java排序经典代码 java快速排序代码完整

Java几种简单的排序源代码

给你介绍4种排序方法及源码，供参考

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1.冒泡排序

主要思路： 从前往后依次交换两个相邻的元素，大的交换到后面，这样每次大的数据就到后面，每一次遍历，最大的数据到达最后面，时间复杂度是O(n^2)。

public static void bubbleSort(int[] arr){

for(int i =0; i  arr.length - 1; i++){

for(int j=0; j  arr.length-1; j++){

if(arr[j]  arr[j+1]){

arr[j] = arr[j]^arr[j+1];

arr[j+1] = arr[j]^arr[j+1];

arr[j] = arr[j]^arr[j+1];

}

}

}

}

2.选择排序

主要思路：每次遍历序列，从中选取最小的元素放到最前面，n次选择后，前面就都是最小元素的排列了，时间复杂度是O(n^2）。

public static void selectSort(int[] arr){

for(int i = 0; i arr.length -1; i++){

for(int j = i+1; j  arr.length; j++){

if(arr[j]  arr[i]){

arr[j] = arr[j]^arr[i];

arr[i] = arr[j]^arr[i];

arr[j] = arr[j]^arr[i];

}

}

}

}

3.插入排序

主要思路：使用了两层嵌套循环，逐个处理待排序的记录。每个记录与前面已经排好序的记录序列进行比较，并将其插入到合适的位置，时间复杂度是O(n^2）。

public static void insertionSort(int[] arr){

int j;

for(int p = 1; p  arr.length; p++){

int temp = arr[p];   //保存要插入的数据

//将无序中的数和前面有序的数据相比，将比它大的数，向后移动

for(j=p; j0  temp arr[j-1]; j--){

arr[j] = arr[j-1];

}

//正确的位置设置成保存的数据

arr[j] = temp;

}

}

4.希尔排序

主要思路：用步长分组，每个分组进行插入排序，再慢慢减小步长，当步长为1的时候完成一次插入排序，  希尔排序的时间复杂度是：O（nlogn）～O（n2），平均时间复杂度大致是O(n^1.5)

public static void shellSort(int[] arr){

int j ;

for(int gap = arr.length/2; gap  0 ; gap/=2){

for(int i = gap; i  arr.length; i++){

int temp = arr[i];

for(j = i; j=gap  temparr[j-gap]; j-=gap){

arr[j] = arr[j-gap];

}

arr[j] = temp;

}

}

}

java快速排序简单代码

.example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;background-color:#d0e69c;background-color:#dcecb5;background-color:#e5eecc;margin:0 0 5px 0;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;background-image:-webkit-linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px);background-image:linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px)}div.example_code{line-height:1.4em;width:98%;background-color:#fff;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;font-size:110%;font-family:Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;word-break:break-all;word-wrap:break-word}div.example_result{background-color:#fff;padding:4px;border:1px solid #d4d4d4;width:98%}div.code{width:98%;border:1px solid #d4d4d4;background-color:#f6f4f0;color:#444;padding:5px;margin:0}div.code div{font-size:110%}div.code div,div.code p,div.example_code p{font-family:"courier new"}pre{margin:15px auto;font:12px/20px Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;white-space:pre-wrap;word-break:break-all;word-wrap:break-word;border:1px solid #ddd;border-left-width:4px;padding:10px 15px} 排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。以下是快速排序算法：

快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。

快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用。本质上来看，快速排序应该算是在冒泡排序基础上的递归分治法。

快速排序的名字起的是简单粗暴，因为一听到这个名字你就知道它存在的意义，就是快，而且效率高！它是处理大数据最快的排序算法之一了。虽然 Worst Case 的时间复杂度达到了 O(n?)，但是人家就是优秀，在大多数情况下都比平均时间复杂度为 O(n logn) 的排序算法表现要更好，可是这是为什么呢，我也不知道。好在我的强迫症又犯了，查了 N 多资料终于在《算法艺术与信息学竞赛》上找到了满意的答案：

快速排序的最坏运行情况是 O(n?)，比如说顺序数列的快排。但它的平摊期望时间是 O(nlogn)，且 O(nlogn) 记号中隐含的常数因子很小，比复杂度稳定等于 O(nlogn) 的归并排序要小很多。所以，对绝大多数顺序性较弱的随机数列而言，快速排序总是优于归并排序。

1. 算法步骤

从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot）;

重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作；

递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序；

2. 动图演示

代码实现 JavaScript 实例 function quickSort ( arr , left , right ) {

var len = arr. length ,

    partitionIndex ,

    left = typeof left != 'number' ? 0 : left ,

    right = typeof right != 'number' ? len - 1 : right ;

if ( left

java中排序算法代码

package temp;

import sun.misc.Sort;

/**

* @author zengjl

* @version 1.0

* @since 2007-08-22

* @Des java几种基本排序方法

*/

/**

* SortUtil:排序方法

* 关于对排序方法的选择：这告诉我们，什么时候用什么排序最好。当人们渴望先知道排在前面的是谁时，

* 我们用选择排序；当我们不断拿到新的数并想保持已有的数始终有序时，我们用插入排序；当给出的数

* 列已经比较有序，只需要小幅度的调整一下时，我们用冒泡排序。

*/

public class SortUtil extends Sort {

/**

* 插入排序法

* @param data

* @Des 插入排序(Insertion Sort)是，每次从数列中取一个还没有取出过的数，并按照大小关系插入到已经取出的数中使得已经取出的数仍然有序。

*/

public int[] insertSort(int[] data) {

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int temp;

for (int i = 1; i data.length; i++) {

for (int j = i; (j 0) (data[j] data[j - 1]); j--) {

swap(data, j, j - 1);

