v$parameter 表： \x0d\x0a \x0d\x0aselect name,value from v$parameter where name='db_block_size'; \x0d\x0a \x0d\x0a在修改了上述数据库的初始化参数以后，必须先关闭数据库，在重新启动数据库后才能使新的设置起作用。

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如何提高oracle的查询速度？

设置合适的SGA 分析表和索引，更改优化模式 ；

设置cursor_sharing=FORCE 或SIMILAR ；

将常用的小表、索引钉在数据缓存KEEP池中 ，

设置optimizer_max_permutations ，调整排序参数 。

oracle视图是一个虚拟表，视图并不在数据库中存储数据值，数据库中只在数据字典中存储对视图的定义。

如何提高oracle模糊查询的性能？

1、使用两边加‘%’号的查询，Oracle是不通过索引的，所以查询效率很低。

例如：select count(*) from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%';

2、like '...%'和 like'%...'虽然走了索引，但是效率依然很低。

3、有人说使用如下sql，他的效率提高了10倍，但是数据量小的时候

select count(*) from lui_user_base where rowid in (select rowid from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%')

我拿100w跳数据做了测试，效果一般，依然很慢，原因：

select rowid from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%'   这条sql执行很快，那是相当的快，但是放到select count(*) from lui_user_base where rowid in（）里后，效率就会变的很慢了。

4、select count(*) from lui_user_base t where instr(t.user_name,'cs') 0

这种查询效果很好，速度很快，推荐使用这种。因为我对oracle内部机制不是很懂，只是对结果做了一个说明。

5、有人说了用全文索引，我看了，步骤挺麻烦，但是是个不错的方法，留着备用：

对cmng_custominfo 表中的address字段做全文检索：

1，在oracle9201中需要创建一个分词的东西：

BEGIN

ctx_ddl.create_preference ('SMS_ADDRESS_LEXER', 'CHINESE_LEXER');

--ctx_ddl.create_preference ('my_lexer', 'chinese_vgram_lexer'); 不用

end;

2，创建全文检索：

CREATE INDEX INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS ON cmng_custominfo(address) INDEXTYPE IS CTXSYS.CONTEXT PARAMETERS ('LEXER SMS_ADDRESS_LEXER');

3，查询时候，使用：

select * from cmng_custominfo where contains (address, '金色新城')1;

4，需要定期进行同步和优化：

同步：根据新增记录的文本内容更新全文搜索的索引。

begin

ctx_ddl.sync_index('INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS');

end;

优化：根据被删除记录清除全文搜索索引中的垃圾

begin

ctx_ddl.optimize_index('INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS', 'FAST');

end;

5，采用job做步骤4中的工作：

1)该功能需要利用oracle的JOB功能来完成

因为oracle9I默认不启用JOB功能，所以首先需要增加ORACLE数据库实例的JOB配置参数:

job_queue_processes=5

重新启动oracle数据库服务和listener服务。

2)同步 和 优化

--同步 sync:

variable jobno number;

BEGIN

DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'ctx_ddl.sync_index(''INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS'');',

SYSDATE, 'SYSDATE + (1/24/4)');

commit;

END;

--优化

variable jobno number;

begin

DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'ctx_ddl.optimize_index(''INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS'',''FULL'');', SYSDATE, 'SYSDATE + 1');

commit;

END;

其中， 第一个job的SYSDATE + (1/24/4)是指每隔15分钟同步一次，第二个job的SYSDATE + 1是每隔1天做一次全优化。具体的时间间隔，可以根据应用的需要而定。

6，索引重建

重建索引会删除原来的索引，重新生成索引，需要较长的时间。

重建索引语法如下：

ALTER INDEX INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS REBUILD;

据网上一些用家的体会，oracle重建索引的速度也是比较快的，有一用家这样描述：

Oracle 的全文检索建立和维护索引要比ms sql server都要快得多，笔者的65万记录的一个表建立索引只需要20分钟，同步一次只需要1分钟。

因此，也可以考虑用job的办法定期重建索引。

如何提高oracle视图的查询速度？

为什么要把26个表 union 起来，每个表都要查一次，太费劲了

如果经常用到这个表查询的话，可以建立一个 物化视图 materialized view ，并根据相应的字段（哪个 字段查询次数比较多），建立索引，这样查询效率会不会好些

另外，如果是按日期或者按地区等分的表，可以放在一个表中，以分区表的形式存在，查询时，只查询那个分区就可以了，你可以看一下 partition list

如何分析为什么oracle速度慢

Oracle查询速度慢的原因总结

查询速度慢的原因很多,常见如下几种:

1,没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)

2,I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.

