怎样通过优化JVM参数配置从而提升性能-创新互联

怎样通过优化JVM参数配置从而提升性能？针对这个问题，今天小编总结这篇有关sortx参数使用的文章，希望能帮助更多想解决这个问题的朋友找到更加简单易行的办法。

1 内存构成

如图，Java虚拟机的内存，也就是常说的堆，主要分为年轻代和年老代两个部分。年轻代存放生命周期很短的对象，年老代存放长期存活的对象。例如，经过几次垃圾回收之后，一个对象仍然存活，那么这个对象就会从年轻代进入年老代。

年轻代又分为3个区：Eden、Survivor 1、Survivor 2（以下简称Eden、S1、S2）。Eden存放新对象，S1和S2交替使用，用来存放垃圾回收时存活的对象。

2 回收策略

Java虚拟机的垃圾回收策略很复杂，这里我们只关心最影响性能的几种情况。

Java的垃圾回收分为两种：Full GC和minor GC，前者是对年老代的回收，一般会很慢，后者是针对年轻代的回收，这个很快。我们调优的目标就是尽量避免频繁的Full GC。那么什么情况会触发Full GC呢？上面说了，新对象会存放在Eden区，而当Eden区满了的时候就会触发minor GC，此时Eden区的垃圾对象会被清除，而存活下来的有用对象则会往S1或S2区复制，从而完成一次回收过程。在这个过程中，如果S1或S2区装不下Eden里幸存的对象了，就会把幸存的对象保存到年老代，而如果年老代也没有空间了，就会触发Full GC。

简述就是，Survivor区装不下年轻代的幸存对象时，会造成年老代的增长，随着年老代不断增长，Full GC必然会被触发。

3 sortx 时的内存使用

我们知道sortx函数有个参数n，n是缓冲区条数，表示每次从游标中取出来的记录条数。那么n取什么值最合适呢？

显然n不能取值太大，否则会造成内存溢出，根本无法使用。

那么再不断尝试取小点，经过几次尝试后，会发现可以用了，不会溢出了。但这时不一定是最优取值，如果n取值占用的内存大于Eden，且正好把年老代占用的差不多了，则每次取出的数据都会送进年老代，等到下一次取数的时候，就触发Full GC，而这种频繁触发是最耗时的。

所以，从Java的分配和回收策略来看，最理想的情况是，n的取值占用的内存，略小于Eden的大小。这是因为sortx这类运算的特点是“取出即用，用完就扔”，很少有对象会常驻内存。

那么如何知道Eden区的大小然后估算n呢？

4 内存分配

在 IDE 的启动配置里可以看到，参数 -Xmx 用来指定分配给 java 的堆内存的大小。例如 -Xmx10g 就表示分配了 10G 内存给 Java。那么 Java 如何把这 10G 分配给这几个区呢？

默认的情况下，各区比例大概是这样的：

年轻代 : 年老代 = 3 : 7

Eden : S1 : S2 = 8 : 1 : 1

     有了比例，很容易算出来各区大小，年老代占 7G，年轻代占 3G，其中 Eden 占 2.4G，S1 和 S2 各占 0.3G。据说这个默认比例是 jdk 的开发人员统计得出的，认为在大部分应用中，幸存对象占全部对象的 1/10。然而这个比例不一定适合所有情形，至少在 sortx 时就不太合适。

5 结论

n的取值原则：使用 sortx 时，在不溢出的前提下，n 的取值并不是越大越好，而是（根据 Eden 大小）估算一个合适值，这个值不引起频繁 Full GC。

验证 n 值是否合适的办法如下：

1 添加参数 -XX:+PrintGC。

2 运行 sortx。

3 观察控制台，如果频繁出现 [Full GC (Allocation Failure)……] 信息则调小 n，重试。

4 如果只出现很多 [GC (Allocation Failure)……] 信息，则认为 n 的值是合适的。

5 如果出现很多 [GC (Allocation Failure)……] 信息的同时，偶尔出现 [Full GC (Allocation Failure)……] 信息，则也可以认为 n 的值是合适的。

6 确保临时文件不能太小。

6 调参

一般来说通过调整n，就基本可以满足sortx的性能了，如果还想进一步追求性能，就需要调参了。默认分配的年轻代只占堆的3/10，而年老代那7/10的内存在sortx这种计算时显得作用不大。如果想调整这个比例，又允许sortx使用一个专门的启动配置，则可以使用参数-XX:NewSize进行调整。

例如，-XX:NewSize=5g，就指定年轻代的大小是5G。

提示一下，调整的时候，年老代的空间也不能留的太少，占整个堆的1/5是合适的。这是因为Java的分配策略还有很多复杂情况，比如总空间够但不连续时，仍会直接把对象装入年老代。类似的情况还有一些，不再赘述。

同样地，Eden和S1、S2的比例也会影响性能，如果想调整这个比例也可以使用参数-XX:SurvivorRatio。例如-XX:SurvivorRatio=1表示Eden:S1:S2 = 1:1:1。-XX:SurvivorRatio=8表示Eden:S1:S2 = 8:1:1。

一般来说，Survivor区越大，对象进入老年代的概率就越小，所以在做sortx时，倾向于配置为-XX:SurvivorRatio=1。

7 其它

参数的配置没有一致的准则，需要根据计算的类型来调整，有时候年老代大一些好（比如大维表需要常驻内存的），有时候则是年轻代大一些好。

看完这篇文章，你们学会通过优化JVM参数配置从而提升性能了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读。

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