}

}

return data;

}

/**

* 冒泡排序法

* @param data

* @return

* @Des 冒泡排序(Bubble Sort)分为若干趟进行，每一趟排序从前往后比较每两个相邻的元素的大小（因此一趟排序要比较n-1对位置相邻的数）并在

* 每次发现前面的那个数比紧接它后的数大时交换位置；进行足够多趟直到某一趟跑完后发现这一趟没有进行任何交换操作（最坏情况下要跑n-1趟，

* 这种情况在最小的数位于给定数列的最后面时发生）。事实上，在第一趟冒泡结束后，最后面那个数肯定是最大的了，于是第二次只需要对前面n-1

* 个数排序，这又将把这n-1个数中最小的数放到整个数列的倒数第二个位置。这样下去，冒泡排序第i趟结束后后面i个数都已经到位了，第i+1趟实

* 际上只考虑前n-i个数（需要的比较次数比前面所说的n-1要小）。这相当于用数学归纳法证明了冒泡排序的正确性

求冒泡排序的java代码

方法一:

package

basic.javastu;

public

class

NumberTest

{

/**

*

实现冒泡程序1

*/

public

static

void

main(String[]

args)

{

//

TODO

Auto-generated

method

stub

int[]

numb=new

int[]{3,42,57,1,32,24};

int

len=numb.length;

int

i,j;

int

temp;

System.out.println("排序前的数组各个值:");

for(i=0;ilen;i++)

{

System.out.print(numb[i]+"\t");

}

System.out.println("\n");

for(i=1;i=len;i++)

{

for(j=len-1;j=1;j--)

{

if(numb[j]numb[j-1])

{

temp=numb[j];

numb[j]=numb[j-1];

numb[j-1]=temp;

}

}

}

System.out.println("排序后的数组各个值:");

for(i=0;ilen;i++)

{

System.out.print(numb[i]+"\t");

}

}

}

方法二:

package

basic.javastu;

public

class

NumberTest2

{

/**

*

实现冒泡程序2

*/

public

static

void

main(String[]

args)

{

//

TODO

Auto-generated

method

stub

int[]

numb=new

int[]{3,42,57,1,32,24};

int

leng=numb.length;

System.out.println("排序前的数组各个值:");

for(int

i=0;ileng;i++)

{

System.out.print(numb[i]+"\t");

}

System.out.println("\n");

swap(numb);

System.out.println("数组排序后:");

for(int

i=0;ileng;i++)

{

System.out.print(numb[i]+"\t");

}

}

private

static

int[]

swap(int[]

numb)

{

int

n2[]=numb;

int

len=n2.length;

int

i,j;

int

temp;

for(i=1;i=len;i++)

{

for(j=len-1;j=1;j--)

{

if(n2[j]n2[j-1])

{

temp=n2[j];

n2[j]=n2[j-1];

n2[j-1]=temp;

}

}

}

return

n2;

}

}

方法三:

package

basic.javastu;

public

class

NumberTest3

{

/**

*

实现冒泡程序2

*/

public

static

void

main(String[]

args)

{

//

TODO

Auto-generated

method

stub

int[]

numb=new

int[]{3,42,57,1,32,24};

int

leng=numb.length;

System.out.println("排序前的数组各个值:");

for(int

i=0;ileng;i++)

{

System.out.print(numb[i]+"\t");

}

System.out.println("\n");

swap(numb);

System.out.println("数组排序后:");

for(int

i=0;ileng;i++)

{

System.out.print(numb[i]+"\t");

}

}

private

static

void

swap(int[]

numb)

{

int

len=numb.length;

int

i,j;

int

temp;

for(i=1;i=len;i++)

{

for(j=len-1;j=1;j--)

{

if(numb[j]numb[j-1])

{

temp=numb[j];

numb[j]=numb[j-1];

numb[j-1]=temp;

}

}

}

}

}

java三个数排序比较大小的完整代码，并给出详细解释，初学者，谢谢

import java.util.Arrays;

import java.util.Collection;

public class Demo2 {

public static void main(String[] args) {

// 这是你的三个数

int[] arr = { 12, 32, 18 };

// 两层嵌套循环

for (int i = 0; i arr.length; i++) {

for (int j = 0; j i; j++) {

// 如果后者小于前者，让他们交换位置，一直循环

// 直到每个数字都从头到尾跟数组里的每个数字比较一次

if (arr[i] arr[j]) {

// 这三步就是交换位置，相信聪明的你一定看得懂了

arr[i] = arr[i] + arr[j];

arr[j] = arr[i] - arr[j];

arr[i] = arr[i] - arr[j];

}

}

}

//最后打印出来

for (int i = 0; i arr.length; i++) {

System.out.println(arr[i]);

}

}

}

资料拓展：

Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论