3,没有创建计算列导致查询不优化.

4,内存不足

5,网络速度慢

6,查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)

7,锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)

8,sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.

9,返回了不必要的行和列

10,查询语句不好,没有优化

可以通过如下方法来优化查询 :

1,把数据,日志,索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度,以前可以将Tempdb应放在RAID0上,SQL2000不在支持.数据量(尺寸)越大,提高I/O越重要.

2,纵向,横向分割表,减少表的尺寸(sp_spaceuse)

3,升级硬件

4,根据查询条件,建立索引,优化索引,优化访问方式,限制结果集的数据量.注意填充因子要适当(最好是使用默认值0).索引应该尽量小,使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段

5,提高网速;

6,扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存.配置虚拟内存:虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置.运行 Microsoft SQL Server? 2000 时,可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍.如果另外安装了全文检索功能,并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询,可考虑:将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍.将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍(虚拟内存大小设置的一半).

7,增加服务器 CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存.使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的.单个任务分解成多个任务,就可以在处理器上运行.例如耽搁查询的排序,连接,扫描和GROUP BY字句同时执行,SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级,复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理.但是更新操作Update,Insert, Delete还不能并行处理.

8,如果是使用like进行查询的话,简单的使用index是不行的,但是全文索引,耗空间. like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索引用 like '%a%' 查询时,查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型,而是VARCHAR.对于字段的值很长的建全文索引.

9,DB Server 和APPLication Server 分离;OLTP和OLAP分离

10,分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体.联合体是一组分开管理的服务器,但它们相互协作分担系统的处理负荷.这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器,以支持大型的多层 Web 站点的处理需要.有关更多信息,参见设计联合数据库服务器.(参照SQL帮助文件'分区视图')

a,在实现分区视图之前,必须先水平分区表

b,在创建成员表后,在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图,并且每个视图具有相同的名称.这样,引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行.系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样,但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图.数据的位置对应用程序是透明的.

11,重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长,它会降低服务器的性能.在T-sql的写法上有很大的讲究,下面列出常见的要点:首先, DBMS处理查询计划的过程是这样的:

1, 查询语句的词法,语法检查

2, 将语句提交给DBMS的查询优化器

3, 优化器做代数优化和存取路径的优化

4, 由预编译模块生成查询规划

5, 然后在合适的时间提交给系统处理执行

6, 最后将执行结果返回给用户其次,看一下SQL SERVER的数据存放的结构:一个页面的大小为8K(8060)字节,8个页面为一个盘区,按照B树存放.

12,Commit和rollback的区别 Rollback:回滚所有的事物. Commit:提交当前的事物. 没有必要在动态SQL里写事物,如果要写请写在外面如: begin tran exec(@s) commit trans 或者将动态SQL 写成函数或者存储过程.

13,在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据,浪费了服务器的I/O资源,加重了网络的负担降低性能.如果表很大,在表扫描的期间将表锁住,禁止其他的联接访问表,后果严重.

14,SQL的注释申明对执行没有任何影响15,尽可能不使用光标,它占用大量的资源.如果需要row-by-row地执行,尽量采用非光标技术,如:在客户端循环,用临时表,Table变量,用子查询,用Case语句等等.游标可以按照它所支持的提取选项进行分类: 只进 必须按照从第一行到最后一行的顺序提取行.FETCH NEXT 是唯一允许的提取操作,也是默认方式.可滚动性可以在游标中任何地方随机提取任意行.游标的技术在SQL2000下变得功能很强大,他的目的是支持循环.有四个并发选项 READ_ONLY:不允许通过游标定位更新(Update),且在组成结果集的行中没有锁. OPTIMISTIC WITH valueS:乐观并发控制是事务控制理论的一个标准部分.乐观并发控制用于这样的情形,即在打开游标及更新行的间隔中,只有很小的机会让第二个用户更新某一行.当某个游标以此选项打开时,没有锁控制其中的行,这将有助于最大化其处理能力.如果用户试图修改某一行,则此行的当前值会与最后一次提取此行时获取的值进行比较.如果任何值发生改变,则服务器就会知道其他人已更新了此行,并会返回一个错误.如果值是一样的,服务器就执行修改.选择这个并发选项OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此乐观并发控制选项基于行版本控制.使用行版本控制,其中的表必须具有某种版本标识符,服务器可用它来确定该行在读入游标后是否有所更改.在 SQL Server 中,这个性能由 timestamp 数据类型提供,它是一个二进制数字,表示数据库中更改的相对顺序.每个数据库都有一个全局当前时间戳值:@@DBTS.每次以任何方式更改带有 timestamp 列的行时,SQL Server 先在时间戳列中存储当前的 @@DBTS 值,然后增加 @@DBTS 的值.如果某 个表具有 timestamp 列,则时间戳会被记到行级.服务器就可以比较某行的当前时间戳值和上次提取时所存储的时间戳值,从而确定该行是否已更新.服务器不必比较所有列的值,只需比较 timestamp 列即可.如果应用程序对没有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的乐观并发,则游标默认为基于数值的乐观并发控制. SCROLL LOCKS 这个选项实现悲观并发控制.在悲观并发控制中,在把数据库的行读入游标结果集时,应用程序将试图锁定数据库行.在使用服务器游标时,将行读入游标时会在其上放置一个更新锁.如果在事务内打开游标,则该事务更新锁将一直保持到事务被提交或回滚;当提取下一行时,将除去游标锁.如果在事务外打开游标,则提取下一行时,锁就被丢弃.因此,每当用户需要完全的悲观并发控制时,游标都应在事务内打开.更新锁将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁,从而阻止其它任务更新该行.然而,更新锁并不阻止共享锁,所以它不会阻止其它任务读取行,除非第二个任务也在要求带更新锁的读取.滚动锁根据在游标定义的 Select 语句中指定的锁提示,这些游标并发选项可以生成滚动锁.滚动锁在提取时在每行上获取,并保持到下次提取或者游标关闭,以先发生者为准.下次提取时,服务器为新提取中的行获取滚动锁,并释放上次提取中行的滚动锁.滚动锁独立于事务锁,并可以保持到一个提交或回滚操作之后.如果提交时关闭游标的选项为关,则 COMMIT 语句并不关闭任何打开的游标,而且滚动锁被保留到提交之后,以维护对所提取数据的隔离.所获取滚动锁的类型取决于游标并发选项和游标 Select 语句中的锁提示.锁提示 只读 乐观数值 乐观行版本控制 锁定无提示 未锁定 未锁定 未锁定 更新 NOLOCK 未锁定未锁定未锁定 未锁定 HOLDLOCK 共享 共享 共享 更新 UPDLOCK 错误 更新 更新 更新 TABLOCKX 错误 未锁定未锁定更新其它 未锁定 未锁定 未锁定 更新 *指定 NOLOCK 提示将使指定了该提示的表在游标内是只读的.

16,用Profiler来跟踪查询,得到查询所需的时间,找出SQL的问题所在;用索引优化器优化索引

17,注意UNion和UNion all 的区别.UNION all好

18,注意使用DISTINCT,在没有必要时不要用,它同UNION一样会使查询变慢.重复的记录在查询里是没有问题的

19,查询时不要返回不需要的行,列

20,用sp_configure 'query governor cost limit'或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限制查询消耗的资源.当评估查询消耗的资源超出限制时,服务器自动取消查询,在查询之前就扼杀掉. SET LOCKTIME设置锁的时间.

21,用select top 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制操作的行

22,在SQL2000以前,一般不要用如下的字句: "IS NULL", "", "!=", "!", "!", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE '%500'",因为他们不走索引全是表扫描.也不要在Where字句中的列名加函数,如Convert,substring等,如果必须用函数的时候,创建计算列再创建索引来替代.还可以变通写法:Where SUBSTRING(firstname,1,1) = 'm'改为Where firstname like 'm%'(索引扫描),一定要将函数和列名分开.并且索引不能建得太多和太大.NOT IN会多次扫描表,使用EXISTS,NOT EXISTS ,IN , LEFT OUTER JOIN 来替代,特别是左连接,而Exists比IN更快,最慢的是NOT操作.如果列的值含有空,以前它的索引不起作用,现在2000的优化器能够处理了.相同的是IS NULL,"NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN"能优化她,而""等还是不能优化,用不到索引.

23,使用Query Analyzer,查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优化的SQL.一般的20%的代码占据了80%的资源,我们优化的重点是这些慢的地方.

24,如果使用了IN或者OR等时发现查询没有走索引,使用显示申明指定索引: Select * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) Where processid IN ('男','女')

25,将需要查询的结果预先计算好放在表中,查询的时候再Select.这在SQL7.0以前是最重要的手段.例如医院的住院费计算.

26,MIN() 和 MAX()能使用到合适的索引.

27,数据库有一个原则是代码离数据越近越好,所以优先选择Default,依次为Rules,Triggers, Constraint(约束如外健主健CheckUNIQUE……,数据类型的最大长度等等都是约束),Procedure.这样不仅维护工作小,编写程序质量高,并且执行的速度快.

28,如果要插入大的二进制值到Image列,使用存储过程,千万不要用内嵌Insert来插入 (不知JAVA是否).因为这样应用程序首先将二进制值转换成字符串(尺寸是它的两倍),服务器受到字符后又将他转换成二进制值.存储过程就没有这些动作: 方法:Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (@image), 在前台调用这个存储过程传入二进制参数,这样处理速度明显改善.

29,Between在某些时候比IN 速度更快,Between能够更快地根据索引找到范围.用查询优化器可见到差别. select * from chineseresume where title in ('男','女') Select * from chineseresume where between '男' and '女' 是一样的.由于in会在比较多次,所以有时会慢些.

30,在必要是对全局或者局部临时表创建索引,有时能够提高速度,但不是一定会这样,因为索引也耗费大量的资源.他的创建同是实际表一样.

31,不要建没有作用的事物例如产生报表时,浪费资源.只有在必要使用事物时使用它.

32,用OR的字句可以分解成多个查询,并且通过UNION 连接多个查询.他们的速度只同是否使用索引有关,如果查询需要用到联合索引,用UNION all执行的效率更高.多个OR的字句没有用到索引,改写成UNION的形式再试图与索引匹配.一个关键的问题是否用到索引.

33,尽量少用视图,它的效率低.对视图操作比直接对表操作慢,可以用stored procedure来代替她.特别的是不要用视图嵌套,嵌套视图增加了寻找原始资料的难度.我们看视图的本质:它是存放在服务器上的被优化好了的已经产生了查询规划的SQL.对单个表检索数据时,不要使用指向多个表的视图,直接从表检索或者仅仅包含这个表的视图上读,否则增加了不必要的开销,查询受到干扰.为了加快视图的查询,MsSQL增加了视图索引的功能.

34,没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY,这些动作可以改在客户端执行.它们增加了额外的开销.这同UNION 和UNION ALL一样的道理.

select top 20 ad.companyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation, convert(varchar(10),ad.postDate,120) as postDate1,workyear,degreedescription FROM jobcn_query.dbo.COMPANYAD_query ad where referenceID in('JCNAD00329667','JCNAD132168','JCNAD00337748','JCNAD00338345','JCNAD00333138','JCNAD00303570','JCNAD00303569','JCNAD00303568','JCNAD00306698',

'JCNAD00231935','JCNAD00231933','JCNAD00254567','JCNAD00254585','JCNAD00254608','JCNAD00254607','JCNAD00258524',

'JCNAD00332133','JCNAD00268618','JCNAD00279196','JCNAD00268613') order by postdate desc

35,在IN后面值的列表中,将出现最频繁的值放在最前面,出现得最少的放在最后面,减少判断的次数.

36,当用Select INTO时,它会锁住系统表(sysobjects,sysindexes等等),阻塞其他的连接的存取.创建临时表时用显示申明语句,而不是 select INTO. drop table t_lxh begin tran select * into t_lxh from chineseresume where ——commit 在另一个连接中Select * from sysobjects可以看到 Select INTO 会锁住系统表,Create table 也会锁系统表(不管是临时表还是系统表).所以千万不要在事物内使用它!!!这样的话如果是经常要用的临时表请使用实表,或者临时表变量.

37,一般在GROUP BY 个HAVING字句之前就能剔除多余的行,所以尽量不要用它们来做剔除行的工作.他们的执行顺序应该如下最优:select 的Where字句选择所有合适的行,Group By用来分组个统计行,Having字句用来剔除多余的分组.这样Group By 个Having的开销小,查询快.对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源.如果Group BY的目的不包括计算,只是分组,那么用Distinct更快

38,一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好

39,少用临时表,尽量用结果集和Table类性的变量来代替它,Table 类型的变量比临时表好

40,在SQL2000下,计算字段是可以索引的,需要满足的条件如下:

a,计算字段的表达是确定的

b,不能用在TEXT,Ntext,Image数据类型

c,必须配制如下选项 ANSI_NULLS = ON, ANSI_PADDINGS = ON, …….

41,尽量将数据的处理工作放在服务器上,减少网络的开销,如使用存储过程.存储过程是编译好,优化过,并且被组织到一个执行规划里,且存储在数据库中的SQL语句,是控制流语言的集合,速度当然快.反复执行的动态SQL,可以使用临时存储过程,该过程(临时表)被放在Tempdb中.以前由于SQL SERVER对复杂的数学计算不支持,所以不得不将这个工作放在其他的层上而增加网络的开销.SQL2000支持UDFs,现在支持复杂的数学计算,函数的返回值不要太大,这样的开销很大.用户自定义函数象光标一样执行的消耗大量的资源,如果返回大的结果采用存储过程

42,不要在一句话里再三的使用相同的函数,浪费资源,将结果放在变量里再调用更快

43,Select COUNT(*)的效率教低,尽量变通他的写法,而EXISTS快.同时请注意区别: select count(Field of null) from Table 和 select count(Field of NOT null) from Table 的返回值是不同的!!!

44,当服务器的内存够多时,配制线程数量 = 最大连接数+5,这样能发挥最大的效率;否则使用 配制线程数量最大连接数启用SQL SERVER的线程池来解决,如果还是数量 = 最大连接数+5,严重的损害服务器的性能.

45,按照一定的次序来访问你的表.如果你先锁住表A,再锁住表B,那么在所有的存储过程中都要按照这个顺序来锁定它们.如果你(不经意的)某个存储过程中先锁定表B,再锁定表A,这可能就会导致一个死锁.如果锁定顺序没有被预先详细的设计好,死锁很难被发现

46,通过SQL Server Performance Monitor监视相应硬件的负载 Memory: Page Faults / sec计数器如果该值偶尔走高,表明当时有线程竞争内存.如果持续很高,则内存可能是瓶颈.

Process:

1,% DPC Time 指在范例间隔期间处理器用在缓延程序调用(DPC)接收和提供服务的百分比.(DPC 正在运行的为比标准间隔优先权低的间隔). 由于 DPC 是以特权模式执行的,DPC 时间的百分比为特权时间百分比的一部分.这些时间单独计算并且不属于间隔计算总数的一部 分.这个总数显示了作为实例时间百分比的平均忙时.

2,%Processor Time计数器　如果该参数值持续超过95%,表明瓶颈是CPU.可以考虑增加一个处理器或换一个更快的处理器.

3,% Privileged Time 指非闲置处理器时间用于特权模式的百分比.(特权模式是为操作系统组件和操纵硬件驱动程序而设计的一种处理模式.它允许直接访问硬件和所有内存.另一种模式为用户模式,它是一种为应用程序,环境分系统和整数分系统设计的一种有限处理模式.操作系统将应用程序线程转换成特权模式以访问操作系统服务).特权时间的 % 包括为间断和 DPC 提供服务的时间.特权时间比率高可能是由于失败设备产生的大数量的间隔而引起的.这个计数器将平均忙时作为样本时间的一部分显示.

4,% User Time表示耗费CPU的数据库操作,如排序,执行aggregate functions等.如果该值很高,可考虑增加索引,尽量使用简单的表联接,水平分割大表格等方法来降低该值. Physical Disk: Curretn Disk Queue Length计数器该值应不超过磁盘数的1.5~2倍.要提高性能,可增加磁盘. SQLServer:Cache Hit Ratio计数器该值越高越好.如果持续低于80%,应考虑增加内存. 注意该参数值是从SQL Server启动后,就一直累加记数,所以运行经过一段时间后,该值将不能反映系统当前值.

47,分析select emp_name form employee where salary 3000 在此语句中若salary是Float类型的,则优化器对其进行优化为Convert(float,3000),因为3000是个整数,我们应在编程时使用3000.0而不要等运行时让DBMS进行转化.同样字符和整型数据的转换.

48,查询的关联同写的顺序

select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' (A = B ,B = '号码')

select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where a.personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' and b.referenceid = 'JCNPRH39681' (A = B ,B = '号码', A = '号码')

select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where b.referenceid = 'JCNPRH39681' and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' (B = '号码', A = '号码')